基于EWMA的计算机辅助质量控制系统

对传统的质量控制算法和常规计算机质量控制算法进行比较,把它们统一起来,并提出一个变形了的EWMA质量控制算法,推导验证了其无偏估计量,分别针对抛弃和非抛弃两种形式求出了各自递推表达式。最后设计了一个基于EWMA计算机辅助质量控制系统,并据此进行了实验仿真。

计算机辅助质量控制中显著性检验的程序实现研究

随着计算机辅助质量控制系统的发展 ,显著性检验作为质量管理和质量控制中的必备工具 ,也面临着程序化的问题。针对这一问题 ,本文分析了显著性检验程序化的关键性问题 ,并以F检验为例作了具体的剖析和程序实现 ,提出用数值积分、进退法与二分法相结合的数值方法来解决这一关键问题 ,通过实例验证与分析 ,获得了较好的解答。

基于数据挖掘的产品质量控制建模方法

在产品质量控制过程中,按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则,建立了质量信息挖掘模型,它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联-关联规则挖掘算法,目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型,建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市,设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联-关联规则数据挖掘流程,并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例,验证了算法的合理性。

轿车总装线质量检测系统的规划与开发

针对数字化轿车工程总装生产线上的质量控制设计并开发了一套计算机辅助质量检测系统。该系统以计算机辅助为手段,以质量成本最优为原则,综合应用了覆盖件、重要度等一些相关信息,全面准确地规划出检测单元的具体位置和具体的检测内容。计算机辅助集成质量检测系统的开发对于汽车装配生产线的质量问题进行严格有效的过程控制,提高了总装线上的装配质量。

研制阶段产品质量集成系统的研究与实现

研制阶段的计算机辅助质量系统(CAQ)是企业实施先进制造技术的重要组成部分。以某企业研制阶段的某型号军工产品质量信息集成系统为实际背景,讨论研制阶段的质量管理和控制的特点,设计与实施基于Oracle数据库的质量信息集成系统,对系统开发的部分关键技术进行探讨,并提出相应的解决方案。

钢铁工业连铸自动化的现状与展望

本文就钢铁加工中的连铸自动化问题进行了概述。简要介绍了钢铁工业所使用的控制技术及典型应用,并讨论了该技术和构成这些技术实施的关键部分。描述了铸造过程和操作问题,尤其是在生产计划和调度,计算机辅助质量控制以及仪器在连铸机自动化中的关键作用。最后强调了将铸造自动化系统集成到工业生产系统以及新仪器开发的应用。

An Intelligent Approach to Sensory Evaluation: LVQ Neural Network

Converting between “fuzzy concept” and “numerical value” in computer aided assessment is rather difficult in many applications. This paper presents a LVQ neural network paradigm for sensory evaluation. This intelligent approach utilizes predefined class information for supervised learning in order to solve the converting problem and keep the fuzziness and imprecision of the whole sensory information. The method is validated by the experiment on stimulation evaluation of cigarette sensory.