考虑拆分策略的智能仓库订单分拣建模与优化

针对一种两类订单混合分拣的自动小车分拣问题,考虑其在订单分拣过程中出现的分拣AGV(automatic guided vehicle)堵塞和人工收集站闲置的现象,提出一种订单拆分的策略及拆分后子订单批次调整的方法,并以总订单完工时间最小化为优化目标,建立了订单拆分的订单分拣整数规划模型;提出一种改进离散灰狼优化算法,将订单分批、批次排序以及下架库位选取3个子问题进行联合优化。数值实验结果表明,订单拆分策略使总订单完工时间显著减少,并且通过与经典算法以及其他同类型算法的对比,验证了所提算法的优越性。

考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化研究

物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作,共同配送是降低空载损失的有效模式,但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径,从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化,首先提出空载损失定义,权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标,基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略,进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解,并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明,即使物流企业均追求自身成本最小化,提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。

外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究

随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。

农村订单定向医学毕业生工作场所患者源暴力、职业倦怠与离职意向的关系研究

背景农村订单定向医学生免费培养项目是缓解农村地区基层医生匮乏、提升基层医疗卫生队伍整体素质和技术水平的重要举措。目前,完成“5+3”培养模式的农村订单定向医学毕业生(以下简称定向毕业生)逐步履约进入基层工作,其基层工作现状及服务期满后留任意愿受到高度关注。目的探讨职业倦怠和工作场所患者源暴力对离职意向的影响,为稳定全科医生队伍提供政策建议。方法于2021年12月—2022年2月,采用分层整群抽样方法抽取9个省份,在各省卫生健康委科教处的协助下向定向毕业生开展电子问卷调查。定向毕业生的职业倦怠采用职业倦怠量表-服务行业版(MBI-HSS)评估,工作场所患者源暴力涉及语言暴力和躯体暴力,离职意向的测量问题为“服务期满后,您是否愿意继续服务基层?”。采用多因素Logistic回归分析定向毕业生的职业倦怠和工作场所患者源暴力对离职意向的影响。结果3615份定向毕业生的问卷被有效回收。87.77%(3173/3615)的定向毕业生服务期满后不愿意/不确定是否留任。17.46%(631/3615)的定向毕业生遭受过躯体暴力,60.33%(2181/3615)的毕业生遭受过语言暴力。定向毕业生的职业倦怠检出率为55.82%(2018/3615),其中,60.80%(2198/3615)的定向毕业生处于中度/重度情感耗竭,去个性化和个人低成就感的占比分别为67.55%(2442/3615)和83.76%(3028/3615)。多因素Logistic回归分析结果显示,在控制了性别、职称、个人月收入等社会经济学因素后,处于职业倦怠的定向毕业生有4.92倍[95%CI(3.87~6.25)]的风险离职,1.92倍[95%CI(1.50~2.46)]的风险不确定是否留任(P<0.05);遭受语言暴力和躯体暴力的定向毕业生分别有1.46倍[95%CI(1.12~1.91)]和0.38倍[95%CI(0.27~0.52)]的风险会在服务期满后离职(P<0.05)。结论目前,定向毕业生的离职意向较高,预计服务期满后基层全科人才流失较多。职业倦怠是离职意向的核心影响因素,我国定向毕业生职业倦怠状况不容乐观,应从多个层面加强对工作的调节,缓解员工负面情绪,从而稳定全科医生队伍。

基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度仿真

为了提高零售电商订单的整体交付效率,提出基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度方法。在RPA机器人技术框架的应用层逻辑端中,通过基于滚动时间窗的订单调度优先级排序方法,将订单以滚动时间窗划分的方式,分解为多个订单调度任务,并执行订单优先级排序。将排序后订单作为零售电商订单拣选与配送车辆联合动态调度方法的调度对象,构建订单交付时间最小化、全部订单均被交付的订单动态调度目标函数。由改进共同进化遗传算法,从订单拣选、配送车辆联合动态调度的角度,求解满足条件的订单拣选与配送车辆联合动态调度方案。实验验证,此方法调度下,零售电商客户订单配送交付时,交付时间均靠近客户对订单产品期望时间窗下界,无订单遗漏问题,全部订单均被高效拣选、配送。

基于元模型订单的联合作战仿真协同建模机制

研究了不同层次作战实验室协同开展联合作战仿真建模的问题。分析了联合作战仿真建模需求,并运用元模型建模原理及其特点,建立了一种基于元模型订单的联合作战仿真协同建模机制。基于该机制,战役层与战术层作战实验室围绕元模型订单的下发与提交,在统一作战想定下进行了元模型功能分解、参数确定、试验构建和聚合应用等活动,从而实现了联合作战协同建模。以面向海上封锁作战效能评估的联合作战仿真建模为例,验证了该机制的有效性。

高职院校订单班人才培养研究与实践——以建筑智能化工程技术专业为例

校企合作、产教融合是高等职业教育发展的趋势及重要组成部分,该文主要研究高职院校订单班培养模式,并以建筑智能化工程技术专业日立电梯订单班为例,详细叙述开展订单班的过程,并对订单班实施经验进行研究与分析;校企合作双方“互利共嬴”是校企合作的宗旨,双方的利益与责任必须高度统一;订单班人才培养模式实现人才的精准培养,降低企业的经营成本,缓解学生的就业压力,加大校企合作的力度,促进教育链、人才链、产业链、创新链的有机结合,应该得到肯定、推广及发展。

网约车实时订单在线选择策略设计与竞争分析

针对现实中网约车司机追求自身利益最大化而产生的频繁“拒单”现象,为优化乘客满意度、网约车平台调度效率和司机个人收益,提出派单模式下网约车司机实时订单决策问题,并采用在线策略设计与竞争分析展开研究。本文讨论了订单行驶距离小于返空距离的情形,即订单不收取车辆返空费。研究了一般网络上网约车实时在线调度的竞争比下界,并设计了最优调度策略——阈值策略(PT策略),分析了策略的竞争性能。最后,通过算例分析证明,PT策略能有效帮助网约车司机提高工作期间实时订单的总收益,从而降低司机“拒单”行为,在实际生活中具有很强的实用性,对网约车司机、网约车平台和政府具有一定管理启示。

融资道德风险下订单农业供应链成员信任决策研究

基于订单农业供应链中农户转移资金用途的道德风险问题,考虑农户受资金约束和农户互惠动机,构建公司与农户的序贯互惠信任博弈模型,通过农户完全理性、农户具有互惠动机但公司不提供担保融资、农户具有互惠动机且公司提供担保融资3种情形,分析订单价格、生产成本和融资利率对供应链成员信任的影响及信任决策问题.结果发现:当公司不提供担保融资时,无论农户是否具有互惠动机,双方都不能建立信任互惠关系;当公司提供担保融资且农户具有互惠动机时,则存在3种序贯互惠均衡,在互惠动机满足一定条件时可以实现双方互信;最后,通过算例分析订单价格、生产成本和融资利率对农户互惠敏感程度和守信用概率的影响,提出增强农户互惠动机,设置合理的利益共享和监督机制及丰富订单农业融资服务等建议.

双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究

针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。

基于遗传算法的“货到人”拣选系统订单分批优化

针对物流仓库“货到人”拣选系统中的拣货员拣选次数过多和拣货效率低的问题,提出一种基于遗传算法的订单分批优化策略,使大量多元化和零散化的订单得到高效分批并减少物料箱出库频率和拣货次数。首先建立以所有订单拣货总次数最小为目标的订单分批优化模型。其次,以标准遗传算法为基础改进遗传算法的交叉策略,验证相比于不使用遗传算法的情况下,使用本文的遗传算法优化策略的高效性。最后,为了找出更优异的优化策略,对改进的三种交叉策略进行对比实验,发现随着物料种类增多时,文中改进的第一种交叉策略拣选次数比其他两种少。仿真实验结果表明,该订单分批优化策略提高了系统的拣选效率,证明了此遗传算法解决订单分批问题的有效性。

订单农业供应链中区块链技术投入的演化分析

“农户+公司”型订单农业是我国农业供应链的重要模式,为提高订单农业模式中农产品质量安全的可追溯性,搭建了引入区块链技术的订单农业框架。构建了农户、公司和政府的三方演化博弈模型,对各主体博弈行为及演化稳定策略进行分析,进一步讨论了不同场景下基于区块链技术的供应链成员最优追溯策略。研究发现:在区块链技术投入的三个阶段中,农户和公司的演化稳定策略行为受可追溯成本、搭便车行为和政府奖惩影响发生变化;政府应通过建立有效的奖惩机制,鼓励订单农业供应链主体建立区块链可追溯平台,并创建一个透明高效的数据驱动农产品供应链。对加快实施基于区块链的可追溯系统,推动可持续农业供应链发展具有一定启示。

高等职业教育三阶段订单式育人模式研究与实践

职业教育产教深度融合视域下,创新“2+0.5+0.5”三阶段校企双元育人模式能有效解决当前高等职业院校学生技术技能社会适应性问题。通过几年的实践,三阶段订单式培养模式在人才培养方案修订、课程体系重构、校企双导师制、实践环节顶层设计、学生实训手册编制等各个育人环节上都由校企携手完成,实现了企业全过程参与人才培养。通过此模式培养出的学生符合新时代对高职人才的需求,能充分满足企业对高职人才的期望值。

基于订单农业模式的生鲜电商供应链风险识别与防控——以叮咚买菜为例

基于订单农业模式的生鲜电商供应链具有定制化生产、精准供应的优势,然而也存在诸多风险,本文以叮咚买菜生鲜电商平台为例,尝试从下达需求指令、供应商供应、配送至前置仓等六大供应链环节,识别供应链风险影响因素,并利用AHP-模糊综合评价法对叮咚买菜生鲜电商供应链风险进行评价,在评价结果基础上,提出借力数字技术,提高生鲜电商供应链需求预测的精准性等风险防控策略。

基于Java的第三方物流协同订单管理系统的设计与实现

随着第三方物流行业的迅速发展,物流订单管理面临着订单处理的高效性、信息共享的及时性和客户服务的个性化需求等方面的要求。Java编程语言以其强大的跨平台性、优秀的网络处理能力和良好的安全性,为物流订单管理系统的开发提供理想的技术平台。因此,文章基于Java的第三方物流协同订单管理系统的设计与实现展开探讨,分析系统需求、系统设计、系统实现以及系统测试,以期构建一个高效、可靠且用户友好的系统,为第三方物流行业提供管理订单的解决方案。

弹性订单人才培养模式下国贸类专业课程思政教学设计与实施研究

充分发挥每一门专业课程的育人功能和每一位专业教师的育人职责是当前高等教育的重要任务。专业课程是课程思政的核心载体,基于弹性订单人才培养模式下国贸类专业课程教学特点,从课程思政教学目标设计、思政元素凝练与挖掘、思政元素融入方法选择三个方面出发,探讨弹性订单人才培养模式下国贸类专业课程思政教学活动设计与实施,能够有效确保该模式下培养的国际贸易专业人才政治上靠得住、品德优良、专业能力强,能够满足新疆“丝绸之路经济带”核心区建设需要。

风险偏好对农户在元宇宙场景下的订单农业的参与意愿研究:基于多元线性回归模型的实证分析

元宇宙时代的到来,让订单农业发展面临新机遇。在元宇宙场景下的订单农业可以为农业企业和农户提供一个线上交流和交易的平台,实现企业、农户之间的资源共享。基于河南省洛阳市伊川县345位农业种植大户的问卷调查数据,通过构建多元线性回归模型,探究风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿的影响。结果表明:风险偏好对农户参与元宇宙场景下订单农业意愿有显著正向影响;风险感知对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响;信息获取能力对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响。其中,风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿影响最大。

考虑多车配合的AutoStore系统订单拣选排序研究

为解决AutoStore系统中由于严格要求单辆小车参与整套拣货动作而导致的相同料箱多次翻拣及大量重复成本问题,本文提出堆垛检索概念并设计多车协同拣货作业流程,以减少对料箱的重复翻箱。基于该作业方式建立订单排序优化模型用于求解最优订单序列,并进一步设计了启发式算法SA用于大规模算例求解。数值实验显示,在小规模问题中,SA算法与数学模型最优解的误差仅为0.95%~3.5%;在大规模问题中,SA的性能高出现有方法15%~72%。结果证明了该种作业流程的有效性及SA算法求解订单排序问题的优越性。

基于移动雾计算的线上订单任务资源优化分配

在物联网环境下,线上订单处理的可移动设备存在计算能力有限、内存限制和计算延迟等缺点。通过引入移动雾计算(Mobile Fog Computing)优化线上订单任务,运用模糊聚类算法对雾节点进行聚类,运用贪心算法对聚类后的任务资源进行优化调度,使用Visual Studio工具对贪心算法进行调节和运行,得出任务调度匹配结果,提高平台运营效率。结合丹尼斯某超市线上订单的实际数据,对雾节点任务资源调度执行时间进行分析,结果表明该算法具有可行性和实用性。

韩国造船新接订单大幅下滑

据克拉克森研究公司(Clarkson Research)称,韩国4月份的新造船新增订单为67万CGT(13艘船)排名全球第二。这一数字仅占全球船舶订单(471万CGT)的14%,与3月份韩国造船订单份额(38%)相比大幅下降。与之形成鲜明对比的是,位居榜首的中国4月份新增订单358万CGT(91艘船),占比76%。与上月的份额(43%)相比有大幅增加。