基于HTTP协议报文分析的计算机网络取证方法

计算机已经逐渐影响人们的学习和生活,但是同样为犯罪分子提供了可乘之机。因此,探究计算机网络取证方法具有重要的价值。本文在基于HTTP协议报文分析的基础上,探究计算机网络取证方法。在分析计算机网络取证特征的基础上,对计算机网络取证技术以及取证方法进行探索。希望通过本文的分析,可以为打击网络犯罪提供有效的保障。

基于HTTP协议报文分析的计算机网络取证方法

计算机系统之间的网络通信遵循HTTP网络协议，网络中HTTP协议报文承栽着犯罪分子利用计算机系统及计算机网络进行犯罪的大量“作案痕迹”，因此报文分析可以为打击计算机网络犯罪提供非常重要的线索和证据来源。利用Burp Suite报文分析将网络犯罪分子作案过程中的各种行为和操作过程作为有效的电子证据真实完整地出示给法庭，结合取证实例详细探讨报文分析在电子数据取证中的运用。

计算机网络取证探究

随着信息技术的发展,利用计算机网络系统作为犯罪工具的案件越来越多。对于这类电子证据的取得,即计算机网络犯罪取证,却是我们面临的一个新课题。计算机网络取证可以分为以下几个步骤进行:保护和勘查现场、确定和获取电子证据、分析和提取数据、归档并提交结果。

网络取证数据的人工免疫网络聚类过滤方法

针对当前网络取证数据过滤方法对先验知识过度依赖的问题,提出一种基于人工免疫网络聚类的过滤网络取证数据的方法.该方法以取证数据作为抗原,以具有动态作用域的B细胞作为人工免疫网络的节点,依据抗原与人工免疫网络的隶属度、B细胞的刺激度来进化人工免疫网络,根据过滤阈值判据,来筛选取证数据.实验结果表明,在不具备先验知识以及在合理选取时间窗口和过滤阈值以确保有较高检测率的情况下,算法能够提供较高的数据压缩比.该方法能够有效地确立调查数据的范围,有助于提高取证分析的效率.