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雾计算网络中计算节点的最优布局
被引量:
4
1
作者
李炫锋
罗喜良
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第2期260-266,共7页
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该...
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该问题可以建模为一个NP难的p中心问题。为解决这个问题,首先给出所需布局的计算节点数量的下界,然后提出2种有效的启发式算法以较低的复杂度对计算节点进行布局。数值结果验证了所提算法的性能和优点。
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关键词
雾
计算
物联网
任务卸载
计算节点布局
凸包
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职称材料
题名
雾计算网络中计算节点的最优布局
被引量:
4
1
作者
李炫锋
罗喜良
机构
上海科技大学信息科学与技术学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第2期260-266,共7页
基金
国家自然科学基金(61971286)资助。
文摘
雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该问题可以建模为一个NP难的p中心问题。为解决这个问题,首先给出所需布局的计算节点数量的下界,然后提出2种有效的启发式算法以较低的复杂度对计算节点进行布局。数值结果验证了所提算法的性能和优点。
关键词
雾
计算
物联网
任务卸载
计算节点布局
凸包
Keywords
fog computing
Internet of Things
task offloading
computing node placement
convex hull
分类号
TN913 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雾计算网络中计算节点的最优布局
李炫锋
罗喜良
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022
4
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