计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论,对其中参数进行了分析,建立了试题库建库模型,同时对受测者的能力进行分析;应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述,对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。

计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点。

计算机自适应考试技术在网络教育中的应用

计算机自适应考试(Compucer Adaptive Test—CAT)技术是传统考试技术的进一步发展,从而使考试智能化,摆脱了传统考试的一些弊端。这里探讨了计算机自适应考试技术的一些知识以及该技术在国内外的应用情况。并对其在网络教育中的应用做了进一步的研究。最后提出了一个简化的计算机自适应考试模型。

认知计算机适应性考试模型的设计

随着认知科学、语言测试研究的不断发展与深入以及测试手段的不断更新，现代语言测试已经从过去对测试结果的关注慢慢开始深入到测试的过程，从而使得语言测试能够更为精确地反映测试对象之间细微的个体差异。本文作者设计了一个认知计算机适应性考试（ＣＣＡＴ）模型，并作了实验。结果证明，这种测试方式不仅提高了测试的效率，而且提高了测试的精确度，与传统的纸笔考试相比有其无可比拟的优越性。

计算机自适应序列考试概述

计算机自适应序列考试(CAST)是一种考试实施程序,也是一种考试设计的方法学。本文以一个1-3-3模式的三阶段CAST为例,介绍了CAST的基本框架、组卷策略与步骤,以及CAST的实施。CAST既能像计算机自适应考试(CAT)一样高效,同时又能满足考试的内容要求,为实现高品质的计算化考试带来了新的哲学理念。

计算机自适应考试的理论模型研究

阐述了教育测量的两种主要理论,即经典测试理论(Classical Test Theory,CTT)和项目反应理论(Item Response Theory,IRT)。其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型,并以三参数Lo-gistic模型为典型代表论述了Logistic模型的基本理论。

纸笔考试与计算机自适应考试的等效研究探讨

将纸笔考试转成计算机自适应考试时必须对两种测试的可比性进行研究,针对媒介的变化、测量思想的变化,须关注两种考试模式下考生分数、试题参数、信度、效度的可比性。等效研究是确保计算机自适应考试品质的重要步骤。

远程教育中计算机自适应考试系统研究

远程教育是现代教育的重要发展方向,网络题库系统凸显出重要作用,计算机自适应考试成为重点,对于发展和完善网络远程教育有重要意义。它的设计原理、组成部分、存在问题是本文主要阐释的内容。

自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。

结合认知诊断的计算机化自适应考试在高校教改中的作用探讨

基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应考试(CAT),相对于传统的纸笔考试而言,被人誉为"考试领域的新天地"[1]。它必将促进我国高校教改向前发展。本文讨论的计算机化自适应考试系统有三个主要功能:一是依据一定的选题策略,使考题匹配被试的当前能力,最终比较精确估出被试的能力值;二是依据被试作答情况诊断出被试的学科认知结构,为后续补救教学提供依据;三是依据诊断结果进行补救教学。

基于项目反应理论的计算机自适应考试系统

计算机自适应考试是基于现代测验理论——项目反应理论——的一种考试方式,它具有科学化、“因材施教”等优点,本文介绍了计算机自适应考试系统的工作原理和实现方法。

浅析计算机自适应考试系统在大学英语测试中的应用前景

本文介绍了基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应考试系统(CAT)的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发。

基于IRT的计算机化自适应考试研究

本文介绍了项目反应理论及基于项目反应理论的计算机化自适应考试的基本原理、实施过程、题库建设及系统总体设计。

计算机自适应考试在成人教育中的应用

计算机自适应考试是先进的计算机技术应用于教育测量学的新型考试形式,它有着与当前成人教育发展方向相适应的特点和优势。合理应用计算机自适应考试,是成人教育考试形式改革创新的有效途径。

计算机自适应性汉语考试的开发

我们正在开发一个新型考试,从使用方法和考试形式来说,可称之基于网络的计算机自适应性汉语考试(C-CAT:Chinese Computerized Adaptive Test)。C-CAT的最大特点是,基于项目反应理论(IRT:Item Response Theory)开发,试题自身具有绝对的尺度,计算机自动分配给最适应被试能力的试题,考试过程是一个动态性的,能在短时间内更客观、更准确地测试出被试的能力水平。本文首先根据被试特点,论及了该考试的性格和测试内容框架。之后从理论和实践上探讨了为什么开发,其可能性何在?在此基础上,考察了IRT和CAT在目前一些大规模汉语考试上的应用。最后,在简约地介绍了计算机考试发展的来龙去脉的基础上,阐述了该考试系统设计、特点、C-CAT的构成和优势所在。

基于Agent的计算机自适应考试系统的应用

通过比较现有网上考试系统的缺陷,将Agent引入到计算机自适应考试理论中,通过Agent与计算机自适应考试理论的结合提出一种新的网上考试系统的模型,努力使网上考试系统具有可行性和先进性,为基于Agent的计算机自适应考试系统(CAT)在将来的数字化教育中的应用打下基础。

远程教育中计算机自适应考试系统的研究实现

远程教育是２１世纪教育发展的热点，而网络题库系统在其中具有重要地位。计算机 自适应考试作为现代测验中的一个发展新领域，它有助于提高测验的效率与质量，借助它完善 远程教育体系的题库系统建设意义深远。本文介绍了远程教育中计算机自适应考试系统的原 理、内容及组卷策略。

计算机化自适应考试系统在英语测试中的运用

介绍了基于项目反应理论的计算机化自适应考试系统的基本理论。

关于IRT应用于计算机自适应考试的综述

项目反应理论是现代发展较为完善的心理测量理论,是对经典测量理论的补充发展,伴随着计算机发展而被应用于考试题库的建设、测验的编制和项目分析等方面.详细介绍项目反应理论在国内外计算机自适应考试中的应用,并且分析它们在国内外应用中的异同.