干熄焦提升机电仪系统计算机辅助诊断故障系统

针对干熄焦提升机电仪系统常见故障特点,提出并介绍利用计算机辅助诊断故障的实现方法。计算机辅助诊断故障系统投用后,达到了电气人员快速处理故障的目的,效果显著。

人工智能辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统在子宫颈癌筛查中应用的对比观察

目的对比观察人工智能(AI)辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统(TIS)在子宫颈癌筛查中的应用价值。方法选择25000例份宫颈液基薄层细胞涂片,按TBS-2014对宫颈细胞进行分类,分别采用“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片,计算两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,比较两种阅片方式筛查结果与病理结果的一致性,并比较两种阅片方式筛查结果的灵敏度和特异度。结果“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度分别为90.40%、89.94%,特异度分别为99.43%、99.39%,阳性预测值分别为92.30%、91.78%,阴性预测值分别为99.28%、99.24%。“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片筛查结果与病理结果的一致性均较好(Kappa值分别为0.907、0.902),但两种阅片方式筛查结果的灵敏度、特异度比较差异均无统计学意义(P均>0.05),二者灵敏度一致性较好(Kappa值=0.752)、特异度一致性一般(Kappa值=0.539)。结论“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”阅片在子宫颈癌筛查中均表现出较高的灵敏度和特异度,且其筛查结果与病理结果的一致性较好,均可作为临床辅助阅片的手段。

关于撤销“数字孪生驱动的离心泵机组故障诊断方法研究[计算机集成制造系统,2023,29(5):1462-1470]”一文的撤稿声明

本刊于2023年第29卷第5期发表的“数字孪生驱动的离心泵机组故障诊断方法研究”[1]一文,作者为张胜文、杨凌翮、程德俊,起止页码:1462-1470,因论文案例使用了合作单位的实验设备图片,应合作单位的要求,作者申请撤稿,因此,编辑部对该论文作撤稿处理,特此声明!请广大读者注意,勿再引用!

基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统的构建

早期诊断对于帕金森病的治疗至关重要,语言障碍是帕金森病早期患者的一个主要症状,为此本文结合中文绕口令的语音特征和经典机器学习模型构建帕金森病计算机辅助诊断系统。通过某医院老年病门诊,以中文绕口令“八百标兵奔北坡,炮兵并排北边跑”为语音素材,采集包括67位帕金森病患者和30位非帕金森病患者的语音样本;提取每个样本14个音节的峰值、峰宽、峰面积、峰距和峰跨的平均值以及语音长度6个标志性指标,并结合患者的类别标签,建立帕金森病分类的语音特征集PPFTT;通过K-means聚类、量子聚类、谱聚类、主成分分析4种无监督学习算法验证了PPFTT在识别帕金森病患者上的有效性;应用PPFTT对BP、RF、SVM和LSTM这4个经典机器学习模型进行训练与评估,结果显示,4个模型对帕金森病患者的识别准确率分别为88.42%、91.58%、91.05%和92.64%,其中LSTM性能最佳;选取LSTM模型构建基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统,测试表明,该系统可以辅助临床医生快速、准确地识别帕金森病早期患者。

贝叶斯网络支持下的计算机硬件系统故障诊断分析

文章首先分析了硬件故障的特性,提出了将概率图模型作为解决方案的思路,接着详细介绍了如何构建反映系统拓扑和组件间依赖关系的贝叶斯网络模型,最终实施了包括数据采集、学习和预测在内的完整流程。服务器集群实际验证表明,该模型能够以高达89%的准确率进行故障诊断,且预测时间最多可提前1.5 h,显示出明显优于传统规则方法的智能化和动态化特点。

基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统的设计

计算机网络在现代社会和工作中扮演着关键的角色,但网络故障可能会导致生产力下降和服务中断。为了提高网络维护人员的技能,文章设计了一种基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统。该系统利用虚拟现实技术,为用户提供一个沉浸式的网络故障模拟环境,使其通过学习和实践能够快速准确地诊断并解决各种网络问题。

五菱宝骏汽车智能驾驶辅助系统全组网络模块和非网络故障诊断

本文分析五菱宝骏汽车智能驾驶辅助系统中全组网络模块和非网络故障的诊断流程,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科教师从事五菱宝骏汽车维护、保养和故障诊断提供有益的参考。

基于数字孪生的高速列车辅助供电系统故障诊断方法研究

随着铁路技术的蓬勃发展,高速列车已经成为人们中长途出行的首要选择。同时,其伴随的安全性、舒适性问题也逐渐受到重视。辅助供电系统是高速列车能够正常运行的重要保障,系统故障将导致乘客舒适感下降,列车行驶受阻,铁路班次调整等一系列问题。为了避免此类情况的发生,本文主要对高速列车辅助供电系统故障诊断方法进行研究,基于数字孪生技术,建立辅助变流器仿真模型,模拟真实电路运行情况。然后以获取的故障数据集为分析对象,在MATLAB R2018a平台上训练多种机器学习模型。同时结合优化方法建立混合模型,比较诊断性能。实验结果表明,数字孪生技术能够大大降低收集数据的难度,可以快速获取数量多,类别丰富的故障数据;基于遗传算法的BP(back propagation)神经网络混合模型对类故障的诊断分类效果最好,平均精确率和准确率分别为86.7%和95.6%。基于数字孪生的机器学习模型诊断效率和精度高,可以运用在高速列车辅助供电系统的故障诊断过程中,保证列车安全行驶。

计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析

目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果与病理检查结果相比,CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%,组间差异无统计学意义(P>0.05);良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(1.26±0.31)cm、(1176.35±260.27)天、(29.89±3.45)%,恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(0.98±0.12)cm,(536.28±179.57)天、(86.57±8.34)%,良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组,而恶性概率低于恶性组,组间差异有统计学意义(P<0.05);恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者,而倍增时间高于恶性肺结节浸润者,组间差异有统计学意义(P<0.05);CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结节的性质应用(AI),可获得肺结节的倍增时间和恶性概率,同时可对肿瘤浸润情况予以评估,具有高效性及准确性。

基于C/S结构的计算机辅助诊断系统设计

根据医学影像临床诊断实际需求,基于C/S结构设计了计算机辅助诊断系统的整体架构和系统工作流程。使用Python编程语言,并通过TCP/IP协议、Twisted异步框架、RabbitMQ消息中间件等技术实现了所设计的服务器端和客户端的主要模块与功能。所开发的计算机辅助诊断系统具有影像读取浏览、影像手动分割、影像自动分割、影像诊断、诊断报告生成等功能,能够辅助医生进行医学影像诊断,降低医生的工作负担,提高诊断准确率和速度。

计算机辅助数控机床故障诊断系统的研究

研究了用专家系统的方法设计数控机床计算机辅助诊断系统，说明了系统的组成和建立方法。

液压元件及系统计算机辅助监测与故障诊断

本文较详细讨论了液压系统计算机辅助监测与故障诊断研究的主要内容和结果，通过对动态压力信号的检测、处理、识别、诊断的试验研究，初步总结了一套适用于普通液压系统的计算机辅助监测与故障诊断的技术方法。

计算机辅助故障诊断与维修系统的实现

基于贝叶斯网络的概率推理模型表达设备的故障诊断与维修问题,并应用决策理论给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法。

数控机床计算机辅助故障诊断系统的研究

通过网络和数据库的应用研究,根据数控机床故障诊断的特点,应用专家系统的原理和面向程序设计的方法,以VC++为开发工具,建立数控机床故障库,实现数控机床故障的离线诊断,快速解决设备故障.

基于MRI和血流动力学仿真的主动脉缩窄计算机辅助诊断系统

目前用于心脑血管系统疾病的计算机辅助诊断系统比较少,本研究基于参加欧盟FP7 euHeart项目所做的工作,以对主动脉缩窄的处理为例,介绍一个基于核磁共振成像(MRI)和血流动力学计算的心脑血管疾病计算机辅助诊断系统,对系统的结构、功能和工作流程进行详细描述。该系统以患者病变血管的MRI图像和在颈动脉和股动脉处测得的血压波形为输入信息,通过图像处理模块、生理数据处理模块、计算网格生成模块以及流体动力学计算模块对这些数据进行分析处理,输出跨缩窄段的压差以辅助评估对患者进行干预手术的必要性,并输出病变血管段的流速分布、剪切应力分布等血流状态信息用于估算血流异常对血管内皮以及血细胞造成潜在机械损伤的程度。以一个典型病例的处理结果为例,对所开发的系统进行初步测试,结果表明所开发的系统运行结果准确可靠。本系统对于开发其他心脑血管疾病计算机辅助诊断系统具有借鉴意义。

故障诊断系统中的计算机辅助测试

讨论了复杂技术系统故障诊断特点 ,根据这一特点采用专家系统进行计算机辅助故障诊断和测试 ,提出了测试是故障诊断过程中的基本元素 ,在复杂技术系统的故障诊断模型的每一个结点上所进行的“收集症状→检测→决策”是整个诊断过程的基础与驱动力。还论述了建造故障诊断专家系统过程中的一些技术问题。

牵引供电远动系统故障跳闸辅助诊断技术研究

牵引供电系统是电气化铁路的核心组成部分,负责为铁路车辆提供必要的电力支持,其运行的可靠性直接影响到铁路交通的安全和效率。本文针对电气化铁路牵引供电系统中故障跳闸问题,研发了一套辅助诊断技术。该技术利用高级数据分析和模拟技术,提高了故障检测的速度与准确性,有效地辅助技术人员在复杂网络环境中快速定位和处理故障。

计算机辅助机床故障诊断与管理系统

伴随着网络信息技术的快速发展,现已经被广泛应用在各行业。利用网络与数据库技术能够进行编程管理、生产加工、故障诊断,对生产效率、故障经验积累具有重要意义。计算机辅助机床就是借助网络信息技术实现故障诊断与系统管理,能够直接展现故障问题便于技术人员判断,结合判断条件制定解决方法。这在一定程度上为机床维修得提供了便利条件,保障了系统的顺利运行。

汽车故障诊断计算机辅助教学系统开发

本文叙述了汽车故障诊断计算机辅助教学系统的结构及其功能等。该系统适用于汽车运用与维修专业学生、工程技术人员和工人等快速、全面地学习掌握汽车故障诊断与排除方法的训练。