计算机识别技术在无人机燃气管道智能巡检中的应用

在当前的工业应用领域,无人机燃气管道智能巡检作为一种新兴技术,能提高管道维护的效率和安全性。计算机识别技术,特别是计算机视觉,为无人机提供了实时图像分析的能力,能够自动检测和诊断管道缺陷。本文详细探讨了计算机识别技术在无人机燃气管道智能巡检中的应用,重点从基础的计算机视觉识别技术原理出发,深入分析了图像捕获与实时传输、自动缺陷识别技术的实际应用,并探讨了这些技术在实际巡检中的效果和可行性。

计算机图像识别技术在建筑工程改造中的应用

随着社会的发展与进步,建筑改造需求逐渐提高。然而,传统建筑工程改造所用方法在新时代新速度的对比下效率日益低下。为解决此问题,建筑工程改造中需引入计算机图像识别技术,将该技术与建筑工程改造面临的实际问题相结合,以达到预期效果。计算机图像识别技术主要利用计算机对原始图像进行整体分析,以识别各种不同模式的目标对象的技术,在医学、美术、互联网、工程建造等多个领域均发挥着重要作用。该技术以计算机技术为基础.

基于计算机识别技术的轮胎荷载获取方法研究

车辆荷载作为影响桥梁和道路结构安全性的关键因素,在结构健康评估、可靠性评估以及全生命周期管理中占有重要地位。本文结合接触式测量方法、基于车辆参数的估算方法等传统轮胎荷载获取方法的局限性,接着分析计算机识别技术在轮胎荷载获取中的应用基础及应用现状,探讨基于计算机识别技术的轮胎荷载获取方法,旨在探索高效、准确、低成本的轮胎荷载获取方法,为桥梁和道路的结构健康监测提供新的技术手段。

基于人工智能的计算机图像识别技术发展研究

随着科学技术的发展,计算机图像识别技术得到广泛应用。作为一种人工智能技术手段,计算机图像识别技术在智能化特征提取、图像分析及智能监测中发挥着重要作用。通过分析图像识别技术的研究背景、传统图像识别技术、人工智能算法及其应用必要性,体现了计算机图像识别技术的优势及不足之处,之后结合计算机图像识别技术在故障识别、养殖业、农业生产、水利行业、电力系统等领域的具体应用,提出了适合各类场景的图像识别技术,也为后续智能化计算机图像识别技术发展指明了新的方向。

水力裂缝模型及计算机自动识别技术

常规压裂井试井分析中所用数据主要是停泵后的压降数据,而岩石发生破裂到停泵前这段压裂施工压力数据则没有得到有效利用,在压裂施工中也不能对裂缝的延伸状况进行动态监测。为此提出了水力裂缝模型的计算机自动识别技术,该技术可对岩石发生破裂到停泵前这段压裂施工压力数据进行准确分析。编制的压裂施工压力分析软件,可自动确定裂缝模型,并可求出裂缝长度、宽度等动态参数。这样在压裂施工中就可知道裂缝随施工时间发育、发展和闭合的情况,对正确指导压裂施工作业及获得优质裂缝具有十分重要的意义。

应用计算机模式识别技术研究微量元素与健康的关系

介绍了微量元素检测数据的一般统计方法，着重推荐应用计算机模式识别技术统计数据。文中介绍计算机模式识别技术的原理和作者应用该技术在微量元素科学的研究中取得的部分成果。

计算机图像处理与识别技术

步入21世纪互联网时代后,计算机技术已经被广泛应用于社会的各行各业之中。大数据时代的到来使得数据量进一步增加,所以,如何快速筛选、处理及加工信息就成了一个棘手的问题,而利用计算机图像处理与识别技术可以提高信息处理的工作效率。因此,本文从计算机图像处理与识别技术的优势、原理和过程、应用三方面展开研究,以丰富现有研究体系内容,为计算机图像处理与识别技术得到更好的应用提供帮助。

计算机模式识别技术在图书馆的应用研究

各项科技的发展为社会的众多行业提供了很大的便利,尤其是计算机科技技术的发展对图书馆中的管理方面。计算机的技术手段具有多种多样性,这些技术手段会使得图书馆的管理和其他方面的应用能够顺利的进行。在现在计算机技术手段中,现在社会上在最常见就是计算机图像模式识别技术,这种技术在很大的程度上具备能对图书进行修复的特点,这些对现在社会上的图书馆管理起到非常重要的作用。

计算机图像处理与识别技术的应用

本文结合计算机图像处理技术与识别技术概念和技术要点,对优势和原理进行分析,并对技术具体应用策略进行探讨。目前计算机技术、互联网技术等先进技术得到快速发展,在各行业领域中得到广泛应用,同时随着海量数据信息的形成,为了对其中具有价值的信息进行有效提取,需要对各种无规律、支离破碎的信息加强优化和分析,确保干扰信息能够被有效剔除,进而提升信息数据的可靠性和正确性。在此背景下,通过计算机图像处理及识别技术的应用,充分发挥技术灵活性强、处理量大等优势,加强在各行业领域中应用。

计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

智能识别技术是计算机人工智能环境下的一种新新技术,随着科学技术的不断发展,计算机人工智能识别技术也实现了快速发展,逐渐被应用在很多领域,成为推动社会发展的重要内容之一。但是人工智能识别技术在发展的过程中遇到了一些应用瓶颈,因此笔者重点探讨了计算机人工智能识别技术的瓶颈,希望可以不断完善人工智能识别技术,打造出更加高端的人工智能产品。

木材树种计算机视觉识别技术发展与应用

我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到“属”或“类”。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材“种”的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。

系统危险计算机自动识别技术

2010年出了不少灾难性的事故,之后中石油下文要实施HAZOP。这是个应用得非常广的技术,在前面加个C,是computer,我们在这个技术上突破较大,现在正在起草国家标准,把安全信息标准化,希望让国外参照中国的信息标准。

关于计算机人脸识别技术及其应用的分析

随着科学技术的快速发展,计算机人脸识别技术在身份识别领域得到了广泛地应用.通过人脸识别技术的应用,能够为相关领域提供较强的保护,更好地满足相关行业发展对身份识别技术的需要.本文对计算机人脸识别技术内容进行了分析,并举例对其应用情况进行了探讨.

计算机图像处理与识别技术的应用研究

为了从海量数据中快速、准确地筛选出人们所需的数据信息,推动我国信息化建设,介绍了计算机图像处理与识别技术的原理和分类,包括神经网络图像识别技术和非线性降维图像识别技术。指出了计算机图像处理与识别技术的优势:图像处理速度快,图像识别精度高,图像处理灵活度高。分析了计算机图像处理与识别技术在交通管理、医疗领域、金属防蚀中的应用。未来,计算机图像处理与识别技术将与人工智能相结合,实现计算机技术的升级优化,发挥更大的应用价值。

对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的探讨

人工智能识别技术在各个领域的应用范围拓展,可以为经济增长和社会发展提供一定保障。从计算机技术的发展现状来看,这一技术目前还存在着一定的瓶颈问题。因此,主要从计算机人工智能识别技术的应用领域入手,重点对这一技术当前所面临的应用瓶颈问题进行分析。

计算机人工智能识别技术的应用思考

人工智能在各行各业中应用越来越广泛,为人们的生活和工作都带来了很大的便利,提升了人们的生活质量和水平。人工智能要想更好的发展,就需要计算机有较强的视觉和语言感知等各种能力,按照我国的人工智能识别技术来看,虽然与之前相比有了很大的进步,但是在实际的应用过程中还存在着一些问题,如果不消除这些问题,会直接影响我国计算机人工智能识别技术的应用,本篇文章主要针对计算机人工识别技术中存在的问题,作出了相关的思考和分析,希望可以促进我国计算机人工智能识别技术的发展,仅供同行业的其他工作人员作为参考意见。

计算机图像识别技术的细节问题及对策探讨

随着科技的不断发展,计算机网络技术日益成熟。其中最具代表性的就是计算机图像识别技术。该技术在各个领域的应用,让我国在国际科技领域取得了巨大的进步。同时,也促进了我国经济的高速发展[1]。但是,目前计算机图像识别技术在细节上还存在着一些问题。本文就是从计算机图像识别技术的应用特点和发展出发,对这些细节问题进行具体分析。并提出相应对策,力图解决这些问题,从而使计算机图像识别技术更加完善而撰写。

计算机图像识别技术应用与细节问题分析

本文以计算机图像识别技术为研究对象,分析了计算机图像识别技术应用现状。并对计算机图像识别技术应用细节问题进行了简单的探究,以期为计算机图像识别技术应用发展提供有效的借鉴。

计算机人脸识别技术的应用

本文通过对计算机人脸识别技术的概述,描述了人脸识别的技术内容,其发展与现状以及人脸的检测方法,在此基础上分析了人脸识别技术的具体应用。

计算机图像处理与识别技术的研究

随着现代科技的快速发展,计算机图像处理与识别技术也实现了进步,并在交通领域、医学领域、工业安全领域等得到了应用,发挥了极大的价值。文中首先阐述了计算机图像处理与识别技术的原理及分类,然后分析了计算机图像处理与识别技术的应用优势,最后以交通领域、医学领域、工业安全领域为例,探讨了计算机图像处理与识别技术的实际应用,以期为促进计算机图像处理与识别技术的有效应用提供参考。