RNA二级结构计算特征分析

RNA二级结构预测方法可视为一个分类问题,即根据单条序列或多条序列给出的信息,判断任意两个位点能否构成碱基对。现有各种预测方法对所用计算特征的选择都是基于定性分析,没有统一的标准。在总结现有RNA结构预测方法中采用的各类计算特征的基础上,利用特征选择技术中的过滤和封装方法,结合支持向量机分类算法,对它们的分类能力进行定量比较分析,找出适于RNA二级结构预测的最优分类特征子集,包括热力学信息、共变信息和进化信息。在49组R fam家族上的测试结果显示,相比现存定性选择的特征子集,所选特征子集能得到更好的预测结果。

位移法计算特征与算例分析

位移法在杆件结构受力分析的基本方法,形成了应用广泛的渐近法和矩阵位移法的理论基础。本文分析了位移法的计算特征,并结合实例进行了计算分析。

思维的计算特征与计算的思维属性

研究了计算思维的本质和培养计算思维应注意的问题。从分析国际学术界的一些观点出发,认为计算思维是一种学科思维,也是一种计算哲学。指出理解计算思维的关键是把握思维的计算学科特征和计算的思维属性。提出了计算思维的标志性概念的筛选原则,并由此给出了一些标志性概念,认为计算思维就蕴含在这些概念的共性之中,其典型思想有结构化思想、形式化思想、联动化思想、最优化思想。培养计算思维必须以此为基础。

叙事视角下泰国留学生口语复杂度计算特征

在口语文本中,词长、词频分布、词汇丰富度和高频词搭配强度的量化特征反映词汇复杂度;平均句长、句型分布情况用于探究语句复杂度。基于叙事视角,在词汇和句法两个维度上分析泰国留学生口语语段文本的复杂度特点。具体表现为:单音节词在总词量中占比例高,高频词搭配强度大,同义词缺乏,词汇丰富度低,反映出泰国留学生口语词汇组合形式单调;叙事性口语,以五字句为主,“是”字句和“有”字句使用频次高;在语段衔接视角上,泰国留学生口语则倾向于使用无定名结构引出话题,话题引入手段缺乏丰富性。

基于分部特征计算的轻量化非结构目标检测

针对非结构化场景(工地、矿场)缺少特殊目标的通用数据集、复杂特征难以准确提取以及计算复杂度高的问题,构建了一个面向非结构场景的特殊目标检测数据集,并提一种轻量化目标检测模型YOLO-PT,以极低的计算量达到了较高的检测精度。通过构建分部特征计算(partial feature calculation, PFC)模型减少特征冗余信息的计算,并引入了多头自注意力机制来增强复杂特征的提取精度,同时设计多通道金字塔结构对多尺度特征进行渐进式融合,提高复杂对象的识别精度。最后在非结构场景进行实验验证,结果表明,所提出方法仅在4.3×10^(6)的参数量下就达到了53%的准确率,在精度、参数量以及浮点运算量上均优于其他方法。

运行方式改变后弱阻尼特征模式的快速计算方法

随着新能源与柔性负荷的大规模接入,电力系统运行方式实时变化,弱阻尼特征模式的阻尼特性亦随之改变。为有效评估实际系统的动态稳定性,传统QR法精度高,但速度难以满足弱阻尼特征模式的在线追踪需求。为此,针对运行方式改变后弱阻尼模式的模态特性,基于发电机惯量等值提出一种状态量的分群聚合方法,利用机电振荡模式的状态空间降维映射,实现弱阻尼特征模式的快速搜索。为保证所得特征模式的可靠性,提出了主导群相关因子指标,对状态量分群变化场景自适应选择精确的QR法,并由此构建弱阻尼特征模式计算框架,以解决实际系统特征值计算中存在的模式匹配与模态时变问题。与QR算法的对比验证了所提方法的快速性与准确性。

基于层次分析的微博短文本特征计算方法

为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博短文本特征的重要性。同时,引入层次分析技术,改进了传统的tf-idf特征计算方法,并利用经典文本聚类算法进行实验。实验结果表明,改进后的短文本特征计算方法与传统的tf-idf特征计算方法相比,在类内集中度和类间分散度上取得了更好的效果。

计算思维特征探析

以计算发展过程为切入点剖析计算思维,指出在计算思维中,计算的本质是抽象的自动运行;探析计算思维作为一种思维方式具备的6个主要特征——抽象性、构造性、数字化、系统化、网络化和虚拟化,以期为计算思维能力的培养提供理论基础。

图像盒子维数特征计算方法改进

通过对盒维数定义的分析,指出图像处理领域常用盒维数计算模型使用固定大小立方体覆盖分形表面的缺陷。在不违反盒维数定义的前提下,提出一种使用可变大小长方体取代固定大小立方体盒维数计算方法。用遥感图像的几种典型地物,对它们进行了比较。实验表明,这种方法有助于提高盒维数计算精度。

“神威·太湖之光”计算机系统大规模应用特征分析与E级可扩展性研究

复杂应用系统面临着全系统、全物理过程、自然尺度的计算模拟,对计算机能力提出更高要求.该文介绍了"神威·太湖之光"系统半机以上超大规模并行应用的算法特点、体系结构适应性、计算复杂度、访存复杂度和通信复杂度的大规模实验分析结果,基于大规模应用计算和数据移动特征以及异构众核体系结构特点提出新的性能模型,得出影响大规模应用性能的关键因素,提出E级复杂应用对未来E级计算机系统的设计需求.

一个适合于特征计算的多边形逼近算法

逼近是加快图形特征计算的一个重要方法．本文提出了一个具有确定性的高效的多边形逼近算法，算法设置了一容错系数以满足用户对逼近的不同要求．算法稍加修改后可以处理开端曲线．作者在人体三围特征识别和语音频谱分析时应用了该算法，速度快、效果好．

特征价格指数编制研究——我国计算机硬盘价格实证分析

文章首先讨论特征价格指数编制理论,具体阐述了特征价格指数的三种编制方法:通过特征价格函数直接编制的方法,引入时间虚拟变量的方法,以及特征质量调整的方法。最后以2005年1月至2006年12月我国计算机硬盘价格为例,编制并实证了我国计算机硬盘特征价格指数,并分析硬盘价格的变化趋势。

特征统计算法(CSA)在堆芯装料方案优化中的应用

针对压水堆堆芯装料优化问题的特殊性,采用了一种更适合于全局优化算法——特征统计算法来求解。本文阐述了该算法的搜索原理以及如何将其应用于堆芯装料优化问题;编制了装料优化程序SCYCLE,应用该程序在2个不同类型的实际堆芯模型上进行了计算,并与其它算法的计算结果进行了比较。结果表明,SCYCLE程序在求解装料优化问题方面具有很高的搜索效率和很好的全局性。

特征统计算法及其在NP组合优化问题上的应用

特征统计算法是为了解决复杂多极值优化问题而开发的一种新的全局优化算法。为了检验该算法的性能,应用它在一类具有代表性的NP组合优化问题-旅行商问题(TSP)上作了计算。结果发现,该算法虽不是专为TSP问题而开发,却在该问题上取得了很好的结果。所得到的结果表明,特征统计算法可以作为解决这类NP组合优化问题的一个新的途径。

光盘出版物的计算机特征项著录探讨

与书目资料相比 ,光盘出版物在著录款目上与其有共性的地方 ,但在存储介质、描述细节及其特有的计算机特征著录。本文就光盘出版物的国际标准号和其计算机特征项的机读目录著录方法提出一些看法的建议。

基于Jacobi算法对称矩阵特征值计算的FPGA实现

对称矩阵的特征值计算问题在数学和工程应用中都具有重要的实际意义,针对对称矩阵特征值计算这一问题提出了一种新的FPGA实现方案,并对该方案进行了验证和性能评估,最后,将它和目前已有的设计进行了速度与面积方面的对比。研究结果证实,该方案在速度不受影响的前提下,所占面积得到了减小。

大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

特征线计算格式下共轭方程两种导出途径的比较

共轭方程的导出是建立资料同化模型的关键,其导出方式有两种途径:AFD形式与FDA形式。在特征线计算格式基础上针对一类较广泛海洋动力控制方程分析了其两种共轭方程(AFD形式与FDA形式)之间的关系,并将理论结果应用于波谱共轭方程的讨论。

特征离散点计算在手写文本行分割中的应用

将图像分析实践中的经验知识与粒计算的基本思想相结合,总结形成了特征离散点计算,并将其应用于自然手写汉字文本行分割当中。在特征离散点计算的结构化问题求解框架下,提出了一种反馈式分列行投影文本行分割方法,分为特征离散点选择、特征离散点采样与优化、特征离散点编组与反馈以及行边缘优化四个环节。该方法在哈尔滨工业大学多人手写数据库上取得了相对以往算法较好的实验结果,同时分割速度较快。

元素势法在爆震波特征参数计算中的应用

应用元素势法 ,计算了脉冲爆震发动机 (PDE)常用的 6种爆震燃料产生爆震波的波后压力、波后温度及爆震波速等特征参数 ,得出了特征参数随余气系数变化的合理规律 ,以及PDE应选择密度大的燃料的结论。并与实验结果和国外相应的计算结果进行了对比 ,说明了该法在PDE研究中的有效性和可靠性。