中药化橘红的化学模式识别-计算机辨识研究

对40个不同产地、不同部位的化橘红样品HPLC数量化特征进行了系统聚类分析,在此基础上进一步建立了典型判别函数和Fisher判别函数,为化橘红的分类鉴别和质量评价提供了一种新方法。

适于计算机辨识建模的杆组拆分方法

提出了一种拆分平面连杆机构阿苏尔杆组的新方法──“逐根包围拆分法”和“内点扩张拆分法”以及相应的拆分准则．本方法既便于人的直观分析，又适于计算机辨识，为应用阿苏尔杆组进行机构运动学及动力学分析的计算机辨识建模建立了基础．

计算机辨识双线性工业过程稳态模型方法

文章针对双线性工业过程的稳态模型系统辨识与参数的估计研究问题,把利用输入值的特定分量变化、其余分量为零的信号作为输入信息,在假定工业过程模型结构已知且Fi为可逆矩阵的情况下,获取其稳态模型的辨识方法并用计算机辨识程序加以实现,多个实例的执行结果充分显示了程序的有效性及优越性。

高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现

本文给出了铁水含硅量预测模型的三种在线辨识的方法 ,讨论了数据库的建立和多种预测模型的计算机在线实现 .

中药枳壳的化学模式识别研究

对不同产地的枳壳药材样品进行了薄层色谱分析,获得了能体现枳壳药材共性、可对其进行有效鉴别的特征峰;并从中提取出能从整体上反映枳壳药材质量的数量化特征。通过聚类分析,建立了对枳壳药材品质进行计算机辨识的新方法。本研究为中药的质量控制提供了一种新模式。

由三面投影图生成三维立体图的方法研究

针对创新设计中零部件的三维虚拟造型问题,提出了一种由二维投影图生成三维立体图的计算机化辨识方法。通过辨识简单三维立体的形状和空间位置,克服了二维图形中面的积聚性和零件之间不规则相贯和截交曲线的识别问题,进而实现了复杂组合形体的计算机化设计与造型。最后,以箱体类零件为例,在AutoCAD环境下利用VC++和ObjectARX开发工具编程验证了该方法的有效性。

下一代智能网络——语义网

蒂姆·伯纳斯·李感觉自己在时光隧道中。1990年,他费劲周折让人们体会因特网超文本系统的魔力,并给它起了万维网(WWW)这么一个略带消遣性的名字。当时,很少有人能理解他的奇思怪想,但在有远见人士的帮助下,他的发明很快成为人类历史上发展最快的媒体。

轻松搞定“未知设备”

在Windows 98时代，每当安装完操作系统后．我们都必须花上一段时间为各硬件安装驱动程序；虽然目前Windows 2000/XP及以上版本的操作系统都内建有许多硬件的通用驱动程序，我们大可省去这些安装过程，但对于那些剐在市面上推出不久或一些比较特殊的硬件(如Modem．、电视卡等）而言．Windows也只能举手投降了。那么这些无法识别的硬件在“设备管理器”中必定以黄色的惊叹号的身份来对待你了．当我们对这些“来历不明”硬件的来头一点都不清楚的时候，怎样才能找到相关的硬件信息呢?