长白落叶松人工林木材构造计算机视觉分析的研究

应用计算机视觉技术对长白落叶松人工林木材解剖特征及其材性变异规律进行分析、建立了木材解剖特征计算机视觉分析系统，提出了适合木材解剖特征的图象处理分析方法。对木材解剖特征灰度图象的二值化处理过程中．最佳阈值的判定与选择、图象质量的改善等提出了具体的实现方法。测量了长白落叶松人工林木材分子的几何尺寸，如管胞的径向和弦向外径和内径，管胞的壁厚，以及生长轮内木材的胞壁率等．并对管胞分子的边缘进行检测。得出了长白落叶松人工林木材解剖特征及其生长轮材性变异规律。

基于鱼体形状计算机视觉分析的鲽科鱼类输送带自动疫苗注射系统

包括挪威、丹麦、荷兰和美国在内的水产养殖业发达国家已经开发出了快速、精准和自动化的疫苗接种系统。但这些国家仅局限在针对像鲑鱼这样的圆体形鱼类开发自动疫苗接种系统。本研究中，展示了一个用于鲽科鱼类的基于鱼体形状计算机视觉分析的一个疫苗接种算法的输送带自动疫苗注射系统。该疫苗接种算法依据对鲽科鱼类的体宽、体长和身体厚度的统计分析所获得的相关系数以及疫苗注射部位而设计，

基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

现下的工业技术领域规模日渐壮大,尤其是涉及微小尺寸精密技术检测的实际要求逐渐上升,以往的检测手段已经不能满足大量工业部件的供应需求,因此需要竭尽全力对计算机视觉范围内的精密校正处理方案进行总结。

基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

现下的工业技术领域规模日渐壮大,尤其是涉及微小尺寸精密技术检测的实际要求逐渐上升,以往的检测手段已经不能满足大量工业部件的供应需求,因此需要竭尽全力对计算机视觉范围内的精密校正处理方案进行总结。

一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法

提出了一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法，通过时图像中提取的车辆和场景信息分析采有效地检测车辆速度，只需要2台CCDTV摄像机可完成双向四车道高速公路或城市道路上车辆的速度检测.实验结果表明：车辆速度检测的正确率达92％，并具有满意的实时特性.

人工智能视觉分析技术在课堂教学评价中的应用探析

针对传统课堂评价主观性、随意性较强,数据来源较为单一,评价信息反馈不够及时,对计算机视觉技术在课堂教学中的应用进行研究,探析如何通过计算机视觉技术创新教学评价工具和手段,辅助建立科学、合理的课堂教学评价指标,构建以过程评价为主、形成性的、多元化、科学合理的课堂教学评价体系,发挥课堂教学评价的引导作用,促进教与学,从而提高教学质量。

用射影不变性纠正鱼眼镜头畸变

计算机视觉通常采用针孔摄像机模型,但对于存在较大畸变的鱼眼镜头或广角镜头,必须首先纠正镜头畸变才能应用针孔模型。为了从同时存在透视变形和鱼眼畸变的图像中纠正鱼眼畸变,采用了以下射影不变性:空间中直线的投影为直线;平行直线束的投影平行或相交于一点;直线段投影的交比不变。首先,用待纠正的鱼眼镜头对一幅等间隔正交网格图成像,提取网格结点作为控制点,然后用射影不变性求解畸变模型,达到纠正畸变的目的。该算法巧妙地运用三次方程的Cardan解法,大大提高了速度。结果表明,运用该方法纠正鱼眼镜头畸变速度快、精度高。

不同初植密度兴安落叶松人工林木材解剖特征的径向变异

以东北林业大学帽儿山实验林场老山实验站的落叶松人工林为例．对３种初植密度（１．５ｍ ×２．０ｍ、２．５ｍ×２．５ｍ、３．０ｍ×３．０ｍ）林分的落叶松人工林木材解剖特征的径向变异模式进行研究。结 果表明：①微纤丝角、管胞壁厚与种植密度呈负相关；胞壁率与种植密度呈正相关。②管胞长度、管胞直径、微 纤丝角、管胞壁厚、胞壁率等指标均表现为差异显著。作为纸浆材培育宜选择 ３． ０ ｍ × ３． ０ ｍ的初植密度．有利 于提高纸张质量。

基于高分辨率卫星影像的城市景观元素特征研究

该文分析了城市景观及城市景观元素的基本特征,利用计算机视觉分析技术,对高分辨率卫星影像上的城市景观元素的基本特征(包括统计特征和纹理特征)分别提出了不同的计算方法,并结合计算结果,对不同的城市景观元素的特征进行分析。结果表明,利用高分辨率卫星影像,可以对城市景观元素进行很好的描述和分析。

公安视频信息共享平台联网运行管理系统

建设涵盖省、市、区(县)三级的全省公安视频信息共享平台联网运行管理系统,在联网运行中,实时监测各级共享平台的上线情况,动态监测各级共享平台监控点在线及视频运行质量情况,并对联网过程中上下级共享平台推送的监控目录资源和运行状态等实时性、一致性、完整性和真实性进行审计,对发现的故障情况通过邮件、短信、客户端等多种方式进行告警并进行跟踪处理。系统通过数据的汇聚和清洗,形成各类交叉的运行管理分析报表,以实现对全省视频图像联网运行自动化故障监测、运维管理和运行质量评定考核。

探讨智能分析在国土监察违章建筑预警的应用

智能分析是一种计算机视觉分析技术，根据实际应用将场景中的特定的“有用信息”和“无关信息”分离，进而分析目标在摄像机场景中的属性和行为模式。

高清智能车牌识别系统分析

近年来，利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向，而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术，这项技术已被广泛应用于各个相关领域，本文针对当前热门的高清智能车牌识别系统进行简要分析，希望读者喜欢。

高清卡口系统在平安城市中的应用

近年来、利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、智能、安全的平安城市系统已经成为城市安全管理的的发展方向，而基于高清视频的卡口系统是整个平安城市大平台建设的重要组成部分。

基于高清视频技术的车牌识别系统

随着国民经济的高速发展，汽车的保有量急剧增长，对交通、治安管理的要求也日益提高，利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通，已成为交通、治安管理的主要发展方向，而车牌识别技术是整个智能交通大平台建设的重要技术基础，这项技术已经广泛应用于智能交通的各个领域，如公安领域的治安卡口系统、电子警察系统、旅行时间计算系统、区间测速系统、套牌车检测系统、车辆区域关联性查询分析系统、跟车关联性查询分析系统等。