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基于轻量化网络模型的计算机图像美学评价
1
作者
李健
王文文
李恩
《软件》
2023年第4期94-101,共8页
现阶段图像美学评估存在两个问题,首先网络模型复杂度高、参数量大;其次分别考虑图像的局部(细粒度)特征和全局特征,忽视其美学相关性。为使高性能的美学评价模型在移动端部署成为可能,通过对比不同轻量化主干网络对实验效果的影响,选...
现阶段图像美学评估存在两个问题,首先网络模型复杂度高、参数量大;其次分别考虑图像的局部(细粒度)特征和全局特征,忽视其美学相关性。为使高性能的美学评价模型在移动端部署成为可能,通过对比不同轻量化主干网络对实验效果的影响,选取性能最优的轻量网络MobilenetV2作为基准网络,融合图像的浅层(局部)和深层(全局)特征进行特征增强,提高网络模型对美学特征的理解。与先进美学评价模型相比,性能提升且参数量大幅减少,为美学评价模型在边缘设备上的部署提供了新的研究思路。
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关键词
图像
质量
评估
计算机
图像处理
计算机
美学
评估
计算机美学质量评价
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职称材料
题名
基于轻量化网络模型的计算机图像美学评价
1
作者
李健
王文文
李恩
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
陕西科技大学设计与艺术学院
出处
《软件》
2023年第4期94-101,共8页
文摘
现阶段图像美学评估存在两个问题,首先网络模型复杂度高、参数量大;其次分别考虑图像的局部(细粒度)特征和全局特征,忽视其美学相关性。为使高性能的美学评价模型在移动端部署成为可能,通过对比不同轻量化主干网络对实验效果的影响,选取性能最优的轻量网络MobilenetV2作为基准网络,融合图像的浅层(局部)和深层(全局)特征进行特征增强,提高网络模型对美学特征的理解。与先进美学评价模型相比,性能提升且参数量大幅减少,为美学评价模型在边缘设备上的部署提供了新的研究思路。
关键词
图像
质量
评估
计算机
图像处理
计算机
美学
评估
计算机美学质量评价
Keywords
image quality assessment
computer image processing
computer aesthetics assessment
computer aesthetics quality assessment
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于轻量化网络模型的计算机图像美学评价
李健
王文文
李恩
《软件》
2023
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