大数据在现代电力计量检查中的应用研究

在电力计量检查中依托大数据分析处理数据的优势,来提升其工作质量与效率,本文从大数据分析在电力计量与检查中的应用意义出发,结合电力计量检查工作中存在的问题,探索大数据在电力计量检查中的具体应用。

大数据分析在电力计量检查的应用

现阶段的电力行业发展、进步与电力计量检查存在密切的关系,精细化的检查措施、检查理念能够在电力的耗费情况上有一个正确的认知,促使各个地方的电力资源输送有一个科学的保障,按照不同的思路、不同的方法来研发新设备和新技术。大数据的运用能够在电力计量检查的体系上更好创新,提高检查的可靠性、可行性。

一种快速推算法在智能电能表计量检查中的应用

对智能电能表的电能计量基本原理进行分析,结合实际工作经验,提出了一种基于快速推算法的智能电能表计量检查方法。根据电能表常数并结合其脉冲数所得出的负荷值与经过实际测得的电流所计算出的负荷值进行比较,用经验近似值代替复杂的计算值,从而迅速判断出使用该表的用户是否存在窃电和超容等扰乱用电秩序的行为,及时杜绝许多现场不合理的计量方式与窃电等情况的发生。

大数据分析在电力计量检查的实践运用

本文就大数据分析系统对电力计量检查的意义展开讨论,分析其在电力计量检查过程中的应用。

商家请为消费者构筑一道防护墙——全国十城市定量包装食品计量检查情况

国家技术监督局会同有关部门于1997年10月至11月在北京、上海、哈尔滨、沈阳、青岛、福州、海口、广州、深圳、成都等10个城市,对与人民生活密切相关的大米、小食品、方便面、冷冻鸡、干冻海产品、干果、茶叶、小磨香油、瓷瓶(罐)装白酒、洗涤品等10类定量包装商品的净含量进行了计量监督检查。 这次检查严格按照国家技术监督局发布的《定量包装商品计量监督规定》的要求,即单件允许负偏差、平均偏差两项指标对定量包装商品净含量进行检查判定。定量包装商品单件负偏差应在《规定》允许的负偏差之内,抽查样品的平均偏差不能小于零,其中一项不符合规定要求的即判为不合格。检查结果为定量包装商品短秤少量现象普遍存在。

浅谈在计量检查中如何处理定量包装面粉水分散失的问题

定量包装产品的计量检查不仅关乎消费者的合法权益,也关乎产品生产企业的利益,而诸如面粉等定量包装产品在抽样检查过程中置信度有待提高,主要是由于经常忽略产品自身水分散失的问题而造成了误判,从而损害了企业的正当利益,为此必须有效消除产品水分散失对计量检查的影响。文章正是基于这样的需要,以定量包装面粉为对象,探讨了如何处理定量包装产品水分散失的对策。

一种电能计量检查的数字智能速算方法设计

研究一种面向智能电能表计量检查的快速推算法。对m周期内抄表数据结果进行标准偏差率分析,将标准偏差率除以电能消耗均值形成熵值S,将排除近f个周期的标准偏差率与全周期标准偏差率形成熵值R,通过统计学方法确定熵值S、R的报警触发阈值,从而发现智能电能表的计量问题。利用电网营销部门的实际抄表数据和电表拆修数据构成真实数据集,比较革新方法与传统方法的差异。结果表明:革新方法的误差率显著低于传统方法,故障敏感性略高于传统方法,检查过程的人力成本和时间成本远小于传统方法;革新方法可以实现在无人干预的情况下随时对全网智能电表进行不完备数据条件下的高精度计量问题预警。

大数据分析在电力计量检查的应用

电力计量检查工作效率与质量的提升,促进了我国电力供应企业经济效益的提升。但目前,我国电力计量检查工作的发展现状仍有待改进的地方,应加强对先进技术应用的研究力度。本文主要分析电力计量检查的发展现状,进而讨论与研究大数据分析在电力计量检查的应用范围与途径。

享受“4A”级保障——河北省临城县质监局严格旅游区内加油机计量检查

为切实保护游客的利益,树立旅游大县的良好形象,河北省临城县质监局结合"关注民生,计量惠民"活动,对国道、省道、县内的加油机开展专项突击检查,净化加油机市场,打击加油机计量违法行为,确保游客在欣赏"4A级景区"的同时,享受到"4A级"的计量保障。

大数据分析在电力计量检查的应用

随着经济和信息技术的快速发展,电力行业发展也十分快速。我国各地区对电力的需求随着全国各地区工业化和城市化进程的频繁加快 在不断提升,并且电力计量设备也因为工作环境的复杂多样化、频繁的故障等因素,也容易出现异常现象,电力管理工作通常受到很大的负面 影响。为了尽可能消除这些影响,对电力计量设备的异常情况和监控方法进行专门的深入研究这一途径势在必行。由于电力计量装置由多个系 统和多个装置组成,因此问题的原因也更加复杂。本文将分析多个方面,并逐步找出解决方案,为电力行业的发展提供技术支持。

大数据分析在电力计量检查的实践运用

传统的电力计量检查措施比较烦琐,同时在数据和信息的获取过程中并不能保持高度的可靠性、精准性。随着人口数量不断增加,很多地方在电力资源的损耗程度上都在不断的提升,这就需要在电力计量检查的技术理念、技术措施上做出更好的改善。大数据分析技术是基于庞大的数据库基础来分析的,因此能够对电力计量检查的水平更好的优化。下面,文章就大数据分析在电力计量检查的实践运用展开论述。

大数据分析在电力计量检查的实践运用

近几年来,我国经济的快速发展推动了电力工业的发展。但电力计量方面存在的问题会给电力企业带来经济损失,造成国有资产流失。近几年来,随着大数据技术的快速发展,基于大数据的电能计量检测已成为一种趋势,可以极大地提高电能计量检测的效果。本文介绍了大数据分析技术在电力计量检测中的应用,希望能对有关人员有所帮助。

大数据分析在电力计量检查的应用

传统的电力计量检查措施比较繁琐,同时在数据和信息的获取过程中并不能保持高度的可靠性、精准性。随着人口数量不断增加,很多 地方在电力资源的损耗程度上都在不断地提升,这就需要在电力计量检查的技术理念、技术措施上做出更好的改善。大数据分析技术是基于庞 大的数据库基础来分析的,因此能够对电力计量检查的水平进行更好的优化。

大数据分析在电力计量检查的实践运用

电力资源是居民日常生活和生产的重要部分,电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统,通过自动化、智能化的分析和检测,有效运用数据分析模型和数据特征库。

计算机辅助计量标准型抽样检查

本文以不合格品率计量标准型一次抽样检查为例，研究了计算机辅助计量抽样检查中的若干问题，重点论述了笔者研制的用于ＧＢ８０５３－８７的计算机软件系统ＣＡＳＩＢ及主要算法。

一类隐函数及其在计量抽样检查中的应用

本文引进了一类隐函数，讨论了它们的性质，并制作了相应的数值表．以此为基础，对计量抽样检查标准（比如 ＧＢ８０５４－８７等）中双侧规格限的情形（无论σ是已知还是未知），给出了无限定条件的、理论上精确的抽样方案．

大数据分析在电力计量检查的应用浅析

伴随着社会经济水平的提升,电力行业运行进程逐渐加快,但从电力计量工作实际开展情况来看,还存在着较多的问题,电能计量在诸多因素的影响下使得电力企业受损严重。在这一现状下,大数据技术随之出现,将各项技术应用于电力计量检查环节中成为了一项主流形式,有利于提高电力计量检查效率,确保整体质量。在本篇文章中主要论述了大数据分析在电力计量检查中的应用情况并且结合实际现状提出了完善的对策。