基于订单体积指数和需求相关性的多巷道货位分配优化

货位分配直接影响着仓库的拣选效率,为提高仓库的拣选效率,提出采用多巷道存储策略,构建以订单体积指数和需求相关性为优化指标的货位分配模型,并采用改进的遗传算法对模型进行仿真.最后对比小、中、大三种仓库规模及不同权重取值下的算例对优化情况的影响.结果表明,通过考虑订单体积指数和需求相关性并采用多巷道存储策略对货位分配进行优化,针对不同仓库规模及权重取值,均能有效提高拣选效率.