词向量在计算机辅助英语词汇学习系统中的应用

现有大多数计算机辅助词汇学习系统鲜少关注词汇语义相关性对单词识记的影响作用。然而,根据词汇学习理论,词汇学习不同环节应当采用不同策略处理存在语义相关的词汇。为提升计算机辅助词汇学习系统的科学性与智能化,文章引入自然语言处理领域中的词向量技术,用于自动计算单词之间的语义相似性和构建词汇语义网络,并结合学习者行为日志,对词汇学习系统的运行逻辑和教学流程进行了改进设计。研究表明,词向量技术对增强计算机辅助词汇学习系统的智能水平具有良好的应用价值。

英语词汇CAL系统设计的理论研究

现有的商业化词汇记忆软件强调的是单词的拼写和个别义项的记忆,从词汇学习的范畴来看是不够全面的。本文讨论英语词汇计算机辅助学习(CAL)系统设计中的相关理论问题,明确系统的作用、构成以及设计原则,以便为英语词汇CAL系统设计提供可靠的理论指导。