双级旋风分离器特性的计算机预报

利用计算流体力学ＣＦＸ４．２ 软件对双级旋风分离器的气固两相流进行了三维数值模拟，采用贴体坐标系统描述复杂的几何边界和基于交错网格的网格系统；对于气相流场，采用雷诺应力模型计算旋转流动，在拉格朗日坐标中计算粒子运动．为优化求解，采用多块结构适体网格，利用ＳＩＭＰＬＥ 算法解离散方程；此外，给出了双级旋风分离器内不同截面的速度分布和５ 种不同尺寸共６０ 个粒子轨迹．研究结果表明，双级旋风分离器比常规的旋风分离器分离效果要好．

过渡金属二元连续固溶系液相线、固相线的计算机预报

用过渡金属元素的原子半径、价电子数、主量子数、d电子数和f电子数等为人工神经网络的输入值，用已知的二元连续固溶系相图液相线和固相线的实测数据为输出值训练人工神经网络．并用其对未知二元连续固溶系的液相线和固相线进行计算机预报．若干二元系计算结果与实测结果相当接近．

二元连续固溶体合金交互作用参数与相图的计算机预报

利用人工神经网络（ＡＮＮ）方法讨论了原子参数与二元合金相的交互作用参数的关系。

M_2O_3-M′_2O_3系相图中间化合物熔点的计算机预报

应用原子参数－人工神经网络研究了ＭＭ′Ｏ３型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系，并利用已知样本集训练的人工神经网络对ＭＭ′Ｏ３型复氧化物的熔点用“留一法”进行了预报，预报结果与实测值符合较好，误差一般小于５％。研究结果表明，选择适当的原子参数－人工神经网络算法可以用于Ｍ２Ｏ３Ｍ′２Ｏ３系形成的ＭＭ′Ｏ３型复氧化物的熔点的预报。

A级船用钢板强度的计算机预报和优化

用模式识别和人工神经网络方法研究Ａ级船用钢板抗拉强度的规律，建立了预测数学模型。计算表明化学成分是影响抗拉强度的主要因素，碳、锰含量影响最大。据此确定了优化控制区。

用电子计算机预报气象

美联社华盛顿九月二十一日讯:目前有一项试验即将进行以了解农民能否将其电视机连于电子计算机接头处以取得一天二十四小时的气象情报。该项试验一旦成功,可使农民获得对付虫害和干旱的又一种武器。据信将有二百名农民参加在肯塔基州的两个县内进行的试验,以后还将在农民中进行挑选。将一个叫做绿色馒形盒(green-thumb box)的计算机上的小接头与电视机接好后,

CsF-CaF_2系熔盐相图的计算机预报与实验测定

用支持向量机算法总结了已知的29个AF-BF_2型二元熔盐系形成A_2BF_4的化合物与否的规律性。结果表明:若按已有的文献报道认为CsF-CaF_2系不形成分子式为Cs_2CaF_4的化合物,则与其他29个系总结出的规律有矛盾。因此我们用差热分析和平衡固相的X-射线分析对该系相图重新测定。结果证明确实存在前人忽略了的异分熔化的中间化合物Cs_2CaF_4。

球头铣刀铣削模式与切削性能的计算机辅助预报

讨论并建立了球头铣刀切削几何参数数学模型和铣削过程中切削力、扭矩及切削功率计算机预报数学模型。分析了球头铣刀的铣削模式和铣削中刀具—工件的干涉过程。以车削斜角切削数据库为基础,实现了平面前刀面球头铣刀铣削性能的计算机预报,并通过数值模拟和切削实验对所建立的数学模型进行了验证。

钢件感应淬火后淬硬层分布的计算机模拟预测及实验验证

利用梅尼尔组织预测预报数值模拟模型,采用自编程序,对钢件感应淬火后淬硬层组织及其含量分布情况进行计算机模拟预测,并进行了实验验证。结果表明,模拟结果与实验结果比较吻合,具有一定的可靠性, 说明梅尼尔模型也可用于对感应淬火工艺下零件淬硬层分布及组织含量的模拟预报。

Me-Me′-X系三元化合物形成规律的人工神经网络

用ｒＭｅ，ｒＭｅ′，ｒＸ，ｘＭｅ和ｘＭｅ′等原子参数作为人工神经网络的输入，２０３个可信的ＭｅＭｅ′Ｘ体系的三元化合物的形成情况作为输出，研究了ＭｅＭｅ′Ｘ系三元化合物的形成规律，这里ｒ是离子半径，ｘ是电负性，Ｍｅ代表一价金属，Ｍｅ′代表二价金属，Ｘ代表卤族元素。利用所得规律预报了ＭＥｕＩ（Ｍ＝Ｌｉ，Ｎａ，Ｋ，Ｒｂ和Ｃｓ）系三元碘化物的形成情况，应用差热分析和粉末Ｘ射线法测定了它们的相图。

Research on Simulation and Test of the Nonlinear Responses for the Hydraulic Shock Absorber

Basically on the multi-body system dynamics,the virtual prototype of the hydraulic shock absorber for the bench test is developed in the ADAMS environment.Dynamic behaviors of the absorber are studied by both computer simulation and real test.Numerical predictions of dynamic responses are produced by the established virtual prototype of the absorber and compared with experimental results.It has been shown from the comparison that the vibration behaviors of the prototype with hysteretic damping characteristics are considered to be more identical with the bench test results than those of the same prototype with piecewise linear damping properties are.The current virtual prototype of the shock absorber is correct and can be a developing terrace for the optimizing design of the absorber and matching capability of the whole car.

支持向量机算法在熔盐相图数据库智能化中的若干应用

支持向量机(SVM)方法可被用于熔盐系未知相图的计算机预报。将已知的二元卤化物系相图数据作为训练集,体系组分的离子半径和电负性作为特征量,用SVM方法可预报中间化合物的形成与否、熔化类型(同分熔化还是异分熔化)和估计中间化合物的熔点。本文报道了M_2M'F_4型的中间化合物的形成判据、M_3M'Cl_6型化合物的熔化类型的判据以及MM’X_4型中间化合物熔点计算的回归方程式。用“留一法”检验所得的数学模型并将结果与传统的模式识别方法(Fisher法和KNN)进行了比较,结果表明:SVM的预报准确率比Fisher法和KNN法都高。因此,SVM方法有望成为计算机预报未知相图的有力工具。