从通用软件到人工智能:计算机辅助新闻报道的演变与发展

人工智能在新闻业的应用,本质上是对计算机辅助新闻报道的延续。研究计算机辅助新闻报道的发展史,有助于理解人工智能在新闻业的应用。文章梳理计算机辅助新闻报道的演变与发展历程,将计算机辅助新闻报道划分为三个阶段:概念和体系形成阶段、大数据阶段、人工智能阶段。概念和体系形成阶段,信息技术主要应用于简单的数据分析和表格处理;大数据阶段,主要体现为各种形态的数据新闻;人工智能阶段,其实是人工智能、大数据、虚拟现实等技术的综合运用,在此阶段,人工智能、大数据、虚拟现实等技术在新闻业的应用发生了深刻变革,技术不再是辅助新闻报道的手段,其对新闻的介入有着更强的自主性和能动性。换言之,人工智能阶段,技术的自主性变强,新闻媒体和新闻工作者的自主性变弱,新闻媒体对人工智能技术供应商的依赖性变强。文章指出,新闻媒体在利用新技术时不能一味追求技术的先进性,而应充分认识到技术对新闻工作者自主性的影响。随着媒体融合向纵深发展,技术对新闻报道的影响将越来越大,新闻媒体应在利用新技术时坚持新闻的本质,用人文引导技术,而不是让技术成为绝对主导,同时还应充分考虑其中涉及的伦理问题等。

关注计算机辅助新闻学

近年来,由于计算机及网络技术在新闻领域中的广泛运用,CAJ(Computer-Assisted Journalism,)在美国和其他发达国家的新闻界里迅速兴起.有学者把CAJ翻译成"计算机辅助新闻",这个概念非常清楚地告诉我们,计算机只是"辅助"的工具,其内核还是"新闻".

机器新闻写作的兴起历程与技术后果

人工智能技术的发展对包括新闻生产领域在内的各行各业产生着深远影响,文中通过梳理机器新闻采访与机器新闻编辑的应用发展,对机器新闻写作现状进行了分析,讨论了其文体选择、写作流程、报道特质与使用后果,提炼出了计算机辅助新闻学、半自动的新闻生产与完全自动的新闻生产的发展脉络,认为技术进步深刻塑造了新闻从业者、媒介生态及文明形态面相.

大数据背景下我国数据新闻发展的对策

大数据引发的信息传播方式的变革,改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式。基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生。本文通过对数据新闻发展的回顾,指出了我国数据新闻发展存在的问题,最后对我国数据新闻发展提出了对策。

数据新闻在中国的发展阶段及其特点研究

随着大数据时代到来,越来越多的新闻以量化和可视化的形式表现出来,数据新闻开始进入人们的视线。近年来,在信息技术革命及媒介融合趋势推动下,新闻界正在积极探索发展数据新闻这种新领域。从传统媒体到新兴媒体,无不通过组建团队、开设专栏、建立实验室等方式对数据新闻展开积极的探索。数据新闻在我国经历了精确新闻报道、计算机辅助新闻两个发展阶段,在不同的发展阶段存在着不同的发展特点。人们如何理解数据新闻、精确新闻与计算机辅助新闻报道之间的关系是本文重点关注并需要解决的问题。本文通过对数据新闻发展阶段的梳理,以期帮助人们理解数据新闻的发展阶段,推动我国数据新闻更好地发展。

新闻可视化综述

新闻可视化是数据新闻很重要的呈现部分,通过将文字、数据转换为简洁的图形、表格、动画等形式来精简呈现新闻要素以及它们之间的直观逻辑关系。以可视化新闻的形式进行新闻发布,可以极大程度的提高数据的利用率以及信息的传播率。随着信息的发展以及多媒介的融合,新闻可视化不仅是新闻业的重点关注目标,也是互联网等业界的关注热点。文章从人工新闻可视化的不同呈现方式和利用计算机辅助新闻可视化两方面分别总结了近年来国内外新闻可视化技术的研究现状。最后分析了目前新闻可视化存在的不足,面临着新闻呈现表象化、信息传送缺乏针对性、计算机辅助智能化欠缺等挑战,这将是今后新闻可视化的研究的主流方向。