基于CT技术的碳化混凝土损伤细观研究

为了从细观角度了解碳化混凝土损伤演化特征,对碳化龄期分别为0、28、56、77、90 d的混凝土棱柱体试件进行了单轴受压试验,并在不同的应力水平下对试件进行了计算机层析成像技术(CT)扫描,对CT数、CT数差值、CT数方差与应力水平关联图进行了深入分析。研究表明,CT数变化与试件的损伤演化过程有很好的相关性,试件不同部位CT数的离散性反映出了混凝土的非均质性;CT数曲线有一个先上升后下降的过程,以及CT数方差曲线的先下降后上升过程,均对应着试件在压力试验过程中首先在压力作用下密实度提高,随后微裂纹扩展直至破坏的变化过程。另外,随着碳化龄期的增长,CT数差值的最大值由12.1 HU逐渐下降至5.4 HU,反映出了碳化作用使混凝土的强度提高而塑性下降的特点。研究结果不仅是对常规力学实验的补充,而且也能够对常规力学实验结果进行合理的解释。

MRI与CT检查在老年多发性脑梗死患者临床诊断中的应用效果

目的:对老年多发性脑梗死诊断中应用磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描检查(CT)的价值进行探析。方法:将2018年2月至2020年2月前来本院治疗的66例老年多发性脑梗死患者列为研究对象,为患者使用CT检查和MRI检查,对两种检查方式下的检查情况(脑梗死检出率、病灶检出情况、检查相关指标)进行分析比较。结果:MRI检查在脑梗死发病24h内检出率、24~72h内检出率、72h以上检出率分别为53.03%、30.30%、15.15%,总检出率为98.48%,CT检查在脑梗死发病24h内检出率、24~72h内检出率、72h以上检出率分别为34.85%、15.15%、37.88%,总检出率为87.88%,MRI检查总检出率高于CT检查,组间差异明显(χ^(2)=5.8428),有统计学价值,P<0.05。MRI检查在小脑、顶叶、基底的病灶检出率分别为50.00%、53.03%、66.67%,CT检查在小脑、顶叶、基底的病灶检出率分别为30.30%、34.85%、48.48%,MRI检查病灶检出率高于CT检查,两组差异显著(χ^(2)=5.3279、4.4287、4.4662),有统计学价值,P<0.05。MRI检查时间(9.76±1.46)min短于CT检查时间(15.14±1.35)min,病灶检出数量(2.67±0.12)个多于CT检出数量(1.96±0.45)个,病灶检出面积(7.15±1.31)mm 2少于CT检出面积(11.93±1.82)mm 2,组间差异明显(T=21.9801、12.3851、17.3173),存在统计学意义(P<0.05)。结论:为老年多发性脑梗死患者实施MRI检查进行诊断,脑梗死检出率更高,检查用时更短,临床应用价值更高。

CT辅助消化道胶囊内窥镜图像虚拟外翻

CT辅助消化道胶囊内窥镜图像方法的主要目的在于更为直观地提高胶囊内窥镜的小病灶检出率,减少胶囊内窥镜的重复检查次数,减少患者检查费用,提高医生的工作效率。现有的虚拟外翻技术主要有两种,一种是展平法,一种是镜像法。CT辅助消化道胶囊内窥镜虚拟外翻是以镜像法为指导思想对三维肠道模型进行外翻,实验结果证明了这一方法的有效性。三维图像的显示采用了经典的移动立方体的算法。验证完成后,算法通过TIDaVinciDSP异构双核处理器(DM6467)和接口进行加速实现。通过合理分配双核的任务,算法的运算效率得到了很大提高。

适用于高密度封装的失效分析技术及其应用

高密度封装技术在近些年迅猛发展,同时也给失效分析过程带来新的挑战。常规的失效分析手段难以满足结构复杂、线宽微小的高密度封装分析需求,需要针对具体分析对象对分析手法进行调整和改进。介绍了X射线、计算机辅助层析成像（CT）技术、微探针和多方法联用等失效分析技术,分析了其原理和适用于高密度封装的优势。并结合两个高密度封装失效分析案例,具体介绍了其在案例中的使用阶段和应用方法,成功找到失效原因。最后总结了各方法在高密度封装失效分析中应用的优势、不足和适用范围。

IgG4相关性疾病的影像表现(附7例报告)

目的探讨IgG4相关性疾病的CT、MRI征象,旨在加深对该病影像征象的认识,提高影像诊断能力。方法回顾性分析7例IgG4相关性疾病的CT、MRI表现。结果CT检查2例胰腺受累及具有典型征象,4例不典型征象。胰周表现:2例假性囊肿,2例脾静脉受侵导致胰源性门脉高压伴胃底静脉曲张,5例胆管梗阻性扩张。胰外表现:3例胆囊肿大,1例门静脉“晕征”伴胆囊壁水肿,2例肾脏轻度强化结节灶,2例颌下腺肿大,1例右颌下腺肿大术后出现两侧泪腺对称性增大,1例两侧颌下腺肿大术后出现腹膜后纤维化,MRI检查2例胰腺弥散不受限,延迟强化,胰腺边缘“晕征”呈“假包膜征或胶囊征”,3例MRCP胰管节段性狭窄伴胆总管狭窄,1例MRI胸髓异常信号灶伴甲状腺弥漫性肿大。结论IgG4-RD累及多器官具有某些影像特征,准确掌握这些特征有利于提高影像诊断水平,降低影像误诊率。

固体发动机CT检测中的一种缺陷识别方法

提出一种图像不变矩法和直方图分析法相结合的缺陷识别方法.首先,利用图像不变矩方法,通过形状识别,将裂缝从固体发动机缺陷中提取出来;然后,利用直方图分析法,计算出气泡和夹渣像素值所在的灰度区间,将气泡和夹渣区分.从而实现固体发动机缺陷的自动分类识别,解决了现有技术中通过人工判决缺陷而导致的识别效率低、准确性差的问题,保证了固体发动机的性能.