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题名基于计算机辅助文本分析技术的创业导向中文词表开发
被引量:1
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作者
于晓宇
曹港
张玉利
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机构
上海大学管理学院
上海大学创新创业研究中心
南开大学商学院
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出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022年第11期1657-1665,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71972126)
国家自然科学基金资助重大项目(72091310,72091311)。
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文摘
利用心理量表或财务数据测量创业导向存在共同方法偏差和内生性等威胁,而使用经过英文翻译的中文词表来分析中文文本存在测量不准确等风险。基于此,借鉴先前关于计算机辅助文本分析构建有效构念的推荐程序,通过该技术,结合演绎法、归纳法和人工编码等方式,开发5维度的创业导向中文词表,同时对词表进行了信度和效度检验。研究表明,创业导向中文词表在外部效度、信度、维度及预测效度方面均满足统计要求。
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关键词
创业导向
内容分析
中文词表
计算机辅助文本分析
年报
创业叙事
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Keywords
entrepreneurial orientation
content analysis
Chinese wordlist
computer-aided text analysis
annual report
entrepreneurial narrative
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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题名DICTION文本分析工具及其在情感分析中的应用
被引量:3
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作者
王立非
部寒
陈宁
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机构
对外经济贸易大学英语学院
不详
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出处
《外国语文》
北大核心
2018年第1期67-75,共9页
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基金
国家社科基金项目“中外上市公司年报话语对资本市场的影响预测对比分析”(16BYY178)、北京市社会科学基金重点项目“商务人才外语能力的语言学理论基础研究”(14WYA006)的部分研究成果。
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文摘
计算机辅助文本分析软件——DICTION应用广泛,在会计与金融研究、政治学、语言学、传播学等不同领域发挥了重要作用。此外,将该软件应用于817篇中美50强企业年报的话语情感对比研究,笔者发现,中美企业年报话语情感存在显著差异。该工具使自动量化分析文本内容成为可能,无须格式转换和人工标注,具有较高的信度和速度,大大促进了内容分析这一研究方法的应用和发展。
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关键词
DICTION软件
内容分析
情感分析
计算机辅助文本分析
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Keywords
DICTION
content analysis
sentiment analysis
computer-assisted textual analysis
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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