声音识别技术在计算机信息检测中的应用研究

重点探讨声音识别技术在计算机信息检测中的应用,通过阐述声音识别的基本原理,详细介绍声音识别在计算机信息检测中的应用流程,包括声音采集与预处理、特征提取、模式匹配与识别这3个主要步骤。实验结果表明,基于梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)特征和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的声音识别系统能够有效识别计算机使用过程中的正常操作声音和潜在威胁声音,为计算机安全监测提供了新的解决方案。

并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测

针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利用部分卷积的低计算复杂度的优势提取局部特征,同时利用视觉Transformer的长距离建模能力扩大模型的感受野,增强网络的特征提取能力。其次,引入注意力机制和特征渐进融合机制,提出了一种多尺度注意力互交叉的渐进特征融合网络,增强检测模型的特征融合能力。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的平均精度均值(mAP)达到了94.63%,相较于基线模型YOLOv5提升了4.62%,并优于其他几种先进模型,检测速度达到了25 FPS。实现了较好的检测精度与速度的平衡,为实际工业环境下计算机主板表面装配缺陷检测自动化和智能化的实现提供了一种快速、有效的方法。

基于行为分析的计算机木马检测系统设计与实现

该文基于行为分析设计的计算机木马检测系统,由监控模块、响应模块、行为判定模块、信息收集模块以及木马行为特征库等构成。该系统可以对注册表、文件、通信等对象进行监测,并分析监测对象的行为信息。将行为信息的权值相加与设定阈值对比,根据对比结果判定是否为木马程序。如果确定为木马,则中止该程序的运行,保护系统安全,同时修复被木马删除、篡改的文件;如果不是木马,则允许程序正常运行,并继续监视程序。

基于数据恢复技术的计算机故障检测与维修研究

本研究致力于探讨基于数据恢复技术的计算机故障检测与维修方法,提出了一种新型的故障检测与维修策略。该策略能通过实时监测数据状态,预测潜在的数据丢失风险,并在故障发生时迅速定位故障原因,利用数据恢复技术实现故障数据的快速恢复。研究结果表明,该方法显著提高了故障检测的准确性和维修效率。

工业CT技术在铝内胆碳纤维全缠绕气瓶缺陷检测中的试验研究

由于铝内胆碳纤维全缠绕气瓶(Ⅲ型瓶)具有轻量化、强度高等优点,在氢燃料电池汽车、呼吸器用复合气瓶等领域应用广泛。为实现在不拆卸气瓶条件下检验Ⅲ型瓶的安全状况,本文在试验气瓶上制作了缺陷进行试验研究,验证了工业CT技术用于Ⅲ型瓶缺陷检测的可行性,指出探索工艺参数设置和缺陷识别是下一步的研究方向。

计算机软件安全检测存在的问题及方法分析

计算机软件是指在计算机整个系统当中具有固定的存在的形式,是设定计算机的核心存在。程序是计算机运作和计算机技术运用的主要性的描述,关键性作用在于计算机中的正确处理目标和解决标准。文本文档则可以有利于计算机用户掌握计算机系统的辅助材料。在本文的探讨里将对于计算机技术检测中存在的不足和局限性开展具体分析,论述可以提高计算机检测精确性的方法,为相关领域的检验工作提供一定的理论依据。

深度学习检测肺结节难点问题综述

肺癌在全球范围内是致命性最高的癌症之一,肺结节是肺癌的早期表现形式,基于深度学习的肺结节检测模型因较高的检测准确率与效率逐渐成为辅助医生检测肺结节的有效方法。但是目前基于深度学习的肺结节检测模型仍有不足,一些重难点问题需要解决。第一,基于迁移学习、GAN网络、半监督学习与无监督学习解决模型训练时肺结节数据不足与类别不平衡问题;第二,增强模型特征提取能力提升对肺结节检测的敏感度与准确度;第三,提升模型假阳性肺结节筛查能力降低假阳性率;第四,加强模型检测肺结节的可解释能力;第五,基于大模型技术解决以上4个难点问题。最后,介绍检测模型训练与测试所需的数据集与评价指标并对未来肺结节检测优化方向进行讨论。

计算机辅助检测系统在肋骨骨折诊断中的特异性研究

探讨计算机辅助检测系统在肋骨骨折检出中的特异性研究。方法 回顾性纳入63例行肋骨三维重建扫描的胸部外伤患者。由3名具有15年以上胸部诊断经验的高年资影像科医师独立阅片,记录肋骨骨折表现,三者意见一致后保留诊断结果作为金标准。由1名具有5年以上工作经验的影像科医师阅读上述图像,记录诊断,再应用CAD系统阅读上述图像并记录检出结果,根据金标准判断两者对肋骨骨折检出的敏感性和假阳性率。结果 共检测1512根肋骨,金标准中共检测骨折362处,uAI检测骨折291处,漏诊73处,误诊13处,Kappa一致性检验系数为0.835;人工诊断检测骨折274处,漏诊85处,误诊3处,Kappa一致性检验系数为0.826。uAI诊断和人工诊断结果与金标准比较均P<0.001。两者漏诊数和误诊数比较显示,漏诊数无统计学差异(P=0.144),而误诊数有统计学差异(P=0.014),且uAI误诊数高于人工误诊数;ROC曲线分析结果显示uAI诊断的AUC为0.894,灵敏度79.9%,特异度98.9%,而人工诊断的AUC为0.880,灵敏度76.3%,特异度99.7%。结论 uAI和人工诊断在肋骨骨折检出中具有较高的一致性,在一定程度上可以协助影像科医师进行诊断,但特异度有待提高。 。

基于深度学习的候选结节检测算法

为提高候选结节检测性能,应用深度学习技术提出基于3DSCANet的候选结节检测算法。该算法提出增强坐标注意力机制模块(SCA),在坐标注意力机制的基础上做出改进,使之能提取三维(3D)特征,并引入自适应卷积提取跨通道特征,增加SCA注意力机制的特征提取能力;提出一种将3D长方体锚框转换为3D球体的方法,并进一步引入新的球体交并比损失函数SIoUX,以充分利用肺结节的球体形态特征。在实验阶段,该方法在LUNA16数据集上采用十折交叉验证的方法进行测试,平均召回率CPM达到0.94。

计算机视觉检测技术及其在机械零件检测中的应用

基于计算机视觉检测（ＡＶＩ）技术在检测系统的智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测方法具有更大的优越性，综述了其基本原理和分类以及近年来此方面的研究成果．分析了利用ＡＶＩ技术对机械零件进行检测的一般方法和系统构成，并探讨了基于ＣＡＤ的ＡＶＩ的关键环节．最后对ＡＶＩ技术的发展趋势提出了作者的观点．

山脊线与山谷线的计算机自动检测

本文通过富里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ）， 在频率域（或波数域），通过求垂直于山脊线、山谷线的方向导数。

单晶高温合金HRS定向凝固过程凝固参数的计算机检测与分析

建立了一套炉前计算机数据自动采集和控制系统 ,该系统可对HRS定向凝固过程的温度数据进行自动采集。对单晶高温合金DD98定向凝固过程温度场的现场测定和分析的结果表明 :该系统现场采集的数据平稳 ,较好地解决了干扰问题 ;在恒定的加热温度和抽拉速率下 ,温度梯度、糊状区宽度等凝固参数是不断变化的 ,起始端的温度梯度最高 ,凝固后期温度梯度趋于平稳 ,糊状区的宽度随着凝固的进行呈增加的趋势。

CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计(英文)

近年来,肺癌已经成为癌症中的主要杀手,早期发现肺癌是降低死亡率的最有效的途径。在传统的二维胸片和三维CT片上,早期肺癌一般表现为肺结节。因此,肺癌的早期诊断归结为对肺结节的检测上面。而通过人工阅片的方式检测肺结节是非常费时费力的。计算机辅助检测技术(CAD)具有检测肺结节的潜力,它把计算机图像处理的结果作为放射科医生的辅助参考,它能够检测出放射科医生易于漏检的微、小结节。因此,利用CAD增加了早期诊断肺癌的机会。基于近年来国内外在肺结节计算机辅助诊断和检测方面的研究进展,提出了一个研发CAD的基本思想和框架。

某型飞机武器控制系统计算机检测仪的设计与实现

为解决某型飞机武器控制系统计算机检测仪检测技术老旧且故障频发,不能满足作战和训练要求的问题,设计了一种新型的检测仪;基于该型飞机武器控制系统计算机的功能结构和维护保障规程,首先分析了该型计算机检测仪的功能需求;然后提出了基于Compact RIO平台和触摸屏式计算机的检测仪总体结构;最后设计了检测仪的硬件结构和匹配的软件设计思路;检测仪的硬件主要包括4个模块:控制模块、测量模块、显示模块和电源模块;软件实现采用LabVIEW图形化系统设计软件,设计过程分成开发模式和运行模式两阶段;该检测仪能够对武器控制系统中机载计算机的输入输出信号进行精确测量和分析,技术先进,且显示直观,能较好地提高维修保障效率。

继电器时间参数的计算机检测技术

介绍自行设计的电磁继电器时间参数计算机检测系统的原理及组成 ,该系统以 80C196KC单片机为核心扩充外围电路制作成板卡 ,直接插入PC机总线插槽内。系统按照固定的采样频率检测继电器动作与释放时各个触点的状态 ,计算得出继电器的时间参数 (动作时间、动作回跳时间、释放时间 ,释放回跳时间、动作同步时间差和释放同步时间差 )。

基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展

目的:通过对国内外在基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术(Computer-Aided Detection,CAD)领域的研究状况及其研究进展的综述,以期能对CAD研究提供借鉴。方法:根据对近年来国内外报道的CAD文献的分析和深入研究,结合作者在CAD方面的研究体会,本文对CAD国内外研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案进行了详细的论述。结果:通过对目前国内外CAD研究中存在的问题及原因的深入分析,我们认为在建立能够描述不同类型肺结节的数学模型的基础上,基于大样本病历的数据库,设计有效的检测方法是提高肺结节检测效率的关键。结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距。

64层螺旋CT的计算机辅助检测系统在肺结节检出中的应用价值

目的评估Siemens64层螺旋CT扫描机Lung Care软件的计算机辅助检测(CAD)系统检出肺结节的能力,并评价其对放射科医师检出肺结节准确性的影响。方法纳入53例检出肺结节的胸部MDCT患者,由不同水平三位放射科医师(R1、R2、R3)分别于不使用和使用CAD系统的情况下独立阅片检测肺结节。应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)判断不使用和使用CAD时放射科医师表现的差异。结果根据参考标准共检出161个肺结节。对直径<4 mm、≥4 mm及所有结节,阅片者独立阅片的ROC曲线下面积均值(Az值)分别为0.54、0.64、0.61;而使用CAD二次阅片时,Az值分别升至0.87、0.81、0.84。对各组结节,阅片者使用CAD组的Az值均显著大于独立阅片组。结论无论阅片者有经验与否,本研究所用CAD系统均可帮助放射科医师提高其对肺结节的检出率,特别是对直径小于4 mm的小结节。

数字化X线胸片计算机辅助检测对肺结节检出率的影响

目的探讨计算机辅助检测(CAD)系统对X线胸片肺结节检出率的影响。方法选取经CT检查的肺内结节患者70例和100名正常者的数字化胸片,由2名专家组医生参照CT片,阅读相应胸片并标记结节部位,意见达成一致后得出结论,将该结论与CAD系统产生的假阳性结节组合模拟成三类敏感度已知(50%、75%和100%)的CAD检测结果。另外6名放射科医生(2名高年资,4名低年资)分别在不用和应用CAD辅助的情况下阅读胸片,并得出结论。结果应用CAD系统后,所有医生的检测敏感性均得到显著提高;低年资医生检测敏感性提高的幅度大于高年资医生;不同敏感度的CAD系统对医生检测敏感性的提高程度有显著差异,但多重比较结果表明100%与75%敏感度的CAD系统对医生检测敏感性提高的影响无显著区别。结论CAD可显著提高影像诊断医生的检测敏感性。CAD系统存在一个敏感度临界点,提高CAD系统的敏感度并不一定能够显著提高医生的检测敏感性。

CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统(Picture archiving and communication systems,PACS)以及电子病历系统(Electronic medical record systems,EMRS),以便在日常临床实践中应用。

计算机辅助检测系统在CT筛查肺结节中的应用研究

目的通比较CAD、医生双阅片、医生结合CAD阅片三种CT筛查肺结节方式,评价计算机辅助检测系统(CAD)在CT筛查肺结节中的应用价值。方法从CT扫描的无症状体检者中,应用随机抽样方法抽取60例肺结节患者。分别使用3种方式阅读图像,方法A:应用CAD软件对图像进行自动诊断;方法B:由2名放射科医生共同阅读图像并以一致意见作为诊断;方法C:由另外1名同等年资的放射科医生结合CAD软件阅读图像并做出诊断。结节参照标准由3位主任医生共同拟定。应用χ2检验分析三种阅读方式灵敏度是否存在差异,P<0.05为差异有统计学差异。结果 CAD、医生双阅片、医生结合CAD三种方式肺结节检出灵敏度分别为75.1%、73.8%、87.3%。医生结合CAD方式肺结节检出灵敏度显著高于CAD、医生双阅片方式(P=0.001,P=0.0003)。CAD与医生双阅片方式之间肺结节检出灵敏度没有显著差异(P=0.74)。结论 CAD系统可以提高放射科医生肺结节检出能力,且医生结合CAD诊断方式优于同年资医生双阅片方式。