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基于神经网络集成的肺癌早期诊断
被引量:
4
1
作者
周志华
李宁
+1 位作者
杨育彬
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期1248-1253,共6页
将病理性诊断与计算机技术相结合以实现肺癌的早期诊断 ,首先利用数字图像技术对肺癌穿刺样本进行处理 ,提取出形态和色度特征 ,然后通过一种二级集成结构和特殊的投票方式 ,用神经网络集成对细胞图像进行分析 .实验和原型系统试用表明 。
关键词
神经网络集成
肺癌
早期
诊断
模式识别
图像处理
计算机辅助医疗诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络集成的肺癌早期诊断
被引量:
4
1
作者
周志华
李宁
杨育彬
陈世福
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期1248-1253,共6页
基金
江苏省自然科学基金重点项目资助 ( BK2 0 0 1 2 0 2 )
文摘
将病理性诊断与计算机技术相结合以实现肺癌的早期诊断 ,首先利用数字图像技术对肺癌穿刺样本进行处理 ,提取出形态和色度特征 ,然后通过一种二级集成结构和特殊的投票方式 ,用神经网络集成对细胞图像进行分析 .实验和原型系统试用表明 。
关键词
神经网络集成
肺癌
早期
诊断
模式识别
图像处理
计算机辅助医疗诊断
Keywords
neural networks, pattern recognition, image processing, computer aided medical diagnosis
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络集成的肺癌早期诊断
周志华
李宁
杨育彬
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002
4
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