从通用软件到人工智能:计算机辅助新闻报道的演变与发展

人工智能在新闻业的应用,本质上是对计算机辅助新闻报道的延续。研究计算机辅助新闻报道的发展史,有助于理解人工智能在新闻业的应用。文章梳理计算机辅助新闻报道的演变与发展历程,将计算机辅助新闻报道划分为三个阶段:概念和体系形成阶段、大数据阶段、人工智能阶段。概念和体系形成阶段,信息技术主要应用于简单的数据分析和表格处理;大数据阶段,主要体现为各种形态的数据新闻;人工智能阶段,其实是人工智能、大数据、虚拟现实等技术的综合运用,在此阶段,人工智能、大数据、虚拟现实等技术在新闻业的应用发生了深刻变革,技术不再是辅助新闻报道的手段,其对新闻的介入有着更强的自主性和能动性。换言之,人工智能阶段,技术的自主性变强,新闻媒体和新闻工作者的自主性变弱,新闻媒体对人工智能技术供应商的依赖性变强。文章指出,新闻媒体在利用新技术时不能一味追求技术的先进性,而应充分认识到技术对新闻工作者自主性的影响。随着媒体融合向纵深发展,技术对新闻报道的影响将越来越大,新闻媒体应在利用新技术时坚持新闻的本质,用人文引导技术,而不是让技术成为绝对主导,同时还应充分考虑其中涉及的伦理问题等。

大数据时代下新闻报道新模式——数据新闻

数据新闻是大数据时代产生的一种新型的新闻报道模式,这是大数据对新闻业全面影响的必然结果。探究从精确新闻到计算机辅助报道,再到最终数据新闻的新闻报道模式的变化,可以得知数据新闻已成为未来新闻报道中不可缺少的一部分。

关注计算机辅助新闻学

近年来,由于计算机及网络技术在新闻领域中的广泛运用,CAJ(Computer-Assisted Journalism,)在美国和其他发达国家的新闻界里迅速兴起.有学者把CAJ翻译成"计算机辅助新闻",这个概念非常清楚地告诉我们,计算机只是"辅助"的工具,其内核还是"新闻".

“数据新闻”发展与“数据新闻”教育

数据新闻作为一种跨学科的新闻报道方式,正成为全球新闻界热议的话题。本文通过分析新闻报道方式的演变来研究数据新闻的产生和发展,并在此基础之上,就如何开展数据新闻教育与培训展开讨论。

“大数据”时代:新闻业面临的新震荡

大数据技术正在对今天的新闻业形成冲击,它在一定程度上将对现有的新闻生产的模式与机制产生影响,这主要体现在:大数据技术渗透到新闻生产的核心环节,大数据技术重树新闻质量标杆,大数据技术进一步提升受众反馈的价值,大数据技术拓展用户分析广度与深度。在大数据技术等因素的推动下,新闻业务将实现一些方向性调整,如趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加,数据呈现、分析与解读能力的提高,新闻生产中跨界合作的增强。

人工智能与新闻传播生态的三次变迁

人工智能作为一种技术手段,它在新闻传播领域的应用可划分为三个阶段,即计算机辅助阶段、弱人工智能阶段和强人工智能阶段.20世纪50年代计算机辅助报道开始出现,这是人工智能的启蒙阶段在传媒领域的体现.计算机辅助新闻报道优化了新闻生产流程,它能帮助记者捕捉新闻线索、寻找新闻事实、推断事件原因.当前写稿机器人、智能翻译等的出现,使计算机辅助正在向弱人工智能转变.弱人工智能改变了新闻传播的微观生态,它实现了人与机器的工作协同,使人类借助机器实现了对传统新闻生产的超越.强人工智能时代的新闻传播将融会到机器神经中去,媒体与社会的互动变得更加频繁和深刻,媒体的内外传播生态会更加复杂,这既是对新闻传播的挑战,也是新闻传播的发展机遇.

从海量数据中挖掘新闻故事:数据新闻内涵探析

海量数据及其处理技术的产生推动了"数据新闻"这一新闻形式的发展。国外的新闻媒体看到了数据新闻给新闻业带来的巨大发展机遇,纷纷开始建立数据新闻团队,增加相关投资。相较而言,我国的传统新闻媒体对数据新闻的发展则相对谨慎。究其原因,作为一个新出现的名词,对其理解尚存偏差是重要原因之一。事实上,对于数据新闻的内涵,目前尚没有统一的理解,文章试图从数据新闻的发展背景和发展历程出发,通过梳理其发展脉络,来理清数据新闻的真正内涵,为我国传统媒体发展数据新闻清除部分疑虑。

美国数据新闻编辑面面观

随着数据新闻的风生水起,数据新闻编辑浮出水面。他们在编辑部台前幕后的工作越来越被人关注、重视。在大数据背景下,数据新闻日渐增长的重要性在于实施者的能力,在于编辑是否能提供清晰的背景,能否在纷繁复杂并不断膨胀的数据信息中发现真理。数据新闻无论对新闻业发展,还是对民主社会进步,都至关重要。

数字时代报人应具备的技术素质

新闻传播发展史证明,新闻的每一种新载体或新技术的出现,都会带来一场新闻传播革命。而今电子技术、通讯技术、网络技术等飞速发展,使得信息电子化受到空前的重视,新的信息数字传播形式正在形成和发展。这将会给新闻的采编流程。

数据新闻的发生学研究

数据新闻是目前全球新闻界的热点,但有关其产生的历程和原因至今众说纷纭。本文借助发生学理论对数据新闻产生的历史脉络进行梳理,对其产生的影响因素进行分析数据新闻的产生,是社会的进步、媒介环境的变化、技术的发展、受众的需求、新闻界的追求等多种因素共同影响、共同作用的结果。了解数据新闻产生的历程和原因可以使我们更深入地把握数据新闻的属性和特征,同时也可为我国数据新闻的发展提供启示和借鉴。

大数据背景下我国数据新闻发展的对策

大数据引发的信息传播方式的变革,改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式。基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生。本文通过对数据新闻发展的回顾,指出了我国数据新闻发展存在的问题,最后对我国数据新闻发展提出了对策。

数据新闻的兴起及其对传统新闻报道的继承与发展

本文立足当代新闻业转型的时代语境,通过梳理数据新闻兴起的背景、现有概念界定的共识与分歧及其在实践领域呈现的阶段性特征,尝试总结数据新闻与传统新闻报道理念和历史实践的关系,以期促进各界对数据新闻形成更全面、深入的认识。

全球视野下的“数据新闻”:理念与实践

"大数据"是2012年以来国内新闻传播学界热议的话题。与之不同的是,关于"数据新闻"的研究却非常欠缺。后者是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域,且被视为未来新闻业的发展趋势。本文试图通过对国内外关于数据新闻的阐释文献的梳理,结合主流媒体实践数据新闻的经典案例剖析,解读"数据新闻"的概念内涵与基本特征,理清数据新闻与精确新闻、计算机辅助新闻报道、数据可视化之间的关系,展示数据新闻实践的最新成果。

数据新闻:现代性视角下的历史图景

数据新闻是当今新闻实践领域的"现象级"风潮,业界实践的日趋成熟促使学界进行理论总结与深入反思。本文从知识社会学的分析路径描绘计算机辅助报道、精确新闻、数据新闻发展的历史图景,厘清三者之间的关系,并对"数据新闻"赋予明确定义,概括在新传播空间领域内数据新闻工作者应具备的传播技能和数据素养,最后对数据新闻的国内发展予以思考和展望,以期更好发挥数据新闻对社会现代性的贡献。

国际互联网对西方新闻圈的影响

国际互联网的崛起,是二十世纪九十年代传媒领域最瞩目的重大事件。这项信息与通信新技术的勃兴,使大众传媒的面貌在世界范围内发生了日益明显的变化。 在西方发达国家,特别是在北美,谈论和研究国际互联网已成为一种时尚和潮流。社会学、法学、经济学、新闻学、传播学等众多学科的专家学者,纷纷加入研究行列,有关论文不计其数。电脑化空间,虚拟编辑部,远距离工作,互动新闻学,计算机辅助报道,类似这样的新概念令人目不暇接。

当前实践中数据新闻发展的局限和误区

数据新闻在我国新闻报道总量中依然十分稀少,数据新闻的实践面临着基本概念模糊、数据获取困难、报道领域狭窄、数据挖据不足、相关人才匮乏等问题。本文试图对这些误区和局限给予详尽分析和解决建议,探讨数据新闻的发展路径。