小学数学计量知识教学的育人价值研究

我国素质教育的理论研究与实践探索业已取得了一定成果,但不可忽视的是,在教学一线,应试教育思想在教育工作者心中还占据一定的分量,重知识、轻价值仍较为普遍。为了进一步改善此种现状,党的十八大、十九大对“立德树人”这一教育价值本位做了突出强调。全国各地纷纷响应国家号召,出台相关政策文件,如上海市教委颁发了学科育人工作的实施意见,呼吁“发挥学科课程教学的育人功能”。学科教学育人成为了研究热点,愈来愈受到学者们的重视和一线教师的关注。

小学数学计量知识教学的探究与实践——以北师大版教材《测量》为例

数学作为基础教育的重要学科,如何挖掘和发挥数学学科教学的育人价值,成为教育界关注和探讨的热点问题。计量知识作为数学知识体系中的重要内容,本文拟从学科育人角度出发,以北师大版教材“测量”内容教学为例,通过教学策略探究,深入挖掘计量知识育人价值的开发和转化。

基于PubMed数据库2017—2022年数据的信息计量分析

文章以PubMed数据库2017—2022年关于删失数据研究领域的科研文献数据为分析对象,从基本描述性统计、发文趋势、期刊载文量、作者发文量、语义地图分析等角度进行了知识计量分析及可视化分析,根据分析结论整理该领域近几年的研究热点和主题演变过程,为该领域科研人员进行研究提供参考。

知识扩散视域下知识单元的学术价值计量研究

[目的/意义]以知识扩散为视角,探讨知识单元的学术价值形成机制,衡量知识单元粒度上的知识价值增量,为破除“以刊评文”的科研评价弊端提供方向。[方法/过程]首先,利用知识描述规则抽取学术文献中的知识单元;其次,在梳理现有研究的基础上,提出知识主体的知识结构描述方法,以及知识存量与流量的量化方法;然后,从知识主体的知识结构、知识存量、知识流量等客观可测维度,构建知识扩散视域下知识单元的学术价值形成机制;最后,将知识单元在知识扩散网络中的相互影响关系融入其学术价值计算过程中,并结合知识单元在知识扩散网络中的具体位置对其学术价值加以调整。[结果/结论]文中方法实现了知识单元粒度上的知识价值定量研究,其测得的知识价值能够较好地体现知识单元在领域知识扩散中的实际作用,使知识单元作为基本单位直接参与到学术价值评价。

重建知识源流:将结构化知识自动溯源至史籍原文

将结构化历史知识溯源至史籍原文能够提升知识的可验证性和可靠性。本研究针对古籍知识库缺乏完善知识溯源机制和部分古汉语文本缺乏触发词的问题,提出了一种将结构化历史知识溯源至史籍原文的方法。首先,结合共指消解、文本蕴涵等技术和方法,提出了结构化历史知识溯源框架;其次,在构造数据集的基础上,通过实验对比了BERT(bidirectional encoder representations from transformers)、SikuBERT与GPT-3(generative pre-trained transformer 3)、GPT-4等不同预训练模型和不同输入策略对知识溯源效果的影响,构建了结构化历史知识溯源模型SHK-Tracer(structured historical knowledge tracing model),其精确率为80.19%;最后,采用SHK-Tracer将史记多维知识库(Shiji Mutil-dimensional Knowledge Base,SMKB)分别溯源至不同的史书,发现《史记》与《左传》《国语》中各史料片段的知识重合度及片段本身所包含的信息含量不成正比。本研究结果一方面能够支持相关读者核验知识真伪、提供不同史料之间的相互参照以及结合史料年代等信息确定知识源头,另一方面能够为史籍知识计量、关系抽取和语言风格计算等数字人文研究提供基础语料。

成渝地区双城经济圈背景下川渝新闻传播学科协同发展的思考——基于“十三五”时期川渝新闻传播学界学术成果的知识计量分析

为准确把握川渝地区新闻传播院系的学术发展现状,促进两地之间资源协同与优势互补,文章采用知识计量学的方法,对“十三五”时期两地新闻传播院校的高水平论文发表情况和科研立项情况进行了统计分析。研究发现,从论文发表量来看,川渝两地新闻传播院系均形成了领头高校一马当先、其他高校梯次竞相跨越的发展格局。从高产作者、发文方向、载文刊物等指标来看,川渝两地各个高校和机构均形成了自己鲜明的特色和研究专长,反映了两地院系研究方向较强的互补性。从高水平科研项目的主题来观照,两地形成了“强—强”“强—中”“强—弱”“中—中”“中—弱”“弱—弱”等六种组合形式的梯度研究方向。在未来的学科发展过程中,需要坚持“川渝一盘棋”思维,开展多领域、深层次的交流合作,以实现学术资源的良性互动和学科的协调发展,为推动成渝地区双城经济圈建设提供传媒资源保障。

知识计量研究综述

信息化和知识化已成为当前科技、经济和社会发展的重要因素和显著特征。从不同的角度和不同的层面出发对知识本身及各种知识活动进行广泛的研究成为知识社会关注的焦点,而其中有关知识及其影响的测度、计量也成为重要的研究课题。文章从知识计量的概念、知识计量研究的意义、知识计量研究的发展阶段、知识计量研究的对象与内容、知识计量研究的学科渊源、知识计量的主要方法、知识计量研究的瓶颈和国内知识计量研究进展等方面对国内外知识计量研究现状进行了系统的总结。

不同学科视野下的知识计量研究

知识计量是一个综合性的难题,引起了不同学科领域研究者的共同兴趣。知识计量是文献计量学、科学计量学、经济计量学、知识管理学等学科领域共同关注的研究课题,这些学科领域都在知识计量研究方面取得了不同程度的进展。

知识计量聚合及其特征研究

利用计量思想和方法对知识进行聚合是大数据环境下知识科学发展的重要方向。文章认为知识计量聚合是对科学知识资源系统结构动力学的研究,强调利用计量理论和方法,从知识的内容和语义出发揭示知识内容的层次性、关联系和结构性,最终实现知识服务。多元性和阶段性是知识计量聚合的核心特征,从聚合对象、知识网络、测度层次和目标结构的角度论述了知识计量聚合的多元性特征;元数据—传统计量关联—语义与计量结合的聚合实现过程体现了知识计量聚合的阶段性特征。最后,对知识计量聚合研究中的新命题进行了讨论。

知识群的知识流量计量及其动力学模型

利用论文的研究背景、发表论文的期刊影响因子和被引指数三个指标,测度了单篇论文的知识流量,建立的知识流量测度模型既把握住了论文知识流量的本质,又实现了对知识流量测度的可操作化。某一知识群的知识流量是构成该知识群所有论文知识流量的总和。探讨了知识群知识流量的影响因素,即知识群自身的知识积累、知识群间的相互作用、知识网络以外的作用,并建立了知识群的动力学模型。最后,探讨了知识流量与引文网络相关指标之间的关系。

关于知识计量学研究的方法论思考

由于知识概念的泛化,知识计量研究的对象由静态的知识载体向动态的知识能力拓展,创新网络的形成则要求从宏观和微观多个层面对社会的知识创新能力进行测度,知识价值论是知识计量研究的理论基础,作者对知识价值的基本观点进行了阐述。

论知识计量研究的维度

知识计量研究是一个综合性研究课题。不同的学科和不同的研究者从各自的需要出发,对知识计量问题进行了不同程度的研究,提供了多维研究思路。知识计量研究在对象维度、层次维度、内容维度、学科维度、特征维度、领域维度等方面取得了不同程度的研究进展,为知识计量的深入研究打下坚实的基础。

知识计量研究的科学学基础

科学学是关注知识计量问题的重要学科领域。科学学主要通过考察知识及其载体的数量特征、发展规律和结构关系来探索科学技术发展规律和科学研究活动规律,为科研管理和决策服务。其中科学计量学、科技统计学、科研绩效评价等研究领域分别从不同的角度研究了知识的计量问题。

深度学习中的表示学习研究及其对知识计量的影响

随着深度学习在自然语言处理、图像识别等领域的成功应用,将其有效的方法引入到知识计量中,可以为知识计量方法研究提供一个新的研究视角和工具。文章对深度学习中的表示学习和知识计量研究进行了综述,探讨将表示学习引入到知识计量中进行知识单元表示,以知识单元表示学习为基础,开展一系列的应用研究,并对未来发展前景进行展望。此研究将在知识单元层面,以语义表示为基础,改进知识计量的研究范式,推动知识计量的发展。

知识计量与知识评价研究

随着知识经济和知识管理的兴起,知识作为社会竞争中一种重要的战略资源和经济资源引起了人们的高度关注.相关研究不断增多,其中有关知识及其影响的测度、计量与评价成为重点和难点.文章主要从知识计量与评价的兴起、知识计量与评价的发展阶段、知识计量与评价的研究对象和内容、知识本体的计量与评价研究和知识计量与评价的困难五个方面对知识计量与知识评价这一新兴课题进行了初步研究.

知识计量单元的比较与评价研究

知识计量单元是进行知识计量与评价的基础,知识计量与评价就是要通过对确定有效的知识计量单元进行处理以便对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合,达到知识服务、知识发现和知识创新的目的。随着知识计量与评价的发展,知识计量单元的发展也经历了从文献计量单元到信息计量单元既而到知识计量单元的演变过程。本文从知识计量单元的演变及其关系出发,对3种不同类型的知识计量单元进行了比较与评价。

知识计量学的学科定位和研究框架

知识计量学的创生,是社会需求与科学知识体系内在发展交互作用的结果,有其历史必然性。知识计量学与文献计量学、科学计量学、信息计量学等近邻学科有着复杂的交联关系:知识计量学包含着文献计量学、科学计量学的主体部分,而文献计量学、科学计量学又有知识计量学所不能完全包含的内容;信息计量学完整地包含知识计量学,知识计量学是信息计量学的主体部分,知识计量学展示着信息计量学的深化方向。知识计量学的研究框架,在纵向上包括知识单元、知识链索、知识群落、知识网络、知识体系五个研究层次,在横向上包括普通知识计量学、知识类别计量学、知识过程计量学、知识产品计量学、知识评价计量学五个基本研究领域。

知识计量学基本理论初探

本文从研究对象、特点、测度标准、使用方法技术等各方面探讨了知识计量学的有关内容,初步探索了知识计量学的基本理论。

机械零件几何知识及工艺知识计量理论和方法的研究

根据空间因素理论、零件表达的特征和计量的要求,定义了零件的表达空间,提出了一种新的零件表达模型。并从信息和描述复杂性两个方面对零件几何知识和工艺知识的计量理论与方法进行了研究,提出了运用最低加工机床的调整信息量作为零件尺寸及其公差知识量的计量方法。

国际竞争情报研究的知识图谱——基于CiteSpace的知识计量分析

本文以ISIWebofScience数据平台中所收录的竞争情报研究文献作为分析样本,利用CiteSpace知识计量工具,绘制了国际竞争情报研究的科学知识图谱——知识演化图,通过对竞争情报研究的历史脉络和研究热点的分析,发现国际竞争情报研究内容广泛、方法新颖、紧跟时代,并以网络竞争情报、跨国企业竞争情报与竞争情报系统为主要研究对象。