壳体类零件计算机辅助检测规划系统的研究与开发

研究了在 UG平台开发计算机辅助检测规划（ CAIP）系统的方法，实现了利用图形交互完成检测途径规划，并结合测量策略生成检测工艺路线，再经后置处理生成符合 DMIS规范的测量程序，以此为基础在测量机上完成尺寸检测。

基于自定义特征的飞机结构件智能检测规划技术

飞机结构件常用坐标测量机检测形状特征的加工质量。为了满足飞机结构件需要检测复杂形状特征以及便于拓展形状特征检测范围的迫切需求,研究了独立于形状特征类型的特征定义框架及统一的特征识别算法;提出了检测知识驱动的测量点智能分布方法;设计了结合聚类和改进模拟退火算法的测量方向优化算法;实现了基于自定义特征及检测知识的智能检测规划。该技术已在多个重大航空产品的研制中得到应用,显著提升了飞机结构件检测规划的效率和智能化水平。

飞机结构件坐标测量机测量方向优化选择

用坐标测量机检测飞机结构件加工质量需要为工件上的每个测量点选择一个测头的测量方向,并且要求测量全体测量点所使用的总的测量方向数最少.提出了一个基于聚类和改进模拟退火算法的测量方向优化选择方法.首先通过聚类算法合并具有相同可达方向的测量点,以减小问题规模,提高模拟退火算法找到全局最优解的概率,然后采用改进模拟退火算法寻找测量全体测量点所需的最少测量方向.测试结果表明该方法能够选出较优的测量方向.

CAIP中测量路径优化方法的研究

计算机辅助检测工艺规划(CAIP)是计算机集成制造系统(CIMS)中集成质量系统(IQS)的关键环节。文章研究了CAIP中测量工艺优化技术,对坐标测量机的测量路径优化问题进行了合理的描述,分析了已有路径优化方法存在的不足,提出并实现了将遗传算法和禁忌搜索算法结合的策略用于测量路径优化的GA-TS算法,取得了良好的效果。