人工智能辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统在子宫颈癌筛查中应用的对比观察

目的对比观察人工智能(AI)辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统(TIS)在子宫颈癌筛查中的应用价值。方法选择25000例份宫颈液基薄层细胞涂片,按TBS-2014对宫颈细胞进行分类,分别采用“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片,计算两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,比较两种阅片方式筛查结果与病理结果的一致性,并比较两种阅片方式筛查结果的灵敏度和特异度。结果“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度分别为90.40%、89.94%,特异度分别为99.43%、99.39%,阳性预测值分别为92.30%、91.78%,阴性预测值分别为99.28%、99.24%。“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片筛查结果与病理结果的一致性均较好(Kappa值分别为0.907、0.902),但两种阅片方式筛查结果的灵敏度、特异度比较差异均无统计学意义(P均>0.05),二者灵敏度一致性较好(Kappa值=0.752)、特异度一致性一般(Kappa值=0.539)。结论“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”阅片在子宫颈癌筛查中均表现出较高的灵敏度和特异度,且其筛查结果与病理结果的一致性较好,均可作为临床辅助阅片的手段。

基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统的构建

早期诊断对于帕金森病的治疗至关重要,语言障碍是帕金森病早期患者的一个主要症状,为此本文结合中文绕口令的语音特征和经典机器学习模型构建帕金森病计算机辅助诊断系统。通过某医院老年病门诊,以中文绕口令“八百标兵奔北坡,炮兵并排北边跑”为语音素材,采集包括67位帕金森病患者和30位非帕金森病患者的语音样本;提取每个样本14个音节的峰值、峰宽、峰面积、峰距和峰跨的平均值以及语音长度6个标志性指标,并结合患者的类别标签,建立帕金森病分类的语音特征集PPFTT;通过K-means聚类、量子聚类、谱聚类、主成分分析4种无监督学习算法验证了PPFTT在识别帕金森病患者上的有效性;应用PPFTT对BP、RF、SVM和LSTM这4个经典机器学习模型进行训练与评估,结果显示,4个模型对帕金森病患者的识别准确率分别为88.42%、91.58%、91.05%和92.64%,其中LSTM性能最佳;选取LSTM模型构建基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统,测试表明,该系统可以辅助临床医生快速、准确地识别帕金森病早期患者。

宫颈HPVE6/E7检测联合计算机辅助诊断TCT及阴道炎检测在宫颈细胞学筛查中的应用价值

目的 分析宫颈人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7检测联合计算机辅助诊断宫颈液基细胞学(TCT)及阴道炎检测在宫颈细胞学筛查中的应用价值。方法 采用宫颈HPVE6/E7检测、计算机辅助诊断TCT、阴道炎检测法和阴道炎+TCT+HPVE6/E7检测对2023年2~8月在北京市昌平区中西医结合医院检查的1 586例女性进行宫颈癌筛查,发现181例疑似高级别鳞状上皮内病变(HSIL)病例,对疑似“HSIL”追加病理检查,并以病理检查作为金标准,分析上述筛查4种方法对HSIL的检出率及病理检查结果的一致性,并计算4种筛查方法对HSIL诊断的灵敏度和特异度。结果 181例疑似HSIL患者经病理检查发现共86例HSIL患者。阴道炎检测对HSIL的检出率为16.57%,Kappa值为0.488。计算机辅助诊断TCT检测对HSIL的检出率为24.86%,Kappa值为0.554。宫颈HPVE6/E7检测对HSIL的检出率为19.34%,Kappa值为0.512。阴道炎+TCT+HPVE6/E7检测对HSIL的检出率为38.67%,Kappa值为0.742。阴道炎+TCT+HPVE6/E7检测的AUC值>0.85,预测价值较高,灵敏度、特异度分别为81.40%、84.21%;阴道炎检测、TCT检测、HPVE6/E7检测的AUC值均>0.70,预测价值一般,各检测方法灵敏度、特异度分别为34.88%、52.63%,52.33%、61.05%,40.70%、64.21%。结论 宫颈HPVE6/E7、计算机辅助诊断TCT及阴道炎检测联合筛查可在一定程度上提升宫颈病变的检出率,对宫颈病变诊断具有明显指导意义。

计算机辅助检测和诊断系统对甲状腺结节细针穿刺活检的评估价值

目的探讨计算机辅助检测和诊断(CAD)系统评估甲状腺结节是否应行细针穿刺活检的临床应用价值。方法收集2019年2月至10月哈尔滨医科大学附属第一医院106例欲行细针穿刺活检的甲状腺结节,进行CAD系统、高年资、低年资超声医师评估并按照美国甲状腺学会指南建议穿刺与否,以细针穿刺活检病理结果为“金标准”进行判读。若病理结果为恶性,则判定建议细针穿刺活检有意义;若病理结果为良性,则判定建议细针穿刺活检无意义,分别计算3种方式的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性,比较3种方式的评估效能;按照结节大小将其分为3组:1.0 cm~<1.5 cm组、1.5 cm~<2.0 cm组和≥2.0 cm组,研究其对CAD软件评估甲状腺结节穿刺与否这一效能的影响,比较不同组的敏感度、特异度和准确性的差异。3种方式间及各组间差异的比较均采用McNemar检验法。结果CAD软件的评估效能与高年资医师相对比,CAD软件的敏感度低,而特异度高,差异均有统计学意义(71.2%vs 84.6%,P=0.039;77.8%vs 61.1%,P=0.049);CAD软件的评估效能与低年资医师相对比,其敏感度、特异度均高于低年资医师,差异均有统计学意义(71.2%vs 55.8%,P=0.021;77.8%vs 64.8%,P=0.039);CAD软件的评估准确性与高年资医师相近,但大于低年资医师(74.5%vs 60.4%),差异有统计学意义(P=0.001)。CAD软的评估效能与结节大小有关,当结节最大直径为1.0 cm~<1.5 cm时,CAD软件的敏感度最高(82.4%vs 40.0%vs 62.5%),差异具有统计学意义(P=0.027);当结节最大直径≥2.0 cm时,CAD软件具有最高的特异度及准确性(91.7%vs 80.0%vs 53.3%;84.4%vs 81.6%vs 48.0%),差异均具有统计学意义(P=0.023、0.002)。结论CAD系统能对甲状腺结节给出合理的细针穿刺活检建议,其评估准确性与高年资医师相近且高于低年资医师,结节大小能影响其评估效能。

基于C/S结构的计算机辅助诊断系统设计

根据医学影像临床诊断实际需求,基于C/S结构设计了计算机辅助诊断系统的整体架构和系统工作流程。使用Python编程语言,并通过TCP/IP协议、Twisted异步框架、RabbitMQ消息中间件等技术实现了所设计的服务器端和客户端的主要模块与功能。所开发的计算机辅助诊断系统具有影像读取浏览、影像手动分割、影像自动分割、影像诊断、诊断报告生成等功能,能够辅助医生进行医学影像诊断,降低医生的工作负担,提高诊断准确率和速度。

基于MRI和血流动力学仿真的主动脉缩窄计算机辅助诊断系统

目前用于心脑血管系统疾病的计算机辅助诊断系统比较少,本研究基于参加欧盟FP7 euHeart项目所做的工作,以对主动脉缩窄的处理为例,介绍一个基于核磁共振成像(MRI)和血流动力学计算的心脑血管疾病计算机辅助诊断系统,对系统的结构、功能和工作流程进行详细描述。该系统以患者病变血管的MRI图像和在颈动脉和股动脉处测得的血压波形为输入信息,通过图像处理模块、生理数据处理模块、计算网格生成模块以及流体动力学计算模块对这些数据进行分析处理,输出跨缩窄段的压差以辅助评估对患者进行干预手术的必要性,并输出病变血管段的流速分布、剪切应力分布等血流状态信息用于估算血流异常对血管内皮以及血细胞造成潜在机械损伤的程度。以一个典型病例的处理结果为例,对所开发的系统进行初步测试,结果表明所开发的系统运行结果准确可靠。本系统对于开发其他心脑血管疾病计算机辅助诊断系统具有借鉴意义。

基于MRI的乳腺癌计算机辅助检测与诊断系统的应用和进展

乳腺癌位居中国女性恶性肿瘤发病率的第一位,严重威胁到广大女性的身心健康,并且其发病趋势逐渐趋于年轻化.早期诊断和恰当治疗可以大大减低其死亡率,在这个过程中乳腺X线摄影、超声、磁共振等影像评估起着不可或缺的重要作用[1].磁共振具有安全、可靠、无创及无辐射等特点.近年来已经成为乳腺癌诊断、治疗评估的重要手段.不同影像技术特性、

计算机辅助检测系统在肋骨骨折诊断中的特异性研究

探讨计算机辅助检测系统在肋骨骨折检出中的特异性研究。方法 回顾性纳入63例行肋骨三维重建扫描的胸部外伤患者。由3名具有15年以上胸部诊断经验的高年资影像科医师独立阅片,记录肋骨骨折表现,三者意见一致后保留诊断结果作为金标准。由1名具有5年以上工作经验的影像科医师阅读上述图像,记录诊断,再应用CAD系统阅读上述图像并记录检出结果,根据金标准判断两者对肋骨骨折检出的敏感性和假阳性率。结果 共检测1512根肋骨,金标准中共检测骨折362处,uAI检测骨折291处,漏诊73处,误诊13处,Kappa一致性检验系数为0.835;人工诊断检测骨折274处,漏诊85处,误诊3处,Kappa一致性检验系数为0.826。uAI诊断和人工诊断结果与金标准比较均P<0.001。两者漏诊数和误诊数比较显示,漏诊数无统计学差异(P=0.144),而误诊数有统计学差异(P=0.014),且uAI误诊数高于人工误诊数;ROC曲线分析结果显示uAI诊断的AUC为0.894,灵敏度79.9%,特异度98.9%,而人工诊断的AUC为0.880,灵敏度76.3%,特异度99.7%。结论 uAI和人工诊断在肋骨骨折检出中具有较高的一致性,在一定程度上可以协助影像科医师进行诊断,但特异度有待提高。 。

医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述

计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.

计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析

目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果与病理检查结果相比,CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%,组间差异无统计学意义(P>0.05);良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(1.26±0.31)cm、(1176.35±260.27)天、(29.89±3.45)%,恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(0.98±0.12)cm,(536.28±179.57)天、(86.57±8.34)%,良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组,而恶性概率低于恶性组,组间差异有统计学意义(P<0.05);恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者,而倍增时间高于恶性肺结节浸润者,组间差异有统计学意义(P<0.05);CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结节的性质应用(AI),可获得肺结节的倍增时间和恶性概率,同时可对肿瘤浸润情况予以评估,具有高效性及准确性。

后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统的临床应用场景探索

目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎病例。六名高年资放射科医师参与了数据标注工作。采用敏感度、特异度、Dice系数和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估人工智能系统在相应场景中的性能表现。结果:AI-ADS基于胸部CT识别各类型肺炎、细菌性肺炎、新冠肺炎、其他病毒性肺炎和其他社区获得性肺炎的AUC分别为0.968、0.983、0.992、0.941、0.958,检测各种肺炎的敏感度均超过0.90;鉴别病毒性肺炎和非病毒性肺炎的AUC达到0.950,敏感度为0.885,特异度为0.910;在新冠肺炎和其他社区获得性肺炎测试集中分割肺炎区域的平均Dice系数分别达到0.851和0.753。结论:AI-ADS在肺炎的检测预警、病灶定量分析以及鉴别诊断方面具有良好的性能,具备了后疫情时代的多场景应用价值。

计算机辅助细胞检测系统与阴道镜检查对宫颈上皮内瘤变的诊断价值

目的 :探讨计算机辅助细胞检测系统 (CCT)宫颈细胞涂片及阴道镜指示下宫颈活检对宫颈上皮内瘤变 (CIN)的诊断价值。方法 :回顾性研究分析 1991年 5月至 2 0 0 2年 3月阴道镜门诊 40 6例CIN病人CCT细胞涂片及阴道镜指示下宫颈活检病理检查结果。结果 :40 6例CIN患者 ,395例行宫颈CCT检查 ,CCT涂片阳性 2 87例 ,阴性 10 8例 ,阳性率 72 66% ,漏检率 2 7 34 % ,其中漏检CINⅠ、CINⅡ、CINⅢ分别为 41 87%、10 48%、14 2 9% ,CINⅡ、III的漏检比CINⅠ少 ,原位癌仅 1例CCT涂片阴性。所有CCT涂片阴性的CIN病人均通过阴道镜指示下活检确诊 ;2 1例CCT涂片提示异常但阴道镜下未显示异常图像 ,行宫颈 3、6、9、12点活检及颈管刮取术 (ECC) ,诊断CINⅠ 14例 ,CINⅡ 2例 ,CINⅢ 5例。对于CCT涂片呈ASCUS的 133例患者中 ,阴道镜指示下活检病理诊断CINⅠ 64例、CINⅡ 47例、CINⅢ 2 2例。结论 :宫颈CCT涂片可作为CIN的初筛 ,CCT涂片结合阴道镜指示下宫颈活检可提高CIN的检出率 ,对CCT涂片阳性而阴道镜检阴性病例宫颈多点活检及颈管刮取术可发现阴道镜漏检的CIN病例 。

超声人工智能辅助诊断系统在最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节诊断中的应用价值

目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例患者共210个最大径≤2 cm结节的二维超声图像。以术后病理结果为金标准,评价常规超声和AI系统(风险评分值阈值设为0.65、0.70)对最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能。结果210个乳腺结节中良性结节94个,恶性结节116个。高年资超声医师常规超声检查诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为75.53%,准确度为84.76%;AI系统(阈值0.65)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为71.28%,准确度为82.86%;AI系统(阈值0.70)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为90.52%,特异度为79.79%,准确度为85.71%。AI系统(阈值0.70)诊断BI-RADS 4a类结节的准确度高于常规超声和AI系统(阈值0.65)(79.41%vs 77.94%、75.00%)。高年资超声医师通过常规超声对最大径≤1 cm的结节诊断准确度最高,为86.36%,AI系统(阈值0.65)及AI系统(阈值0.70)准确度分别为81.82%、84.09%。结论超声AI辅助诊断系统可辅助鉴别诊断最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性。

基于模式识别建立的动脉钙化影像计算机辅助诊断系统

目的血管钙化可用于早起冠状动脉硬化的诊断,本研究旨在利用冠状动脉血管造影(CTA)图像,开发用于血管钙化灶筛查的计算机辅助诊断系统。方法采用模式识别(pattern recognition)中的主成分分析技术(principalcomponents analysis,PCA)和Canny算法,对10例主动脉硬化患者的CTA增强造影图片进行建模。通过边缘检测和骨架提取获得钙化的可能区域,对其进行主成分分析建立钙化模型。结果利用建立完成的自动CTA钙化灶分析技术对所有10例患者160张CT照片进行自动识别,并且以患者冠脉造影资料所得结论作为判定标准。在总共214个钙化灶中,有207个钙化灶获得正确判断,判定敏感度为96.7%,同时有10个钙化灶未判断出来,阳性检出率为95.4%。结论基于PCA和Canny算法开发的辅助诊断系统能准确、高效的完成CTA影像中的血管钙化灶筛查工作,具有较好的临床应用前景。

计算机辅助细胞检测系统在宫颈疾病诊断中的应用

目的 :比较计算机辅助细胞检测系统 (computer assistedcytologytest ,CCT)与传统光镜在宫颈涂片细胞学诊断中的差异性。方法 :采用双盲法分别用CCT检测和传统光镜方法对 936例宫颈涂片作细胞学诊断 ,并对 6 5例进行阴道镜下取活组织病理检查。结果 :CCT检测阳性率为 8 76 % ( 82 936 ) ;传统光镜诊断阳性率为 5 45 % ( 5 1 936 ) ,两种方法的阳性检出率差异有显著意义 (P <0 0 1) ;CCT诊断的敏感性为 96 % ,特异性为 92 3 % ,漏诊率为4% ,传统光镜诊断的敏感性为 87 8% ,特异性为 81 8% ,漏诊率为 12 2 %。结论 :CCT诊断与传统光镜诊断结果比较 ,CCT的阳性检出率明显高于传统光镜 ,大大提高了诊断的准确性 。

计算机辅助检测系统在乳腺单纯性钙化病灶中的应用价值及其对诊断医师的影响

目的:评价计算机辅助检测系统(CAD)在乳腺单纯性钙化病灶中的应用价值及其对诊断医师的影响。方法:46例经全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)检出的单纯性钙化灶患者,包括单纯中间性钙化灶和单纯恶性钙化灶,比较CAD分析前后每个病灶的BI-RADS分类有无差异。比较放射医师在CAD分析前后诊断病灶的准确性和检出恶性病灶的敏感性有无差异。结果:放射医师对单纯钙化性病灶的BI-RADS分类评价在使用CAD前后差异有显著性意义(χ2=78.04,P<0.001),使用CAD前后的诊断准确性差异有显著性意义(P=0.001),检出恶性病变的敏感性在使用CAD前后差异无显著性意义(P=0.059)。结论:在临床患者人群中使用CAD能够帮助放射医生提高对乳腺单纯性钙化灶的诊断准确性,但对单纯恶性钙化病灶的诊断敏感性没有明显帮助。

慢性病计算机辅助诊断系统的构建研究

目的通过对慢性病诊疗规范的研究,结合临床医师诊疗经验,实施计算机与临床知识的人机交互,构建较为精确的慢性病诊断计算机辅助系统。方法通过数学建模与计算机逻辑思维相结合的方法,实现智能辅助诊疗系统(计算机辅助诊断系统)的设计。结果研究方法表明,基于慢性病的计算机辅助诊断系统(CCDCADS)能够对慢性病的诊断提出具有循证医学的辅助决策信息。结论通过建立CCDCADS,能够较好地实现慢性病诊疗模式由经验式诊疗向循证化和信息化的转变,具有良好的应用前景。

计算机辅助医学诊断系统的数据挖掘和知识发现研究

计算机辅助诊断系统中 ,使用医学数据库的数据挖掘和知识发现技术具有重要意义和其发展的必然性。文章分析和综合了此类系统研究开发的一般规律及其特殊性 。

数控机床计算机辅助故障诊断系统的研究

通过网络和数据库的应用研究,根据数控机床故障诊断的特点,应用专家系统的原理和面向程序设计的方法,以VC++为开发工具,建立数控机床故障库,实现数控机床故障的离线诊断,快速解决设备故障.