计算机视觉综合征的发展和现状

计算机正逐步成为我们日常生活的一部分内容,越来越多的人体验到各种各样与计算机使用密切相关的视觉症状,包括眼睛疲乏、易激惹、赤红、视觉模糊、双重视觉等症状,即计算机视觉综合征。本文描述视觉综合征的特征和治疗方法。计算机视觉综合征症状也许是视觉表面反常性或适应性痉挛造成的,同时,各种外在因素譬如照明设备、强光、显示颜色和分辨率以及光照时间等都会对视觉综合征造成不同程度的影响。

计算机视觉综合征临床现状及健康干预

现今社会，约75％办公室工作通过计算机和互联网实现，越来越多的人直接从事与视频终端（VDT）密切相关的工作[1]。VDT在工作和生活中已不可取代，随之而来的是各种与计算机使用密切相关的视觉症状。以眼部干涩、视疲劳等症状就诊的患者越来越多，已成为临床上最常见的眼表疾病之一[2]。国内有关视频显示终端对操作者眼健康的影响已有报道。本病带来的不适已经影响到人们的生活质量[3]。科学规范治疗，加强疾病健康指导，及时有效的护理干预十分重要。本文就计算机视频终端综合征（CVS）临床现状及健康干预综述如下。

计算机视觉算法在道路标线识别上的应用

介绍一种基于计算机视觉算法的图像边缘检测算法,可应用于道路标线识别。该算法采用了传统Hough变换的图像特征提取技术,通过结合所安装摄像头的分辨率、安装高度和安装角度,改进了传统的车道线识别算法,提高了对车道线的拟合程度,适用于高速公路的路况,并通过使用最小二乘法进行拟合,用OpenCV实现车道线拟合算法的实现。

计算机视觉综合征的文献计量分析

目的 探讨国内外计算机视觉综合征(computer vision syndrome, CVS)的研究现状与热点。方法 在中国知网、万方中文数据库与维普数据库,Web of Science、PubMed、Embase及Google Scholar检索发表于2000-2022年关于CVS研究的中文和英文文献,分别采用NoteExpress文献管理软件及CiteSpace软件对符合纳入标准的文献进行整理和可视化分析。结果 共纳入423篇中文文献(学位论文41篇)、1 085篇英文文献,文献发表数量总体呈逐年递增趋势(r=0.986,P<0.01)。视频显示终端(video display terminal, VDT)、视疲劳(asthenopia)、干眼症(dry eye)、职业健康(occupational health)、学生(student)、视屏作业(VDT operation)等为中、英文文献的高频关键词,中药熏蒸、七叶洋地黄双苷滴眼液为中文文献的高频关键词,新型冠状病毒(COVID-19)为2020年以来英文文献的高频关键词。英文文献侧重于从人机工效学方面探讨预防CVS的方法,而中文文献则从中医药治疗如中药熏蒸、中药滴眼液、针刺、耳穴等方面探索改善CVS的办法。结论 CVS研究逐渐受到学者们的重视,采用中医药治疗CVS具有一定的优势和较好的研究前景。

天津某高校新生计算机视觉综合征现状及影响因素

目的 调查新冠肺炎疫情期间天津某高校学生计算机视觉综合征(CVS)的现状及其影响因素,为改善大学生的视觉舒适度提供参考。方法 2021年10-12月,以天津某高校2021级868名新生为研究对象,采用CVS定性分析问卷、眼健康情况调查问卷与眼健康检查相结合的方式进行研究。采用χ^(2)检验和多因素Logistic回归进行数据分析。结果 学生的CVS检出率为68.5%(595名),女生检出率(72.2%)高于男生(61.7%)。女生、非低度近视、入睡需要>30 min、睡前习惯使用手机>1 h、夜间睡眠时长≤8 h的学生CVS检出率(72.2%,70.4%,81.1%,72.7%,71.2%)比男生、低度近视、入睡需要≤30 min、睡前习惯使用手机≤1 h、夜间睡眠时长>8 h高(61.7%,63.3%,67.4%,65.9%,61.1%),差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为10.08,3.94,5.89,4.40,7.94,P值均<0.05);每日使用电子设备时间和学业压力不同的学生CVS检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为22.03,21.24,P值均<0.05)。多因素Logistic回归显示,每日使用电子设备的时间4~6,7~9,≥10 h,入睡需要>30 min,平时的学业压力适中、很大与CVS呈正相关(OR值分别为1.95,2.94,2.30,2.39,3.51,4.41,P值均<0.05);男生、低度近视、夜间睡眠时长>8 h与CVS呈负相关(OR值分别为0.65,0.70,0.65,P值均<0.05)。结论 天津某高校新生CVS检出率较高,应关注线上学习时学生CVS情况,对广大学生进行宣教,减少不必要电子产品使用时间,保证夜间睡眠,降低CVS的发生。

视屏终端综合征的病理生理研究进展

过度使用计算机会出现视频终端(VDT)综合征。VDT综合征的病理生理机制主要包括屈光与调节机制(波前像差改变、调节痉挛等)、眼表机制(泪膜功能异常)和眼外机制(人体工程学)。基于VDT综合征病理生理学的研究,出现了一些新的治疗方法,如微环境镜片(MEGS)、泪液替代、减反射膜(AR-films)等。就VDT综合征的病理生理学及治疗的研究进展做一综述。

计算机视觉综合征患者眼调节功能的客观检查研究

目的用客观检测方法检查计算机视觉综合征患者的眼调节功能。设计回顾性病例系列。研究对象北京同仁医院视光学门诊计算机视觉综合征患者58例。方法除视力检查、显然验光、复方托吡卡胺散瞳验光、眼镜度数检查、主观调节幅度检查外,使用Nidek AA-1人眼调节分析仪客观检测计算机视觉综合征患者的眼调节功能。主要指标调节幅度、调节滞后量和调节微波动的高频成分(HFC)。结果调节幅度检查显示24例(41.38%)调节幅度降低。客观调节功能检查显示41例(70.69%)存在调节功能异常,其中10例(17.24%)调节滞后;14例(24.14%)调节微波动HFC增加,包括调节紧张11例(18.97%)、调节痉挛3例(5.17%);17例(29.31%)调节滞后和调节微波动HFC增加同时存在,包括调节滞后伴调节紧张14例(24.14%),调节滞后伴调节痉挛3例(5.17%)。结论本小样本的回顾性病例系列显示,计算机视觉综合征患者多数存在调节功能异常,其异常类型以调节滞后和调节紧张为主。

一种提升CV领域深度学习网络推理精度的技术研究

当前,在AI视觉领域中目标检测主要靠单个模型的性能来决定网络推理精度,而现有多种流行算法受到原有模型固有缺陷限制,导致无法达到更高精度的推理。本文中提出了基于动态调度策略的异构神经网络集群推理的方法,该方法通过动态调度策略网络根据从输入图像抽取的特征来在各个异构网络中选取推理网络,可有效克服单个学习模型对某些数据集的不适应性,显著提升了推理的准确率和召回率。同时,动态调度策略网络是一个深度比较浅的学习网络,计算复杂度很低,引入的额外计算开销非常小。

后部皮质萎缩一例正电子发射计算机断层显像影像分析

后部皮质萎缩（posterior cortical atrophy，PCA）也被称为Bpnsom综合征，由Frallk Benson在1988年茸先报道，是一种少见的以高级视觉障碍为首发症状的进展性神经变性疾病，最后患者将发展为以视空间和视觉感知障碍、失读、Balint综合征和Gerstmann综合征为主要临床表现。患者发病早期汜忆和语言流畅受累不明显，典型的发病年龄在50～65岁。

视觉终端综合征

越来越多的人在工作和生活中需要使用电子设备．如手机、电脑、电子阅读终端等。长期（每天大于6小时）使用视频终端者，半数以上的人或多或少会出现一些视频终端综合征的表现． 视频终端综合征．是指从事光学显示器终端作业（包括计算机终端显示器、电视机、电子游戏机之类）．所引起的一系列症状。

信息处理作业的健康问题及对策

信息处理作业是指信息处理人员在相对封闭工作室内进行紧张的脑力活动,运用计算机系统视觉显示终端进行数据、文字、图像等信息收储及传送作业(也称为VDT作业)。信息处理作业人员的作业环境、操作姿势、精神状态等较为特殊,稍不注意就会产生健康问题,因而必须采取相应对策。VDT作业对健康的影响。具体如下:①影响神经系统。临床主要表现为神经衰弱综合征,主要症状有头痛、头胀、失眠、多梦、注意力和记忆力减退等。②影响眼睛。主要症状有眼干、酸、胀、疼痛,信息处理作业的健康问题及对策视物模糊、视力下降。