计算线损应具备的技术资料

本文主要对计算线损需要具备的技术资料进行分析。

3000米障碍跑小弯道计算线结构和数据探讨

一、前言3000米障碍跑的跑道有多种设计方法。把水池设在第二弯道内突沿内侧的这种方法,由于新弯道较原400米跑道的弯道短,所以通常称为“小弯道”。这种方法目前在国内外采用得最为普遍。但是,在国内的一些有代表性的文献中,对这种设计方法的记载不够详尽,计算数据亦不统一。因此,有必要对小弯道的结构和数据作重新探讨。

关口计量装置整改消缺降低计算线损的探讨

电力企业管理水平中重要指标就是线损评价,线损状况能够反映电力企业综合管理效果.管理人员要注重关口计量装置整改,充分的处理好信息管理系统采集工作,对于用电信息进行认真分析,明确其中存在的主要问题.制定有效的整改措施方案,有助于电力企业经济水平持续提升.

应用均方根电流法计算线损及误差分析

农村0.4kV低压配电网的分布错综复杂,且无完整、准确的线路参数和负荷资料.因此,在实际工作中常用均方根电流法进行理论残损的计算,以求简便易行.本文通过实例,对农村低压配网应用均方根电流法计算线损的方法、步骤以及存在计算误差的技术原因进行分析说明.1 实例计算农村某低压配电台区三相四线制供电,代表日的负荷电流实测记录为:0～8时为22 A,9～18时为65 A;19～24时为38 A.该台区配变低压侧计量,月用电量是15000kW·h,运行时间660小时.线路接线及有关参数如下图所示.

基于边缘计算的实时线损监控系统研究

为有效减少数据传输量、降低服务响应时延、增强网络效能,设计了基于边缘计算的实时线损监控系统。系统通过分钟级数据进行小时级的台区线损计算。引入低压故指设备,对分支箱、表箱的进出线冻结电能进行测量,并对台区下各分段线损进行计算,以实现对台区的分级、分层线损的分析和管理。通过仿真与分析,线损计算应用(APP)能够实现实时线损数据计算及监控,计算所得线损率与用采系统中线损率基本一致。仿真结果验证了所提系统的有效性。

HEC-RAS软件在城市河道水面线计算中的应用

以商城县城市河道为例,采用HEC-RAS软件,模拟分析了在不同设计频率洪水下的水面线,为城市河道治理工程提供水面线计算依据。计算过程表明,HEC-RAS软件在分析计算城市河道水面线时有较好的适用性。

数据知识融合下的输电线路线损计算及异常分析

以数据知识融合为基础,提出了输电线路线损计算方法,并结合GBDT模型进行建模和优化。通过提取EWMA特征、时序曲线特征、线路杆塔特征,多维度地分析影响线损的因素。采用基于数据知识融合的GBDT模型,结合理论计算和实际影响因素,构建了线损计算模型。引入BOA算法优化XGBoost模型参数,提高了电网损耗计算的精度。结果表明,在负载率较小、电流互感器误差较高的状态下,输送电量、电流平均值和功率变化对异常的贡献尤为显著,同时环境因素也会对导线电阻产生影响。

基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法

传统线损计算方法所需电气参数较多且计算过程烦琐,导致配电网线损计算结果精度较低,因此提出了一种基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法。先采用K-Means聚类算法挖掘配电网的线路负荷有功电量、线路负荷无功电量、线路长度及线路负载率等电气特征指标,再将电气特征指标作为Boosting算法线损预测模型的输入数据,经过模型训练完成配电网线损的预测计算。实验结果表明,该设计方法的线损计算值与真实值之间的误差仅为4.27%,具有较高的配电网线损计算精度。

10kV配电网线损计算方法研究

在配电网巡检工作中,线损理论计算是一项重要的工作,其为科学管理线损提供理论依据。本文主要介绍了线损理论计算的均方根电流法、平均电流法、最大电流法、电压损失法、等值电阻法、潮流计算法,并论述了它们在实际应用过程中的优缺点。最后,对这几种计算方法进行总结归纳。

Revolution 256 CT低剂量能谱碘水基物质对及三段能谱曲线斜率法定量鉴别不同周围型肺癌

目的 探讨Revolution 256 CT低剂量能谱扫描及三段能谱曲线斜率在不同周围型肺癌定量分析中的价值。方法 选取并分析126例行Revolution 256 CT低剂量能谱扫描并经病理证实的周围型肺癌患者,分别为腺癌62例、鳞癌49例及小细胞癌15例,测量并计算癌灶双期碘含量及水含量、标准化碘水浓度(NIC、NWC)及标准化碘水浓度之差(ICD、WCD)。重建双期能量衰减曲线,把衰减曲线分为三个区间40~70 KeV、70~100 KeV、100~140 KeV,分别计算斜率。用单因素方差分析比较多组间差异,组间有差异时采用LSD法进行两两比较,P<0.05为差异有统计学意义。结果 1)双期碘基值、NIC及ICD:腺癌>鳞癌>小细胞癌,差异有统计学意义(F=3.397~6.188,P<0.05);2)动脉期水基值、NWCAP:鳞癌>腺癌、鳞癌>小细胞癌,差异有统计学意义(F=5.017~9.899,P<0.05),腺癌与小细胞癌间比较差异无统计学意义。结节静脉期水基值、NWCVP及WCD比较差异无统计学意义(F=0.341~0.710,P>0.05);3)分段斜率比较显示40~70 KeV段:腺癌>鳞癌>小细胞癌;70~100 KeV段:鳞癌>腺癌>小细胞癌;100~140 KeV段:鳞癌>腺癌>小细胞癌;三组低能量水平差异大,高能量水平差异小。小细胞癌对应单能量下CT值最低。结论 Revolution 256 CT能谱定量参数指标有助于临床无创鉴别周围型肺癌。

基于自适应蒙特卡罗方法的输电线路损耗计算

输电线路损耗计算除了受线路负载和其他外部输入量(如大气条件)等因素的影响外,还跟测量不确定度密切相关。测量不确定度的常见计算方法有两种,即基于测量不确定度表示指南(GUM)的传统方法和自适应蒙特卡罗(AMC)方法。迄今为止,GUM方法被认为是最准确的方法。揭示了GUM方法计算线损的主要缺点,使用AMC方法可以成功地克服GUM方法的缺点。以电网110kV输电线路为例,对两种方法进行了比较,结果表明,GUM方法电阻和线损计算结果方差较大,AMC法更适合于输电线路电阻和损耗的计算。

计算机辅助检测系统在肺结节低剂量CT筛查中的应用研究

探讨基于深度学习(DL)的计算机辅助检测 (CAD)系统在肺结节低剂量胸部CT筛查中的应用价值。方法 随机选取100名具有肺癌高危因素行低剂量胸部CT体检者,应用CAD系统行肺结节检测并记录结果;2名具有5年胸部CT诊断经验的放射科低年资医师独立阅片,并以2人一致意见作为诊断结果;2名具有15年以上胸部CT诊断经验的放射科高年资医师独立阅片,最终以2人一致意见作为诊断结果金标准(真结节);计算CAD系统和低年资医师肺结节检出灵敏度和假阳性率,比较两种方法灵敏度和假阳性率并行统计学分析。结果 100名体检者中共有67名检出真结节,真结节共177个。CAD系统结节检出灵敏度明显高于低年资医师(P<0.05),CAD系统假阳性率为每例CT4.9个,排除直径≤4mm结节,CAD系统假阳性率为每例CT1.79个。结论 基于深度学习的CAD系统肺结节检出灵敏度极高,远高于低年资医师,但假阳性率偏高,排除直径≤4mm结节后可有效降低假阳性率;在保证较高灵敏度的基础上进一步降低假阳性率是今后CAD改进的重要内容。

基于无因次相对断面比能规律的台阶式泄槽水面线计算

针对台阶式溢洪道泄槽段沿程断面比能规律复杂且目前水面线计算方法适用范围有限、精度不高等问题,为简化断面比能的复杂规律并由此提出一种可靠的水面线计算方法,在水工模型试验的基础上引入相对断面比能并对其进行因次分析,进而对无因次相对断面比能开展了系统的定性和定量研究。结果表明,无因次相对断面比能的大小与相对临界水深、坡度及无因次位置有关,无因次相对断面比能沿程呈较好的线性相关性;基于定量研究结果给出了无因次相对断面比能计算的经验公式,对其进行整理,进而得出水面线计算的新方法。算例分析表明,所得水面线计算经验公式精度高、适用范围广,可为台阶式泄槽设计提供理论参考和技术支持。

基于数据知识融合的输电线路线损计算方法及算例分析

为了提高输电线路线损计算的精确度,该文的研究针对传统理论计算方法的弊端,建立了基于数据知识融合的BOA-GBDT线损计算模型,将线路杆塔特征、运行曲线特征、线损数据的指数加权移动平均值特征纳入计算范围,实现了理论线损计算指标与非理论影响量的深度融合。经过算例分析,新建立的线损计算模型在精确度上达到了优秀水平,并且线损计算过程增加了非理论影响量的权重,使其计算模式更合理。

基于临床指标-CT征象的列线图模型术前预测结直肠癌微卫星不稳定状态

目的:探讨基于临床指标和CT征象构建的列线图模型术前预测结直肠癌(CRC)患者微卫星不稳定状态(MSI)的价值。方法:回顾性连续搜集2016年1月-2022年12月在本院经病理诊断为结直肠腺癌的347例患者的术前临床和CT检查资料。CT资料包括平扫及对比增强动脉期、静脉期和延迟期图像。其中,276例为微卫星稳定状态(MSS),71例为MSI。按照7︰3的比例将所有患者随机分为训练集(243例)和验证集(104例)。采用单因素分析(t检验、U检验或卡方检验)对两组之间年龄、性别、病史和实验室检查等临床指标及CT征象[临床T分期、临床N分期、病变肠管的长度及最厚径、病变的部位、强化方式及各期相对CT值(CR=病变CT值/同层面腹主动脉或其分支的CT值)]的差异进行比较。随后,将有统计学意义的变量纳入多因素二元logistic回归分析,筛选出预测CRC患者MSI状态的独立危险因素并构建预测模型,随后绘制模型的列线图。分别采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)评估列线图模型的预测效能、预测准确性和临床实用性。结果:单因素分析结果显示血小板(PLT)水平、系统免疫炎症指数(SII)、病变部位、强化方式、四期图像上病灶的CR值在MSS组与MSI组之间的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归分析结果显示PLT、SII、病变部位、强化方式和动脉期CR是CRC患者MSI状态的独立预测因子。根据多因素分析结果所构建的列线图模型具有较好的MSI预测效能:在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.765和0.783;校准曲线表明列线图模型的拟合优度良好;DCA结果显示列线图模型在预测CRC患者MSI状态时具有较高的临床净获益率。结论:基于临床-CT征象构建的列线图模型可作为术前检测CRC患者MSI状态的辅助工具,能够协助制定CRC患者的治疗策略和评估患者预后。

基于随机森林与内核岭回归的配电网线损在线计算

针对配电网自动化水平低,其节点电气数据以及拓扑结构变化不能完全做到实时监控,使线损计算困难的问题,提出了基于随机森林(random forest,RF)以及内核岭回归(kernel ridge regression,KRR)的配电网线损在线计算方法。首先,根据配网历史运行情况确定不同拓扑结构下的典型运行模式;其次,通过对不同运行模式的配电系统进行潮流计算,分别构建训练集,通过对内核岭回归模型的训练,充分挖掘支路线损功率与配电网状态之间的映射关系;最后,基于随机森林分类法判断配电网运行模式,进而通过对应运行模式的内核岭回归模型实现配电网线损在线计算。对IEEE 33节点配电网的算例分析结果表明,所提方法具有较高的精度和较好的鲁棒性。

双能量CT非线性融合技术在双下肢CTA检查中的应用

目的:探讨双能量CT非线性融合(NLB)技术在双下肢CTA检查中的应用价值。方法:回顾性收集疑似双下肢血管病变并行双能量CTA检查的患者52例,扫描后分别行线性融合(LB)技术和NLB技术重建,得到LB和NLB图像。对比LB、NLB及原始图像低kV(80 kV组)3组图像质量,包括客观评价(CT值、SD、SNR、CNR)和主观评分,以及图像优良率和图像可诊断率。结果:3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),NLB组评分最高。80 kV组、LB组、NLB组图像可诊断率分别为61.54%(32/52)、38.46%(20/52)、65.38%(34/52),优良率分别为30.77%(16/52)、0(0/52)、38.46%(20/52)。3组图像对应部位血管CT值、SD及CNR组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05),NLB组CT值最高,且CT值、SD及CNR均高于LB组(均P<0.05)。3组图像对应部位血管SNR差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:双能量CT的NLB技术可提高双下肢CTA检查的图像质量,有望增加双下肢血管疾病的检出率及诊断准确率,值得临床深入研究。

CT影像组学列线图预测胃癌内镜活检与术后病理学分型差异

目的评估基于CT影像组学的列线图预测胃癌内镜活检与术后病理Lauren分型差异的价值。方法回顾性分析126例经手术病理确诊的胃癌患者,根据内镜活检与术后病理结果是否一致将其分为一致组(n=77)与不一致组(n=49),同时按2∶1比例分为训练集与验证集。筛选临床预测因子,构建临床预测模型;于静脉期CT图像提取影像组学特征,采用L1正则化方法对特征进行筛选,以决策树、随机森林、逻辑回归3种机器学习(ML)算法构建影像组学模型;基于临床及最佳影像组学ML模型构建列线图;评估各模型及列线图的预测效能及其临床价值。结果患者年龄、血小板计数、动脉期CT值是预测胃癌内镜活检与术后病理分型不一致的独立因子。3种ML模型中,随机森林预测效能较好,其在训练集与验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.835及0.724。临床模型、影像组学模型及列线图在训练集的AUC分别为0.764、0.835及0.884,在验证集分别为0.760、0.724及0.841;列线图在训练集与验证集均显示出较好的拟合度及临床实用性。结论基于CT影像组学列线图用于预测胃癌内镜活检与术后病理Lauren分型不一致性具有潜在临床应用价值。