计算机自动化X线头影测量分析系统的临床应用评价

目的:对开发的计算机自动化X线头影测量分析系统(CACAS)的临床应用进行评价。方法:选择标准头颅侧位X线片16例,应用CACAS自动完成标志点定位,自动测量分析,获得各个标志点的坐标和测量参数值;以人机交互方式输入标志点,自动测量分析,获得各个标志点的坐标和测量参数值。结果:自动X线头影测量分析系统与计算机人机交互式两种头影测量方法间的比较,统计学上差异无显著性(除个别测量项目间)。结论:计算机自动化X线头影测量分析系统为更准确的测量分析提供了可靠、有效的工具。

计算机辅助自动化X线头影测量分析系统的研究

目的在前期实现相关标志点自动识别技术的基础上,建立了一个服务于正颌外科的计算机自动化X线头测量分析系统(computerized automatic cephalometric analysis system,CACAS),并检验其临床应用的准确度。方法CACAS由硬件系统和软件系统组成,其中自行开发的功能软件包括图像数据管理、图像预处理、边缘提取与自动定点、标志点校正、自动测量与分析等五个模块。临床上选择12例正常牙合成人的头颅定位X线头影侧位片图像,分别采用CACAS与手工测量分析,将两者测量结果进行统计学分析。结果CACAS自动定点、交互定点及自动测量分析过程运行良好。CACAS测量与手工测量两者之间无显著差别;CACAS测量结果更接近标准正常值。结论CACAS是一种比较科学合理、准确快速、简便有效的正颌外科诊断系统。

计算机自动化X线头影测量分析系统的研究进展

头影测量分析是正颌外科、颅颌面外科和口腔正畸科的临床最为常用辅助诊断和治疗设计方法,推动了学科的发展,随着数字化在定点侧位头颅图像的应用和图像分析处理技术的发展,计算机自动化X线头影测量分析系统的研究成了热门课题.本文对近年来国内外有关该课题的文献加以综述.

X线头影测量计算机自动识别系统的建立

目的:建立计算机对X线头颅定位侧位片的自动识别系统。方法:针对X线头颅定位侧位片图像的特征,采用图像处理技术来提取图像的软组织、硬组织轮廓和图像内部的某些轮廓,用区域生长、曲线拟合等方法来确定各标志点。结果:提取了头颅定位侧位片的软组织和硬组织轮廓曲线和图像内部的某些特征曲线,在此基础上确定了头影测量的标志点20个,初步建立了X线头影测量计算机自动识别系统。结论:能提取出头影测量所需要的大部分标志点,为建立全自动计算机头影测量分析系统奠定基础。

采用计算机显示器作为输入装置的X线头影测量分析系统的研制

目的 :研制一种利用计算机显示器输入测量标志点和头影轮廓、基于Windows 9X/NT界面的大型X线头影测量分析系统 ,以解决目前常规头影测量方法需要专用输入设备的问题。方法 :采用面向对象方法进行系统分析 ,用可视化编程语言VisualBasic 6.0与Access 8.0编写程序 ,并用先进的方法进行屏幕数据折算。结果 :可通过计算机显示器直接输入X线头影片上的测量标志点及轮廓线 ,然后进行 2 2种测量分析、重叠对比及统计处理。该系统显示具有硬件普及、兼容性好、易于扩展、人机界面友好、标志点输入简便、头影轮廓输入独特、重叠对比直观多样、统计方法多样、信息采集完整、检索便利等优点。结论 :该系统适于临床及科研应用 ,具有较强的推广价值。

计算机自动定位与手工定位X线头影标志点的比较研究

目的:对自行开发研究的计算机自动X线头影测量分析系统(computerized automatic cephalometric analysissystem,CACAS)自动定位标志点的可信度进行临床应用评价。方法:随机选择20例牙颌畸形患者的X线头影侧位片作为研究样本,分别应用CACAS的自动定位与手工定位方式,对这20例样本的17个标志点进行定位。分别计算出两种方式定位的相应误差;并对两种方式定位的17个标志点中每个标志点的定位误差,进行比较对照及配对t检验。结果:17个标志点中,10个标志点的计算机自动定位的误差小于手工定位的误差;除P、Li、Mes三个标志点外,其余14个标志点的两种方式定位的误差无显著差别(P>0.05),而P、Mes两个标志点的计算机自动定位更精确(P<0.05);13个标志点的计算机自动定位误差小于1 mm,其准确率近80%。结论:CACAS系统在X线头影测量分析的临床应用中是相对准确而可靠的。

X线头影测量分析自动化系统研究

在Windows98的基础上,采用面向对象的方法进行分析,以VisualBasic6 0编制全部程序,建成了定点测量分析全程自动化的头影测量分析系统.利用本系统实现了对头颅定位侧位片上标志点的自动定位.系统具有人机界面友好,操作简单,功能实用,易于升级等特点.

X线头影自动和交互式测量系统

文中提出的测量系统包括自动定点和人工交互式定点两部分。人工定点部分是一种基于小波多尺度分析的特征点自动提取方法。在不同分辨率的图像上 ,用Canny最佳滤波器 ,基于知识的跟踪、可变形模板等方法 ,得到高精度的轮廓线 ;然后根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置、曲率等信息自动提取特征点。对于图像质量差、自动定点无法完成或者精度不高的情况 ,可由人工交互式定点进行补充 ,从而形成一个完整的X线投影测量系统。

外寄生式X线头影测量分析系统的开发和研制

为开发和研制基于Windows操作系统 ,面向最终用户的图形界面操作系统 ,在窗口环境下使用高级可视化编程语言VB建立头影测量的参数化建模系统 ,对正畸信息进行集成 .构造头影测量信息 ,输入数据库 ,并对患者进行辅助诊断及预测 .结果实现了一整套用户界面 ,包括图形显示、治疗前后图形重叠比较、数据的测量分析、数据存储及输出等操作 .本研究结果具有操作简单方便 ,易于掌握 ;功能强大 ,易于升级换代等优点 。

一个X线头影测量自动化系统

本文介绍了X线头影测量自动化系统的设计与实现,同时讨论了该系统的结构、功能特点及其数学模型。

计算机对颅颌面影像的自动识别

目的 采用现代图像处理技术,进行X线颅颌面影像的计算机自动识别研究,为计算机对X线颅颌面影像的全自动识别、定点、测量分析奠定基础。方法 ①图像信息的获取:在头颅定位仪定位下,拍摄研究对象的正中咬合位时X线颅颌侧位片。拍摄的X线片通过扫描仪将图像信息输入计算机。②图像信息的处理:首先是图像增强,按照需要突出、削弱或去除图像中的某些信息;随后,进行图像分层,利用X线颅颌面侧位片图像灰度分布的特征,将原始图像分层;最后,进行图像重建。结果 图像信息的表达:提取了颅面软、硬组织外轮廓及部分颅颌面硬组织内部结构。结论 初步建立了计算机对X线颅颌面影像的自动识别,为进一步研究奠定了基础。

“瞬间正畸分析系统”初步应用

目的 对美国RMO“瞬间正畸分析系统”从软硬件配置、操作系统的选用、数据的输入、结果的输出等方面的实际应用问题进行分析。方法 使用Pentium 2 0 0mmx兼容PC微型计算机、386DX兼容PC微型计算机、美国RMO“瞬间正畸分析系统”和SUMMAGRAPHICSMM兼容的数字化仪、标准X线头颅定位侧位片及相应上下颌研究模型。结果 “瞬间正畸分析系统”5 .0版最低需 386DX兼容PC微机 ,使用Win dows3.X比Windows9X方便 ,图象采集和输出需一定的操作经验。结论 “瞬间正畸分析系统”5 .0版可在386、486、5 86兼容PC微机上运行 ,适合使用Windows3 .x操作系统 ,不同机型和操作系统需不同优化方案。“瞬间正畸分析系统”5 .0版可提供多种正侧位头影测量分析和模型分析。

X线颅面影像自动识别分析系统的研制

目的 建立自动X线头影测量分析系统 ,简化测量步骤 ,为临床进行头影测量分析提供简便可靠的方法。方法 应用图形、图像处理技术和一定的人工智能 ,用VisualC语言编程 ,采用中值滤波 ,直方图均衡增强图像 ;用Laplacian和Canny进行边缘检测 ;通过对各解剖结构建立模板 ,实现软硬组织轮廓线的自动描绘。结果 本系统能自动提取软组织轮廓线 ,并对软组织标志点进行自动识别和测量分析 ;对下颌骨各标志点、耳点和蝶鞍点都能自动识别 ,并能自动生成硬组织轮廓线。结论 X线颅面影像自动识别分析系统是头影测量更方便。

建立错畸形数字化诊断模板及标志点自动识别研究

为了给计算机自动识别诊断提供模板参考并初步尝试计算机自动识别,将2249例错畸形样本进行聚类和判别分析,以60个标志点的坐标值作为分类变量,形成21个数字化诊断模板,总判别准确率和交互验证准确率分别达到89.1%和85.0%。采用判别方程或者模板特征对新样本进行分类,并为正畸临床诊断、疗效评价和预测提供参考。采用模板匹配的方法对10例新样本的23个标志点进行初步计算机自动识别研究,其中11个标志点的识别误差小于2 mm,能够满足临床应用要求。