基于复杂网络的计算机病毒传播路由算法

信息安全就是国家安全,为降低计算机病毒在计算机网络中的传播速度,提高计算机网络的安全性,文章提出了基于复杂网络的计算机病毒传播路由算法。首先构建基于复杂网络的计算机网络模型,确定计算机病毒传播模型。其次改进静态路由协议和动态路由协议,在两种协议的基础上设置邻居节点阈值,提出基于复杂网络的计算机病毒传播路由算法,将该算法采用BA网络模型进行对比实验,验证其算法的可行性和有效性。实验结果表明,与改进之前的算法相比,文中提出的基于复杂网络的计算机病毒传播路由算法,极大地降低了病毒的传播速度,验证了算法的可行性和有效性。

计算机网络病毒传播模型SIRH

计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。

基于Netlogo的计算机网络病毒传播模型SIRH及仿真

基于实际网络的复杂性、重复感染和动态人为因素对病毒传播的影响,研究了BA无标度网络拓扑结构中SIRH模型,用仿真软件Netlogo动态地描绘了计算机网络病毒的传播过程。仿真结果表明,考虑重复感染和动态人为因素,有效地减弱了网络病毒的传播强度,大大缩减了病毒的生命周期,从而减低了病毒对整个网络的危害性。

复杂网络上计算机病毒传播和控制策略研究

计算机病毒和蠕虫在网络中的扩散取决于网络的结构。网络结构会影响计算机病毒感染传播的速度和范围。针对现实世界网络传播的特性,对不同网络结构的计算机病毒的传播和控制策略进行了探讨。

网络型病毒传播与计算机网络安全探讨

随着信息技术的应用和发展,网络在众多领域得到普及,但危害计算机网络信息安全的事情时有发生。从计算机病毒产生的那天起,就给社会和整个网络的发展带来难以估计的损失,并且计算机病毒自身具有很强的传染和破坏性,种类繁多。其中,网络型病毒的破坏性与攻击性更厉害,严重影响了社会的稳定发展。所以,本文旨在对网络型病毒进行探析,提出有效的控制、解决措施,有效保护计算机的网络安全。

网络环境下计算机病毒传播模型的分析与仿真

针对计算机病毒传播模型的多样性、复杂性问题,本文提出了一种新的计算机病毒传播模型,该模型以网络连接率和病毒治愈率为研究参数,着重刻画在普通网络环境下病毒的传播模型,其目的是解决传统传播模型无法全局反映病毒传播的过程与特点。仿真结果表明模型能有效地反映病毒的传播特征,从而为计算机病毒的防范提供了科学依据。

计算机网络病毒传播及其防御

计算机网络病毒是相关计算机网络科学与技术中负面影响最大的问题之一,我国的相关软件以及硬件的工作者们需要针对计算机病毒进行快速而准确的防御、发展、以及遏制。本文以计算机网络病毒为主要的研究对象,对计算机网络病毒的传播现状进行了相关的阐述,并且针对如何治理病毒的快速传播与蔓延进行了相关的探讨与研究。

计算机网络病毒传播方式、特点及其防治

由于网络病毒能通过网络进行传播。所以其扩散面积大,一台PC机的病毒可以通过网络感染与之相连的众多机器。由网络病毒造成网络瘫痪的损失是难以估计的,一旦网络服务器被感染,其解毒所需的时间将是单机的几十倍以上。鉴于网络病毒的特点,采用有效果的网络病毒防治方法与技术就显得尤其重要了。本文从网络病毒的传播方式和特点,探计了计算机网络病毒的防治方法,思路清晰,方法简便,具有指导作用。

基于网络攻击的计算机病毒传播模型的优化算法研究

在当今社会发展过程中,网络信息科学技术依然是我国社会经济发展及人民生活中不可或缺的资源,而随着国民生活水平的提高以及现代信息技术的发展,大家对于计算机软件和硬件的需求也在不断增长,计算机网络使用用户数量呈爆发式增长。但是,由于计算机网络发展的不成熟性及广泛应用,其在发展过程中面临着一系列的安全威胁,其中最大的安全威胁来自计算机病毒的传播。本文主要是针对基于网络攻击的计算机病毒传播模型的优化算法进行研究,通过优化计算机病毒传播模型以降低计算机遭受网络病毒的几率,确保用户计算机网络使用的安全性。而经过研究之后也表明,经过优化后的计算机可有效降低计算机中病毒的几率。

计算机病毒传播的复杂网络建模分析

随着科学技术的进步,计算机网络的不断发展,大量的计算机病毒也不断出现,并大量破坏和入侵用户计算机中。因此,应该建立计算机病毒传播模型来分析传播的实际规律,从而能够有效抵制病毒的传播。一般来说,传统计算机病毒模型都是在规则网络、随机网络中建立的,现阶段,在分析和研究计算机病毒的时候,复杂网络成为重要的建设依据,展现了传播病毒的新规律。文章对此进行了研究。

随机故障下计算机网络中的病毒传播研究

基于复杂网络理论,本文研究了随机故障条件下计算机网络上的病毒传播的动力学行为。考虑计算机网络度分布满足幂率分布,本文给出了随机故障条件下计算机网络度分布的近似分布函数,进而研究了计算机网络上的SIS传播模型的动力学行为。通过对模型的稳态解的性质进行分析,我运用拉格朗日中值定理证明了非零解的存在和唯一性,并求得该解的一个近似值。通过分析,我们发现在发生随机故障的计算机网络中,既使病毒的有效传播率很小,仍然会在网络中长期存在,即病毒传播存在一个极小的临界值。

无标度网络上具有时滞的计算机病毒传播模型研究

基于计算机网络的无标度性,提出了一类具有非线性传染率和时滞特性的计算机病毒传播模型,得到了该病毒传播的基本再生数,证明了当基本再生数小于1时病毒将逐渐消亡,当基本再生数大于1时病毒将持续存在.数值仿真验证了所得的结论的正确性.

计算机网络病毒传播的概率模型

计算机网络病毒在全球范围迅速蔓延,在对普通用户造成危害的同时也使全球特别是亚洲地区的因特网主干网一度瘫痪。文章主要针对网络病毒的传播机制进行研究,希望找出一种能够计算病毒传播的时间的数学期望的算法。文中根据病毒在网络上随机传播的各种特性分别进行数学建模,通过比较分析不同方法的利弊,最终找到一种相对准确的算法用以计算出:在某种给定的网络拓扑结构中,某一个节点被感染后,另外一个节点被感染的时间的数学期望值。但是由于该算法计算复杂性较高,故笔者提出相应的优化方法。

复杂网络视角下的计算机病毒传播研究进展

近年来,网络上的传播行为成为复杂网络研究的一个重要热点。本文简要地介绍了基于复杂网络计算机病毒传播与控制策略的研究现状。

计算机病毒传播的两种模型

分析了计算机病毒在一个封闭计算机群体中的传染过程，推出了传染的数学模型，通过离散事件仿真方法对该模型进行了计算机模拟．提出使用通信顺序进程的概念对病毒的传染过程进行了描述。

广义网络上的计算机病毒传播模型

为了研究计算机病毒在广义网络中传播的机制,文章分别提出了计算机病毒传播的非线性和线性模型.理论分析表明,网络的最大特征值是决定计算机病毒传播的重要参数.其次,文章给出非线性和线性模型中的无病毒均衡点全局稳定的充分条件,同时也证明了线性模型的有病毒平衡点的全局吸引性.最后,通过一些数学模拟实验验证了理论分析的主要结论.

基于复杂网络的计算机病毒传播与防控研究

通过对复杂网络和计算机病毒的了解,基于复杂网络的计算机病毒传播速度快、影响范围广、破坏程度大等特点,对计算机病毒传播途径进行分析,探讨了SI、SIR、SIS这3种典型的病毒传播模型。最后对基于复杂网络的计算机病毒防控策略进行分析,比较随机免疫、目标免疫和熟人免疫这3种经典防控策略,其中熟人免疫相对于另外两种免疫具有更好的防控效果。

网络型病毒传播与计算机网络安全

在21世纪,计算机网络已走进百姓的日常生活中,而在计算机网络普及的同时,病毒也随之发展壮大。病毒具有较强的传染性以及破坏性,对于计算机的网络安全有极大的威胁,会给社会以及计算机网络的发展带来较大的影响,人们需要全面认识病毒,了解病毒的特点以及特征,以保护计算机网络安全。在多种类型的计算机病毒中,以网络型病毒的传播速度最为迅速。笔者主要对网络型病毒传播与计算机安全进行分析。

计算机病毒传播的数学描述

传播是计算机病毒最主要、最基本的特征，同时传播特性独立于病毒多样复杂的表现形式而普遍存在．本文通过抽取计算机病毒在传播方面上的公共性质而忽略它们在表现形式上的具体差异，建立正确反映病毒传播特性的数学模型，利用合理的数学工具进行理论分析，从而揭示病毒传播内在的、客观的规律．在这个模型的基础上，可以对一些病毒现象进行初步的数学解释；为进一步的研究，包括病毒不同参数传播对外界的影响。

非对称的计算机病毒传播模型

通过分析节点感染交互的两种特征,将节点划分为敏感与非敏感节点,构建了非对称的计算机病毒传播模型。利用该模型仿真研究病毒的传播及免疫方法,研究发现敏感节点对病毒传播起主要作用,节点的免疫措施应针对节点类别进行制定,选取恰当的免疫时间及免疫方案有助于抑制病毒的传播。仿真结论对于理解计算机网络病毒传播及制定有效免疫策略提供了重要参考。