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题名人工智能在内镜下结直肠肿瘤诊断中的应用
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作者
周杰璐
林嘉希
朱锦舟
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机构
苏州大学附属第一医院消化内科
上海交通大学医学院苏州九龙医院老年医学科
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出处
《中国医疗设备》
2024年第9期136-143,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目(82000540)
肝脾外科教育部重点实验室开放基金资助课题(GPKF202304)
+1 种基金
苏州市科教兴卫青年项目(KJXW2019001)
苏州大学医学部学生课外科研项目(2021YXBKWKY050)。
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文摘
结直肠癌是全球第三大常见癌症,良好的内镜下筛查项目有望降低结直肠癌的发病率和死亡率。随着计算机技术的不断提高及大数据时代的到来,人工智能技术辅助内镜下疾病诊断的相关研究蓬勃发展。结肠镜检查中的病变检测和病变定性以及计算机辅助质量改进是人工智能在胃肠病学中的主要临床应用,到目前为止已经发表了较多研究成果。本文介绍了常用的深度学习模型架构,并针对人工智能在结直肠病变检测和诊断中应用的现有临床证据进行总结,探讨未来的发展方向。
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关键词
人工智能
结肠镜检查
腺瘤检出率
计算机辅助息肉检测
计算机辅助息肉诊断
深度学习模型
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Keywords
artificial intelligence
colonoscopy
adenoma detection rate
computer-aided polyp detection
computer-aided polyp diagnosis
deep learning model
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分类号
R735
[医药卫生—肿瘤]
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题名人工智能在结肠息肉检测与分类中的应用
被引量:7
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作者
王啸
黄鉴
吉祥
珠珠
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机构
昆明医科大学第一附属医院信息中心
昆明医科大学第一附属医院肿瘤科
昆明医科大学第一附属医院日间手术中心
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期310-312,F0003,共4页
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文摘
结直肠癌是全球最常见的癌症之一,结肠镜检查已被证明是结直肠癌较好的筛查和监测方法。本文对人工智能和计算机辅助诊断技术在结肠镜结直肠息肉的自动检测和分类的临床实践应用进行综述,旨在了解基于人工智能的计算机辅助诊断系统,特别是机器学习、最新的深度学习和卷积神经网络技术在结直肠癌筛查和监测实践应用的新知识。
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关键词
人工智能
机器学习
深度学习
卷积神经网络
计算机辅助结肠息肉检测
计算机辅助结肠息肉诊断
结肠镜检查
结肠息肉
结直肠癌
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Keywords
artificial intelligence
machine learning
deep learning
convolutional neural network
computer-aided detection
computer-aided diagnosis
colonoscopy
colonic polyps
colorectal cancer
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分类号
R574.62
[医药卫生—消化系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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