计算机阅卷系统

随着标准化考试的推行,利用计算机进行阅卷已成为现实.本文介绍了计算机阅卷系统的工作原理.该系统已广泛应用于各类考试的众多领域,.

用于计算机阅卷的光标阅读器(OMR)与计算机阅卷

本文介绍了计算机阅卷的工作原理及其意义。

浅谈计算机阅卷在大学英语教学中的作用

计算机和阅卷机的应用不仅提高阅卷的效率,同时也向教师提供丰富可靠的统计数据。通过对数据的分析,使得教师能更加全面地了解学生对语言知识、语言技能的掌握程度,从中找出教学的优势与问题,进而调整和改进教学方法,提高教学质量。

计算机阅卷中主观题型的单层模糊综合评判

文中针对计算机阅卷中主观题型评卷工作的困难 ,提出利用模糊数学方法实现模糊综合评判 ,以提高计算机阅卷工作中的全面自动化水平。

开放式、智能化计算机考核阅卷系统的设计与实现

文章介绍一种开放式、智能化计算机考核阅卷系统设计的基本结构，描述系统主要特点及实现过程中的主要技术，对 ＡｃｔｉｖｅＸ组件编程、文本智能匹配和标记法技术的运用进行了详细论述。

计算机上机考试阅卷系统BASIC模块软件设计

介绍了《计算机应用基础》上机考试阅卷系统中ＢＡＳＩＣ阅卷模块程序设计方法，该模块解决了计算机应用统考中ＢＡＳＩＣ试题自动阅卷问题。本模块采用标准答案文件与学生答题文件相比较的方法，学生答对一个语句就可以得一个语句的分数，比较合理，适用于各种ＢＡＳＩＣ环境下的ＢＡＳＩＣ程序。

数据访问技术在计算机考试自动阅卷子系统中的应用

通过计算机考试软件阅卷子系统的开发实践 ,介绍了两种数据源的访问技术 :ODBC数据访问技术和非 Foxpro环境下的 Foxpro操作技术。

计算机阅卷及试卷简介

中央电大于去年和今年年初先后对《互换性原理与技术测量》和《英语》两门课进行了计算机阅卷的试点,取得了大量的经验,同时也暴露出一些问题。在分析研究两次试点经验教训的基础上,我们设计了下边介绍的这套新的计算机阅卷标准答卷。硬件部分采用山东大学实验中心研制的“EC-Ⅱ”微型计算机处理器。它由光电传感器、微处理机及接口电路等部分组成,可以识别和处理按规定涂写的答卷或数据卡片。最大信息容量为20×32位。

FoxBASE课程计算机自动阅卷系统

本文介绍了FoxBASE数据库文件的存储格式,并在此基础上,提出了一种适用于FoxBASE课程计算机自动阅卷系统的程序实现。

用于计算机能力考核的计算机自动阅卷系统

用于计算机应用能力考核的计算机自动阅卷系统 ,主要包括计算机阅卷系统的组成以及计算机能力考核的内容和软件特点。实践证明运用计算机自动考核系统可以高效地、客观地进行各种类型的能力考核。

计算机技术在教学质量管理中的应用

本文介绍了计算机和现代互联网技术在教学质量评价、计算机阅卷、试题库管理等教学质量管理过程中的应用。

计算机应用能力考核自动阅卷系统的设计与实现

介绍了计算机应用能力考核自动阅卷系统的设计思想与实现方法 ,主要包括考核的内容和形式 ,阅卷系统的逻辑结构以及阅卷系统的功能模块。实践证明该系统用于大规模计算机应用能力考核工作是便利的和高效的。

浅谈“计算机应用能力考核”培训的开放性

教育的民主化、社会化和终身化,是当前和未来地球村教育发展的总趋势。伴随这种趋势,发展开放教育,已经成了一种国际现象,也是教育发展的重要内容,由此所出现的多种不同形式的开放教育,日见辉煌。开放教育的本质是一种不要求任何入学资格,面向广泛的教育对象,给一切有志于求学的人提供接受教育的机会。也就是说,凡愿求学的人均可入学,这种模式没有入学门槛,不受学制限制,充分享用开放的教育资源,这种模式体现了教育的民主性、平等性的思想,而不受地域、种族、年龄和时空限制,实行个别化、自主学习的教育。自中国改革开放以来。

北京电大网上阅卷试行总结与分析

网上评阅在我国的各类大型考试中的应用已经有10年的历史了,电大系统考试是否可以应用网评系统来提高阅卷效率,增强透明度和公平性,成为一个值得探索的课题。北京电大走在全国电大的前列,率先实行网上评阅的试行探索。本文通过北京电大先后2次网上评阅试行工作的资料和数据,总结了网评工作与传统阅卷工作的区别,分析了电大系统网上阅卷的优缺点,提出了可以改进的问题。

从广西高考无纸化阅卷谈数学规范化解题

广西高考从2005年起进行无纸化阅卷，将考生的答题卡进行扫描，客观题由计算机阅卷判定分数，主观题采用网上人工阅卷判定分数，无论采用人工阅卷还是计算机阅卷方式，考生主观题的得分都是评卷教师判定的，评卷教师评卷时基本上都采用“踩点评分”的评分方式，即考生主观题的解答过程中，采用了哪些合理的知识点，按照正确的逻辑推理，进行必要的运算，得到正确的结论，评卷教师对考生答卷上的每一个正确的过程进行评判给分．考生在答卷时若能按照解题过程规范化答题，才有利于阅卷教师公正判分，减少不必要的失分．

认识计算机网上辅助阅卷

计算机辅助阅卷(简称网上阅卷)是我国教育考试改革的内容之一，是考务管理手段现代化的重要举措，也是今后阅卷工作的方向。截止到今年．全国高考实施网上阅卷的省市由1个发展到了12个．科目也由单科发展到所有科目。网上阅卷因其可以科学有效地控制主观题评分误差，保证考试的公平、公正，正在逐步扩大实施的范围。相信不久的将来，全国会有越来越多的省市和教育考试将实行网上阅卷。

课堂教学的计算机数据分析(英文)

目前各高校几乎都为外语教学配置了计算机,不少学校又实行了计算机阅卷,但大多数外语教学单位只利用了阅卷数据中最基本的数据——本次考试各考生的具体成绩。除此以外,就再没有深入分析研究其它数据,因而也就没有能够利用上这些数据对课堂教学的指导作用,白白地让这些宝贵资源浪费掉了。本文作者通过将测试理论与计算机编程相结合,根据每个学生以及整个班的学生对一套试卷中各项小题的不同反映情况,从不同角度分析了试题难易度、区分度等数据对课堂教学的指导作用。

基于LeNet-5的试卷手写分数无分割识别方法

研究了LeNet-5网络识别试卷计分栏手写分数的无分割识别算法。先将高拍仪获取的试卷计分栏图像运用ROI区域选择和连通域处理等图像处理算法将其中手写的各分数截取出来,形成单独的图像,然后将图像归一化,并将格式转化为csv文件,后把这些csv数据输入训练好的LeNet-5网络实现识别。在训练LeNet-5网络时,不断修改该网络的batch、learning rate、epoch和权重数量等参数,提高识别效果。对于无分割字符识别,卷积神经网络需进行100分类(即0-99,不考虑100分的试卷),将全连接层神经元数量设置为100。为了提高试卷识别分数效果,将试卷计分栏各题号的理论总分也输入卷积神经网络,并将该数据作为误分类的一个筛选,提高了分类准确性。采用以上系列方法,对500份学生试卷的手写分数识别,正确率达93.20%。将以上方法应用于试卷分数统计系统,可以大幅度提高试卷分数的统计速度并降低教师的劳动强度。