计算机自适应性汉语考试的开发

我们正在开发一个新型考试,从使用方法和考试形式来说,可称之基于网络的计算机自适应性汉语考试(C-CAT:Chinese Computerized Adaptive Test)。C-CAT的最大特点是,基于项目反应理论(IRT:Item Response Theory)开发,试题自身具有绝对的尺度,计算机自动分配给最适应被试能力的试题,考试过程是一个动态性的,能在短时间内更客观、更准确地测试出被试的能力水平。本文首先根据被试特点,论及了该考试的性格和测试内容框架。之后从理论和实践上探讨了为什么开发,其可能性何在?在此基础上,考察了IRT和CAT在目前一些大规模汉语考试上的应用。最后,在简约地介绍了计算机考试发展的来龙去脉的基础上,阐述了该考试系统设计、特点、C-CAT的构成和优势所在。

自适性语言测试题库CTT与IRT参数估计对比研究

在计算机自适应性(CAT)与评价中,题库是测试系统实现的基础,其中题目参数估计质量是决定题库建设的核心和必要条件。研究以22582名中国汉语水平考试(HSK)考生的实测大数据为基础,采用分层随机抽样法,对获得的8个不同容量的被试样本进行了CTT和IRT参数的估计及比较研究。结果发现,在样本分布同质性前提下,当样本规模在500以内时,CTT与IRT的项目难度参数、区分度参数之间一致性较差;项目的区分度参数稳定性不高;考生能力参数之间存在显著相关性。在远程自适应性语言测试的题库建设中,建议采用大样本IRT参数估计方案。

远程计算机辅助普通话水平测试的改进策略研究

随着互联网技术的普及和发展,计算机自适应性语言测试的理论和实践问题成为远程教育策略模式研究的热点之一。作为国家级测试的普通话水平测试也需要顺应时代需求,利用网络实现管理、测试、培训和研究的现代化。本文在对现有计算机辅助普通话水平测试系统存在的问题进行分析的基础上,提出如下改进策略:①利用技术优势,改进"读单音节字词"和"读多音节词汇"的呈现方式,提高测试信度,并逐步向基于网络的自适应语言测试方向迈进;②对"朗读短文"和"命题说话"采取自动评分和人工评分相结合的方式,引入远程呼叫服务,实现准即时评分,以提高语言测试的反馈效果,同时避免计算机在语篇运用能力方面自动评分的不足。

中国汉语水平考试(HSK)远程CAT阅读测试模式研究

随着计算机科学和互联网技术的日益普及与发展,以项目反应理论(IRT)为基础的计算机自适应性考试(CAT)正在成为远程教育测量的重要手段之一。不过,CAT测量模式在语言测试,特别是在经典阅读理解测试中的应用一直受到题库参数结构和计算机自动选题操作机制的限制。本文在对CAT测量原理和核心技术进行考察的基础上,专门就中国汉语水平考试(HSK)在计算机自适应性阅读理解测验的实现过程中存在的问题进行了考察,并提出了以文本属性参数为标准的HSK远程计算机自适应性考试的设计理念。