基于区块链技术的计量资产数据质量自动检测系统

传统基于大数据、全寿命周期的计量资产数据质量检测方法,受环境和数据存储不安全问题影响,导致检测精准度偏低,提出基于区块链技术的计量资产数据质量自动检测系统。区块链智能检测设备连接区块链上位机,接收被检测部件的参数信息。通过上位机存储模块获取采集节点地址信息和所检测部件的相关参数信息,利用CS5480计量芯片获取电网实际测量值。通过网络接口接收上位机发送的数据,实现自动比对。建立数据库,实时采集日志文件,以用户属性信息为基础,获取预设阈值和特征参数,判断所获取数据的异常情况。由实验结果可知,该系统在电磁干扰环境下,检测精度最低为80%;在数据存储不安全情况下,检测精度最低为96%,能够得到精准的检测结果。

数智化背景下数据资产入表的关键问题探讨

数智化时代,数据作为关键生产要素,在经济发展中越来越重要。财政部发文要求,自2024年1月1日起,符合条件的企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。本文对数据资产入表所要考虑的几个关键问题进行分析与探讨,包括数据资产的相关概念、确认、计量与列报、入表现状以及可能带来的影响等。数据资产入表对企业是一件大事,企业需要把握、应用好相关规定,助力企业自身发展。

数据资产会计核算研究综述与展望

随着数据资产价值在企业经营中的不断突显,数据资产的会计核算被理论界广泛关注,但对其研究仍停留在理论层面。通过梳理现有关于数据资产会计核算的定义、特征、确认、计量与报告等方面研究的相关文献,发现数据资产会计核算在国内理论界存在诸多不同观点。研究表明:企业存在对数据资产所有权的归属及其价值计量不确定性等问题,同时应在数据资产定义、特征、确认、计量与报告等方面尽快达成理论共识,这是数据资产应用的基础。展望了未来数据资产与现代数字技术的结合,在数据资产会计核算方面呈现新的突破。

大数据时代下数据资产管理与应用研究

在数字化时代,数据被认为是企业最重要的资产之一。数据资产是指企业在其业务运营过程中所持有的数据,包括客户数据、供应链数据、销售数据等。随着企业数字化程度的提高,数据资产的价值也不断增加。因此,数据资产的管理问题一定程度上决定了企业是否能够长期保持核心竞争力,本文通过分析数据资产的内在属性,深入挖掘其在大数据时代下的数据资产管理面临的挑战,并针对这些问题提出切实可行的改进措施,以期帮助企业实现对数据资产的有效利用,从而最大程度地帮助企业提升其市场竞争力。

我国数据资产的计量研究——基于CNKI文献数据库的计量分析

随着我国数字经济的快速发展,数据资产的经济价值在企业中日益凸显。文章以2014~2024年中国知网的193篇关于数据资产的计量领域的文献为样本数据,运用CiteSpace软件进行知识图谱的可视化分析,分别从发文量、发文期刊、发文机构以及关键词进行分析,得出了以下结论。我国关于数据资产的计量研究正处于探索发展阶段;发文质量还有待提高;并且发文机构呈现出同区域、同机构、同学科的特点;对于该领域的现有研究集中在对于数据资产的辨析、数据资产的确认和计量以及数据资产的列报四个方面。

数据资产会计准则问题前瞻性研究:基于数字经济下数据价值创造特征视角

数字经济时代,数据资源在企业发展中的作用日益凸显,企业数据资源资产化的会计处理和信息披露问题亟待研究。本文基于数字经济下企业数据资源价值创造特征,提出可将符合条件的企业数据资产分类为内部自用型数据资产、可供交易型数据资产和战略价值型数据资产,并建议对前两类数据资产以条件确认法确认入表,对第三类战略价值型数据资产采用数据资产表来加强信息披露。进一步,本文建议应加强对数据资产特征、价值贡献路径和数据资产潜在风险等信息的披露,且在数据资产会计准则制定过程中重视构建数据资产合规认证、估值和审计等配套措施和保障机制。本文关于数据资产会计准则构建思路的研究一方面有助于更好理解企业数据资产的价值创造机制,丰富了数据资产相关文献,另一方面对于国际会计准则理事会修订无形资产准则项目具有一定参考价值。