浅层模型剪枝对准确率及计算量变化探究

剪枝算法能显著降低模型的计算量,是一种在模型计算量和准确率间寻求平衡的方法。现有剪枝算法往往在稀疏性维度进行调整,以不同稀疏度的模型来满足不同计算量和准确率需求的任务。该文从浅层网络剪枝的粒度控制出发,提出了两种新的剪枝策略:减少浅层剪枝与增大浅层剪枝,在稀疏性相近的情况下分别达到进一步提高准确率和降低计算量的作用。通过该文的策略,可以从浅层模型的粒度控制维度去满足不同的任务需求。

星载微波辐射计交叉定标中陆面目标辐射亮温计算模型

从被动微波辐射计在轨辐射定标的角度出发,选取亚马逊雨林作为高温地面目标,利用DMSPF13-SSM/I数据和NCEP数据对研究区19—89GHz辐射特性进行分析。研究发现,利用辐射亮温稳定的热带雨林作为地面目标,对19—89GHz的频段,微波辐射亮温计算精度可以达到1K以内;对于6和10GHz这样的低频通道,撒哈拉沙漠是一个可供选择的地面目标,根据所建立的亮温计算模型,利用数值预报分析场NCEP数据作为输入,其亮温计算精度在2K以内。

基于负载均衡的并行FP-Growth算法

针对FP-Growth算法查找操作时间复杂度较高的问题,提出一种新的算法LBPFP。在PFP算法基础上,将哈希表加入链头表以实现项地址的快速访问,并设计基于前缀长度的计算量模型,优化并行流程,提升算法的执行效率。在webdocs.dat数据库上进行对比实验,结果表明,LBPFP算法比PFP、HPFP、DPFP算法具有更高的频繁项集挖掘效率。