订单变更对离散制造业产生的影响和应对机制综述

离散制造生产管理复杂,快速准确地响应客户订单变更不仅是满足客户需求的必然要求,更成为影响现代企业生存竞争的关键因素,如何快速准确地响应订单变更逐渐成为企业研究的热点和难点。从订单变更的形式、特点、影响、处理机制等方面对以往的研究进行了综述,并对进一步进行订单变更快速响应的研究提出了一些想法。

离散制造业客户订单变更系统研究与开发

为了解决传统ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)对于客户订单变更管理的问题,提出了一套针对于客户订单减产变更的算法模型以及设计方案。首先研究了离散制造业的生产过程,分析出客户的需求往往与其取得的利润相关,企业应当及时响应客户提出的客户订单变更请求,减少企业的相关损失。此外,客户订单变更也涉及到已经排产的客户订单和库存的改变。通过对某一液压制造企业进行实地考察,深入地研究和分析了对于不同阶段、不同种类的变更对企业造成的成本影响,并给出了相应的响应措施,验证了该算法的可行性和有效性。

ERP系统中客户订单变更的研究与设计

在竞争激烈的市场环境中,离散制造型企业如何及时、快速、准确地响应客户对订单的变更需求,对提升企业市场竞争力和客户满意度起着至关重要的作用。从客户订单在ERP系统中的实时状态入手,研究了各种状态下可能发生的客户订单变更类型,给出了ERP系统如何快速响应和及时有效处理客户订单变更的方案,开发实现了一个订单变更系统。实际运作表明,该系统可帮助企业处理订单变更,降低调度人员的工作强度,提高生产效率,实用价值高。

基于强化学习的生产再决策问题

为解决制造型企业面临的订单变更后生产再决策问题,提出一种基于强化学习的生产再决策方案。对订单变更问题使用半马尔可夫决策模型建模,综合考虑企业实际生产环节中的设备使用情况、产品的收益、库存开销以及订单的违约赔偿等因素,将企业收益最大化和变更前后整体生产决策差异最小化作为优化目标,采用动态改变探索速率和学习速率的Q-learning算法对生产再决策问题进行优化。数值实验证明,所提方法可以快速解决生产再决策问题。