数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响——基于空间计量模型的实证检验

本研究基于2007-2021年我国31个省份的年度面板数据构建空间计量模型,从空间相关性和空间异质性两个层面探索数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响。实证结果表明:数字经济发展不仅能促进当地农产品国际贸易的显著增长,还对周边地区的农产品国际贸易有显著的正向溢出。此外,本研究进一步探讨不同地区数字经济发展对农产品国际贸易增长影响的异质性。基于上述研究结果,为农产品国际贸易的决策提供有力参考。

商贸流通效率的测算及对区域经济增长的影响——基于空间计量模型的实证

本文选取2009-2021年相关数据,采用因子分析法测算各省份历年的商贸流通效率情况,然后构建空间计量模型分析商贸流通效率与区域经济增长之间的关系。实证结果表明:商贸流通效率不仅对当地经济增长有显著正向影响,还对周边地区经济增长有较强的正向溢出作用。据此,本文提出提升商贸流通效率的建议。

数字普惠金融对农民收入水平的影响——基于空间计量模型的实证研究

数字普惠金融的蓬勃发展对中国金融服务领域的发展产生了深刻的影响和带动效应。我国数字普惠金融的服务对象范围广泛,农村居民是其中重要的一部分。本文基于2013-2022年中国30个省份的面板数据,构建空间计量模型,运用时间和空间双固定效应,深入探究数字普惠金融对农民收入水平的影响作用根据实证结果,得出结论:数字普惠金融发展不仅能够提高本地区农村居民收入水平,还对周边地区农民收入水平发挥着积极作用;就区域异质性而言,东部地区数字普惠金融对农民收入水平的促进作用更为显著。

移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响——基于空间面板计量模型的实证研究

探求移动互联网发展的城乡居民收入差距效应,对于加强数字经济赋能共同富裕,促进人民生活品质提升具有重要意义。基于2014-2021年省级面板数据,利用空间面板计量模型对我国移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响效应进行实证研究。研究结果表明,移动互联网发展对城乡居民收入差距具有显著的正向直接效应,移动互联网发展会扩大城乡居民收入差距,但是移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响不具有明显的空间溢出效应。因此,提出从基础设施建设、产业转型升级、人力资本提升等途径加强移动互联网发展对缩小城乡居民收入差距促进作用的政策建议。

基于空间计量模型的四川省大气污染特征及影响因素分析

四川省细颗粒物污染问题越来越受到重视,为有效识别四川省大气污染空间分布情况及影响因素,利用2015—2020年PM_(2.5)监测数据,综合分析了四川省大气污染时空分布特征,选取同期气象要素观测数据和社会经济数据,区分出全省及省内不同经济区大气污染的主要影响因素。结果表明:2015—2020年四川省的PM_(2.5)浓度逐年下降,日变化存在明显的双峰双谷趋势,且具有明显季节性特征,空间分布上具有明显的空间聚集现象;PM_(2.5)的排放与人口密度、经济水平和气温呈显著正相关,与城市绿化、风速呈显著负相关。该研究为经济增长方式优化、产业结构调整、绿化水平改善等提供了政策建议,可为污染防治、优化人居环境提供参考。

“一带一路”中东道国金融风险对中国对外直接投资的影响——基于空间计量模型的实证分析

东道国金融风险不仅会对本国及邻近国家金融运行构成威胁,给经济带来不良后果,同时也会显著影响外国直接投资收益,因此,东道国金融风险是中国对外直接投资重要考量。本文利用“一带一路”沿线39个国家2006-2019年金融风险状况和中国对外直接投资存量数据构建空间计量模型,实证检验东道国金融风险与中国对外直接投资的关系及其空间溢出效应。结果表明,东道国中以贷款风险、信用风险和流动性风险为主的金融风险对中国对外直接投资具有不同的影响,也会对邻近国家产生方向不同的溢出影响,同时东道国金融风险与中国对外直接投资关系还受到法治水平的异质性影响。研究结果对于提升中国对外直接投资水平具有积极的意义。

科技金融对经济增长质量的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

本文基于我国30个省际面板数据,通过改进的熵权法构建空间计量模型实证分析了科技金融发展对经济高质量发展的促进作用,并分不同地区和不同时间段分析其促进效果。结果发现,我国经济增长质量具有空间依赖性,科技金融发展对经济增长质量的提高都有明显的推动作用。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。

基于空间计量模型的房地产价值评估研究综述

文章通过梳理国内外房地产价值评估中的空间计量模型的相关文献,总结了空间计量模型在房地产价值评估中的起源、国外对空间计量模型的理论和实证研究以及国内在空间计量模型上的研究现状等。通过文献梳理发现,国外房地产市场起步早,相应的理论都比较完善,但我国在空间计量模型的研究上已经比较贴切国内市场,在空间计量模型运用上也取得了一定成果。最后总结出我国实证研究尚存在问题,未来可能有需要改进的空间。

人力资本投入对东三省产业结构升级的影响——基于FDI视角的空间计量模型实证检验

东三省是我国传统的工业基地。从人力资本投入的角度着手,讨论引起东三省产业结构升级的因素。以2012年至2021年东三省地级市产业结构为研究对象,利用空间计量模型实证检验了人力资本投入对产业结构升级的影响及其空间溢出效应,以及外商直接投资的调节作用。实证结果表明,东三省地区人力资本投入对产业结构升级具有显著的正向影响,同时这一影响具备空间溢出效应,显示出人力资本投入增加形成了区域协同发展的效果。此外,外商直接投资显著促进了东三省地区人力资本投入与产业结构升级的关系。

自然灾害加剧了城乡收入差距吗?——基于空间计量模型的实证检验

缩小城乡收入差距是实现共同富裕的重要内容。日趋复杂化、严重化的自然灾害不断威胁着人类的生存和经济社会发展,其是否加剧了城乡收入差距是扎实推进共同富裕进程中必须考虑的重要问题。基于2000-2021年中国31个省(市、区)的面板数据,利用空间计量模型探讨自然灾害对城乡收入差距的影响及其空间溢出效应。研究发现:2000-2021年中国省域自然灾害受灾程度总体呈下降趋势,在空间分布上表现为“南高北低”的地理格局;省级城乡收入差距持续缩小,且“西高东低”的区域不平衡状况有所缓解。自然灾害会加剧城乡之间的收入差距,且表现出显著的正向空间溢出效应。建议警惕自然灾害对城乡收入差距的扩大效应;加强自然灾害应急管理的区域协同。

金融创新、产业结构升级与区域生态效率——基于空间计量模型及中介效应的实证分析

本文基于2012~2022年中国30个省级面板数据,运用多因子分析法和超效率SBM模型分别测度金融创新指数和区域生态效率,在此基础上,利用空间计量模型与中介效应模型实证分析金融创新对区域生态效率产生的影响。研究结果表明:金融创新水平的提高能够显著促进区域生态效率的提升,且存在区域异质性;金融创新对区域生态效率具有显著正向的空间溢出效应,本地区金融创新水平的提升将会推动相邻地区生态效率的提升;金融创新可以通过产业结构升级的中介效应促进区域生态效率的提升。This article is based on panel data from 30 provinces in China from 2012 to 2022. Multiple factor analysis and super efficiency SBM models are used to measure the financial innovation index and regional ecological efficiency, respectively. Based on this, spatial econometric models and mediation effect models are used to empirically analyze the impact of financial innovation on regional ecological efficiency. The research results indicate that the improvement of financial innovation level can significantly promote the improvement of regional ecological efficiency, and there is regional heterogeneity. Financial innovation has a positive spatial spillover effect on regional ecological efficiency, and the improvement of local financial innovation level will promote the improvement of ecological efficiency in adjacent regions. Financial innovation can promote the improvement of regional ecological efficiency through the intermediary effect of industrial structure upgrading.

基于空间计量模型的河南省绿色低碳经济发展水平实证研究

基于2017—2021年河南省18个地级市的数据,利用熵值-多层次综合评价法构建了河南省绿色低碳经济发展指标体系,并对18个地级市绿色低碳经济发展水平进行了测度;利用空间计量模型分析各地级市绿色低碳经济发展的空间效应.结果表明,河南省18个地级市绿色低碳经济发展水平相差较大,基本分为四个梯队,其中郑州市位于第一梯队,发展水平遥遥领先;2017—2021年,郑州、鹤壁、漯河、信阳、周口市发展水平呈波动式上升,其他地级市均出现下降的趋势;在空间上呈现显著的空间相关性,即发展水平高的城市相聚集,发展水平低的城市相聚集,整体上随着时间变化呈现出聚集性上升的态势.针对河南省绿色低碳经济发展状况,提出了一些提升绿色低碳发展水平的建议.

数字普惠金融促进河北经济高质量发展——基于空间计量模型的研究

数字普惠金融对经济高质量发展存在空间虹吸效应。河北各地级市的数字普惠金融和经济高质量发展水平存在较大差异,因此,应加大政府扶持,合理配置资源推动河北经济高质量发展。金融是现代经济体系的核心,经济高质量发展离不开金融的创新驱动。信息技术的迅猛发展加速了金融产业变革,数字技术在金融体系中的应用越来越广泛,其与普惠金融深度融合产生的数字普惠金融对社会经济的推动作用日益增强。

绿水青山就是金山银山:生态环境对旅游经济影响的空间计量检验

“绿水青山就是金山银山”揭示了生态环境和经济发展的关系,探究生态环境质量对旅游经济的影响效应,有利于二者比翼双飞与协调发展。以2004-2019年中国31个省(直辖市、自治区,不含港澳台地区)为研究对象,利用空间自相关和空间面板杜宾模型探究生态环境质量对旅游经济的影响效应。结果表明:(1)生态环境质量和旅游经济发展的空间集聚性显著,空间关联性不断增强。(2)生态环境质量不仅对本地区旅游经济发展具有明显的促进作用,对相邻地区也具有溢出效应与示范作用。(3)生态环境质量作为影响旅游经济发展的重要因素,但不能忽略接待设施、资源禀赋、劳动力投入、物质资本、经济发展水平等多维要素的综合作用。要综合考量这些要素,才能促进“绿水青山”向“金山银山”的转换,实现生态环境与旅游经济的协调、健康、高效发展。

中国城镇化对旅游经济影响的空间效应——基于空间面板计量模型的研究

在理论分析城镇化对旅游经济影响的空间效应基础上,利用2000—2013年的省级面板数据和空间面板计量模型,实证探讨了城镇化规模和质量对旅游经济影响的直接效应与空间溢出效应。研究显示:(1)城镇化规模、城镇化质量和旅游经济发展都具有明显的空间依赖性和空间集聚特征,传统面板数据模型因忽略了被解释变量和解释变量的空间溢出效应而高估了城镇化对旅游经济发展的产出弹性;(2)城镇化规模和城镇化质量均对旅游经济发展具有明显的促进作用和正向的空间溢出效应,表明旅游经济发展不仅受到本地区城镇化的影响,也会受到邻近地区城镇化进程的交互作用;(3)在城镇化进程中,产业结构转变、旅游企业物质资本与劳动力投入、旅游消费水平等多维要素都是推动旅游经济发展的重要力量,旅游企业物质资本和旅游消费水平还具有显著的正向溢出效应,而旅游企业劳动力投入有明显的负外溢效应。

空间计量模型选择及其模拟分析

空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。在此基础上,通过Matlab编程进行模拟分析。结果表明:在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。

数字普惠金融与中国城乡收入差距——基于空间计量模型的实证分析

数字普惠金融成为普惠金融发展的新方向。基于空间面板数据,运用空间面板计量模型实证分析了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究结果表明:(1)我国各省区市的城乡收入差距总体上呈现显著的空间依赖性,在局部上表现为"高高空间集聚"和"低低空间集聚"。(2)数字普惠金融对城乡收入差距的缩小具有显著的促进作用,可以提升低收入群体福利水平,帮助欠发达地区加速发展。(3)数字普惠金融的各项分解指标均能显著降低城乡收入差距,其中覆盖广度对城乡收入差距减小的作用更大。为此,政府应加速金融服务通过数字化实现普惠,打通金融服务"最后一公里"。

耕地非农化与中国经济增长质量的库兹涅茨曲线假说及验证——基于空间计量经济模型的实证分析

研究目的:分析中国耕地非农化与经济增长质量之间是否存在库兹涅茨曲线并进行验证。研究方法:空间计量经济模型。研究结果:常规面板模型和空间面板模型的结果均显示,中国耕地非农化与经济增长质量之间存在明显的倒"U"型关系,验证了"耕地库兹涅茨曲线"假说,且当经济增长质量(全要素生产率指数)达到1.4087时,耕地非农化与经济增长之间的矛盾将逐渐减小;区域间的耕地非农化确实具有较强的正向空间相关关系,即相邻地区耕地非农化数量变动1%,会导致本地区耕地非农化数量平均变动0.1627%。研究结论:系统地识别、评估区域间耕地非农化与经济增长质量的空间联动性,对于促进区域间耕地总量动态平衡具有十分重要的理论和现实意义。

基于空间计量模型的河南省创新能力时空演化及影响因素研究

基于知识生产函数,从地理维度和经济维度构建空间邻接、空间距离和经济距离权重矩阵,采用探索性空间数据分析(ESDA)方法研究河南省各市创新能力的时空演化特征及空间相关性,构建普通面板模型和静态空间计量模型识别影响城市创新能力的关键因素,结合动态空间面板模型(SPDM)进一步探讨长期和短期效应下核心科技投入要素对创新能力的影响。结果表明:(1)2010—2018年河南省创新能力空间分布并未发生明显改变,创新空间格局呈现以郑州市为中心的单核心模式;(2)以经济距离矩阵为代表的经济联系对河南省的创新能力产生了较明显的带动作用;(3)R&D资金及R&D研究人员均能提升整体创新能力,但前者边际效益更大,FDI具有负外部性效应。

科技金融与区域创新系统协同发展机理——基于空间计量模型的实证分析

分析区域创新系统演化要素和科技金融发展现状。以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示:东南协同状况最好,其次是中部和南部,东北和西北呈非协同状态,发展水平最低。进而建立复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明:科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域科技金融和科技创新协同发展的对策建议。