全方位完善计量数据自动采集系统

一、前言 计量数据自动采集系统不仅采集所有能源计量交割点的水、电、风、煤气，而且采集部分皮带秤数据，用于计量铁前生产厂实际产量和消耗量。更重要的是，要向ERP计质量数据库传送“准、全、快”的实时整点数据，这是计质量系统强大的数据支撑。

计量数据自动采集系统防雷探讨

分析、讨论应用了多种技术的韶钢计量数据自动采集系统的防雷方案,探讨该自动数据采集系统防雷关键环节和存在的薄弱环节并提出改进措施。

试析计量数据自动采集系统防雷技术

随着我国科学技术的发展,计量数据自动采集系统应用性不断增强,可以准确的、有效的、全面的、自动的采集和传输数据。但计量数据自动采集系统容易遭受雷电的袭击,使其出现一定程度的损坏,降低其应用性。因此,采用切实有效的防雷技术对计量数据自动采集系统优化处理,可以提高系统防雷击功能。本文就如何有效利用防雷技术来强化计量数据自动采集系统的防雷击功能进行分析,希望有利于计量数据自动采集系统应用水平提高。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

自动协调加载控制及数据采集系统的自检技术研究

自动协调加载控制及数据采集系统是用于结构静强度试验载荷施加的重要设备,其准确程度是保证验证试验准确可靠、成功有效的重要因素。通过对加载系统自检技术的研究,分析并梳理出造成系统故障的原因,并设计了系统自检方案,形成了系统级→组件级的逐级排除故障方法,并将该自检方法应用于现场,证明该自检方法的正确性和适应性,能满足系统的自检要求,可以有效保障试验加载质量和安全。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

用电信息采集系统中的计量数据异常原因分析

阐述用电信息采集系统电能计量数据异常的原因,包括计量装置故障原因、线损率计量数据异常原因。从改进计量装置故障诊断与维修策略、校正与优化线损率计量数据异常方法方面提出解决措施。

数据采集系统共模抑制比的测量实验研究

介绍了数据采集系统共模抑制比参数的概念、内涵及定义,并阐述了数据采集系统共模抑制比测量中的5个问题:1)共模干扰的非线性问题;2)共模干扰表现形式的多样性,即直流偏移形式,交流波动形式,噪声水平变化形式;3)本底噪声影响的测量及剔除方式,即方差(能量)相减方式,有效值差方式,绝对值均值差方式;4)共模信号端接方式的影响;5)直流共模抑制比和交流共模抑制比的差异。以一个典型数据采集系统上的实验结果,阐述了上述不同条件变化对共模抑制比测量结果的影响,给出了数据采集系统共模抑制比测量的技术建议。

嵌入式技术在化工自动计量监控系统中的应用

近年来,嵌入式技术以其高效、可靠和智能化的特点,在化工自动计量监控系统中发挥着越来越重要的作用。嵌入式技术能够实现对化工生产过程的实时监控、数据采集和处理,为安全生产和优化管理提供了有力支持。它不仅能够提高生产效率,降低能耗,而且能够保障人员安全,提升企业的竞争力。

试验数据采集系统在线自动校准装置研制

基于火箭发动机试验台数据采集系统的校准需求,针对传统手动校准方式效率低下、操作繁琐、数据处理困难等问题,研制出一套应用于试验数据采集系统的在线校准装置。该装置基于高精度FLUKE 5730A多功能校准源,以LabVIEW为平台编写校准软件,可实现对电压信号和电流信号的自动校准、数据记录、误差计算和校准报告生成等功能。同时设计制作关键信号路由器及测试线缆,融入泛用设计和防接错设计,有效避免因操作失误对校准结果的影响,进一步简化工作流程。此外,将关键设备进行集成,装置小型化,便于在不同的场景进行应用。通过对某试验台数据采集系统进行现场校准和量值比对,结果表明,该装置功能完备,校准过程简洁流畅,可大幅提升工作效率及校准的准确程度,全面提升校准的自动化水平。

电能计量自动化系统的应用

阐述电能计量自动化系统中的远距离监测、采集和分析、报表和定时记录功能。探讨其在电力企业中的应用成效,包括提高工作效率、提升服务水平、提高供电可靠性、降低企业生产成本。

电能计量采集系统的故障对策分析

阐述提升电能计量采集的运维措施,包括优化整合采集流程、规范运维系统建设、减少电能计量故障。分析电能计量采集常见故障及处理办法,主要有计量误差的存在及消除、存储故障及处理办法。

用电信息采集系统电能计量数据异常识别研究

针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,采用飞走异常智能分析方法所确定的扰动模型来判断电能计量器示值是否异常,完成电能计量数据异常识别过程。实验结果表明:该方法对异常数据分类较为精准,识别准确率高达98.50%;检测时间较短,仅为1.121 s,均优于对比方法。说明能更好地防止发生错误判断,可有效提升电能计量数据异常判断的质量和效率。

自动化电气实验中的数据采集与处理技术

在自动化电气实验中,数据采集与处理技术的应用能够确保实验数据的准确传输、有效处理和及时反馈,进而支持复杂电气系统的优化运行。本文围绕自动化电气实验中的数据采集与处理技术进行了分析,深入探讨了数据采集的精度、处理速度以及系统整合三个方面的技术难题和改进策略,以期提升自动化电气实验的性能和可靠性,从而促进电气工程领域自动化水平的整体提升。

计量自动化专变系统数据采集异常分析

计量自动化系统实用化应用逐步上升到电能量数据管理层面，电能量数据采集质量日益凸显重要性。本文从计量自动化通信采集机制入手分析，并总结以往运维的经验，从上至下，层层剥笋分析至影响数据采集的因素末梢。通过分析可知影响数据采集的影响因素在于人员档案录入、系统档案同步机制、系统采集入库功能、通道质量、设备质量等。在日常运维工作中应从人员、系统、设备多方面入手，杜绝人为责任，完善系统功能，改善设备质量，提高数据采集质量。

用电信息采集系统电能计量数据异常分析

文章分析了用电信息采集系统及其电能计量数据出现异常的原因,进一步探究了用电信息采集技术及电能计量数据异常的检测方式,并提出了解决电能计量数据异常的有效措施,以期为相关工作人员提供参考,推动电力系统发展。

计量自动化系统数据采集成功率低的原因分析

随着计量自动化系统实用化应用程度的提高,数据采集成功率的重要程度也显得尤为突出,本文从终端与主站通讯、终端与电能表通讯及计量自动化基础管理方面分析了影响数据采集成功率的原因,提出了提升统数据采集成功率的相关措施。

基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术研究

为了提供稳定可靠的电力供应,文章探索了基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术,并分析了其在电力系统运行中的应用效果。通过RS–422通讯串口标准,实现能量存储设备的数据采集和存储。研究表明,基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术能实时、准确地收集电力系统运行所需的关键数据,包括电压、电流、功率等参数。通过将这些数据与调度算法相结合,可实现电力系统的自动调度和优化控制,提高电力系统的稳定性和效率,为构建高可靠性智能电网奠定了坚实的理论和实践基础。