面向智能电网的高级计量架构AMI的研究

高级计量架构(AMI)是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统。概述了AMI技术的4大组成部分、AMI的作用及其和智能电网的关系。通过广域通信网络,AMI把用户和电力公司紧密相连,为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础。AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升电力公司的运行机制和资产管理流程。

基于“层次计量架构”的通用计量软件研究

针对日益复杂的程控仪器设备计量的自动化控制问题,提出了一种基于“层次计量架构”思想的软件开发构想,并定义了约束条件。由于程控仪器越来越专业化、集成化,使专业计量工程师要花费很大精力用于程控软件的研发。即使是本专业的人员对自己不熟悉的仪器设备,对此往往有很大隔阂。对“层次计量架构”关于专用程控仪器设备的程控软件的通用性和扩展性问题进行了分析,为快速开发出对特定计量任务的程控软件提出了一种新的构想。采用这种思想设计并实现了通用微波功率计量软件系统,并考虑了系统的扩展性和移植性的问题。

欧盟高级计量架构OPEN meter标准体系介绍

在远程抄表系统框架基础上介绍了OPEN meter标准体系,分析了OPEN meter标准的推出目的、系统框架和接口框架,并着重介绍了集中器和电表之间的接口MI1-CI1的模型,给出OPEN meter工程在框架基础上做出的测试报告结果。最后对未来OPEN meter的发展前景做出了展望。

对资本成本会计的重新认识和计量架构的探讨

现行财务会计由于只确认债务资本成本 ,而不确认权益资本成本 ,从而导致会计信息对企业财务状况和经营成果方面的扭曲。在提出应确认并计量权益资本的成本 ,建立资本成本会计的同时 ,对资本成本会计的若干问题进行了尝试性的探讨。

公共信息模型在高级计量基础架构的应用研究

为了提升智能电网AMI领域中的信息集成水平,对IEC 61968公共信息模型进行研究,并结合AMI Enterprise提出的愿景进行简要分析,从技术角度,提出以公共信息模型为语义,以数据集成和应用集成技术为手段,实现电力配网用电侧智能表计数据资源的整合以及计量数据管理系统与企业信息管理系统的快速集成。

“互联网+”计量标准化架构的研究

本文将对“互联网+”形势下的计量发展方向加以阐述,同时指出此形势下计量标准化架构平台的主要设计思路,进而从多角度出发,提出计量标准化架构的完善策略,以期为有关部门提供可靠参考。

基于零信任机制的用电信息采集架构设计

高级计量架构(AMI)是智能电网建设顺利发展的关键,然而,传统的用电信息采集系统大多忽视电力数据的隐私性,存在较大的安全隐患。现借助AMI架构高效便捷的数据采集能力,提出并设计了基于零信任机制的用电信息采集架构,为电力用户提供更为健全的身份鉴权和隐私防护方法。同时,该架构提供的非侵入式部署和可解耦安全防护服务,也能为不同需求的用户提升原有服务质量。

基于电力三网融合的用电信息采集方案

传统的用电信息采集系统借助无线专网、光纤专网、无线公网电力通信远程通道传输,受限于各网的独立组网结构,制约了信息采集效率。为此,结合电力三网融合结构,综合分析了智能电网的广域网(WAN)、邻域网(NAN)和家庭域网(HAN)三个网络模块及蜂窝通信、光纤通信、电力线载波技术(PLC)、ZigBee等通信技术的特点,提出了一种采用EPON-LTE-PLC-ZigBee传输方式的电力三网融合用电信息采集方案。该方案可有效降低用电信息采集的成本,为电力无线专网、光纤专网及无线公网融合建设提供依据。

物联网技术在智能需求侧管理中的应用

分析智能电网下智能需求侧管理的目标及其支撑设备,对涉及的物联网技术做了简介和分析,探讨智能需求侧管理中的高级计量架构AMI、异构接入、云计算及物联网在智能需求侧管理中的综合应用,为面对智能电网的智能需求侧管理模式提供了参考依据.

基于深度循环神经网络的异常用电检测方法

现有的窃电检测方法通常利用电力用户的静态特征和浅层的检测模型,没有充分利用隐含在数据下的时序特征。为此,该文提出基于双向深度循环神经网络的窃电检测方法,分别采用门控循环单元和长短时记忆网络建立双向深度循环神经网络模型,输入用户的用电量数据,利用循环神经网络提取数据的时序特性,将时序特征输入反向传播神经网络进行分类。对爱尔兰社会科学数据档案馆提供的电力用户行为试验数据进行实验分析,该数据集包含5000个家庭和企业用户超过一年的用电量数据,采样时间为30 min。结果表明,与传统浅层的神经网络模型相比,双向深度循环神经网络的窃电检测方法具有更高的准确度和鲁棒性。

基于改进自编码器和随机森林的窃电检测方法

作为智能电网的关键技术之一,高级计量架构凭借实时双向通信、按需应答等优点为电网提供重要的数据来源。面对当前日趋严重的窃电问题,有必要利用高级计量架构的数据发现非法窃电行为。因此,该文提出一种基于改进自编码器和随机森林的窃电嫌疑用户检测方法。通过改进自编码器提取隐含在电力用户用电量信息中的特征,应用批标准化算法优化训练过程,并采用这些特征来构建随机森林模型判断窃电嫌疑用户。运用真实数据集,通过仿真实验并对比现有的BP神经网络、极限学习机等模型验证所提出方法的有效性和准确性。

大数据背景下智能电网动态电力监控研究

本文针对我国电力使用过度集中造成的电力不稳定,供电压力骤增以及电力闲置造成电力浪费等主要问题,通过研究在大数据这一背景下如何有效实行智能电网动态电力监控,如何运用同步相量测量单元、高级计量架构等关键技术方法优化配用电网系统并提升电力供应的质量和可靠性,通过利用实时反馈的用电量及价格,控制消费者的用电量,将用电量控制在一个稳定的范围内,有效提高电网终端用电效率,平滑电网负荷曲线,降低电网负荷压力及电能损耗。

基于AMI的智慧用能多模汇聚网关装置研究

随着智能电网的发展和客户用电质量需求的提高,现今有多种通信技术适用于电网系统的自动抄表体系,并且不同的通信技术各有优劣,因此其分别支撑着电网的各大主流业务,导致电网系统中存在着不同的通信体制之间很难形成相互通信,且不方便进行统一管理和资源调度的问题。针对这一问题,文中基于AMI(高级计量架构)的智能量测体系进行多业务多模汇聚网关装置的研究,首先介绍融合通信网关的硬件及接口设计,通过通用接口实现不同通信体制各类模块的统一接入,其次分析融合网关协议体系,设计L2层以下的协议解析和L2层以上的统一网络传输协议,最后在典型的应用场景下进行设备实现和相关的网络测试。

基于NB-IoT通信的AMI系统应用设计

物联网作为互联网的延伸,利用通信技术把物与物通过新的方式连在一起,进行信息的交换,物联网会将我们带入一个暂新的数据时代,而NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)作为物联网的一个重要分支,其低功耗、广覆盖的独特优势,为电力行业电能数据的可靠性和质量把控提供了合理的解决方案,让后续电量分析以及决策成为可能。

基于AMI的用电管理系统以及扩展研究

随着国内电力需求的急剧膨胀和环境压力的不断增大,在电力信息智能化不断推进的同时,用户对电力消费的需求也产生了变化。以AMI为主线的系统来管理用户的用电设备,通过应用Zigbee无线技术,扩展了安防系统、环境监控系统和实验室设备控制系统等,使整个系统能满足用户的多种应用需求。系统以节能、安全、方便和智能为特点,在提高AMI应用水平以及智能用电和物联网推广等方面具有实际意义。