正弦规检测锥度的读数计算

用正弦规检测锥体的锥度,当正弦规垫好块规的精确高度后,正弦规工作面与平板夹角理论上等于锥角α。如果被测锥体的锥度值α精确无误,则锥体的上母线与平板平行。这时用千分表检测锥体的上母线两端读数应该相同。但实际上不可能完全这样,锥角总是而且也允许有一定误差的,因此千分表在两端读数不可能相同,而有一定的误差值ΔS。如果锥角α公差为±δα,那么ΔS应在什么范围内才能符合±δα的要求,这是我们实际工作中遇到的和经常要通过计算解决的问题。 如图1,假设千分表在小端的测点为A,过A作BA∥CD,则BA与正弦规工作面夹角为α。由于锥度有误差,其上母线不和AB重合。

脉宽调制信号的自动校验算法设计与验证

文中设计一种脉冲宽度调制信号(PWM)的自动校验算法,该算法中主要提出系统函数时间计算法和寄存器读数计算法,分别用于计算PWM信号占空比并进行对比,实现自动校验。系统函数时间计算法是利用Verilog HDL内部库函数进行逻辑运算实现,寄存器读数计算法是利用PWM内部寄存器开放的配置进行计算实现。为实现两个占空比自动校验,对系统函数时间计算法的运算结果做取整处理,对寄存器读数计算法中的计算参数进行进制转换再运算,最后将两者数据进行比较。所设计算法可用于解决PWM正常功能(不带死区控制)、带死区功能、半周期增加功能和输出反转功能的自动校验问题。仿真结果表明,该算法可以实现不同功能点下PWM占空比的自动校验,准确高效,且能够提高验证效率。

基于改进UNet网络的船舶水尺读数识别方法研究

针对船舶水尺识别过程中出现的图像亮度不均、高光、水尺标志倾斜和轻微模糊粘连以及船体表面划痕和水尺标志损坏等,本文提出一种基于改进UNet网络的船舶水尺识别方法。首先,利用改进的UNet网络对图像进行吃水线检测﹐从图像中分离船舶区域和水面区域;其次,在分离后的船舶区域图像内,通过在多通道色彩空间图像上提取各图像的最大稳定极值区域MS-ER,将各图像最大稳定极值区域并集操作的结果作为水尺标志候选区域,再把水尺标志候选区域分为非吃水线处候选连通区域和吃水线处候选连通区域;然后,基于水尺标志连通区域的blob特征对非吃水线处水尺标志连通区域初次筛选,再利用卷积神经网络对筛选后的连通区域所在的ROI图像进行分类识别;最后﹐根据吃水线处水尺标志连通区域的几何特征计算水尺实际读数。实验结果表明,该算法对质量较好的图像有较高的识别准确率,准确率可以达到96.8%,对于采集﹑船体等原因导致质量较差的图像也能有80.7%的准确率。