开放源代码的计算机视觉类库OpenCv的应用

本文介绍了一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCv,阐述了该软件的特点及结构,并对其在MicrosoftVisualStudio.NET环境下的配置作了详细的说明,最后通过一个具体的程序来展示利用OpenCv进行编程的方法。

低压断路器智能测控系统中螺母的图像识别

为了对低压断路器智能测控系统中螺刀套筒快速对准断路器的螺母,从而进行自动化的过载保护测试,提出了采用图像识别技术的解决方案。通过了解过载保护测试过程的要求,采用红外CCD摄像机对低压断路器的双金属片上六边形螺母进行实时视频捕捉,基于开源计算机视觉类库对图像进行处理,实现对六边形螺母中心点的识别。同时,通过编写OPC客户端程序建立与PLC控制的螺刀套筒移动平台之间的通讯,对螺刀套筒位置的精确定位。通过在低压断路器智能测控系统上的测试,验证了此方法的可行性。

Open CV在嵌入式系统中的移植研究

自英特尔研发出开源计算机视觉类库Open CV以来,它在PC平台上的视觉开发得到了比较广泛的应用。随着嵌入式处理器的性能日益提升、价格不断下降,带来日益广泛的嵌入式计算机视觉应用。因此将Open CV的各种视觉应用移植到嵌入式平台是个加速嵌入式系统开发的不错选择。首先简单分析了在嵌入式平台上移植Open CV应该注意的一些问题,然后以Open CV的人脸检测算法在Power PC处理器上的移植为例来研究其在嵌入式系统中的应用价值。

基于OpenCV的集成芯片基板定位技术

针对集成芯片制造中对定位、校准的高精度、实时性要求,提出了用机器视觉技术解决芯片基板定位的方法,通过对几种模板匹配算法的研究,采用基于OpenCV的图像分析技术实现了对集成芯片基板的准确定位,解决了传统机械定位精度低、速度慢的问题。