订单履行系统目标与集成策略

高效实施订单履行流程(Order Fulfillment Process,OFP)是提升企业竞争力的有效手段。本文首先从供应链管理意义上界定OFP范畴,分析并建立了基于客户角度对OFP的期望和基于企业角度的OFP功能需求,指出仅通过单项企业管理系统难以单独实现OFP。随后,提出高效实施OFP的订单履行系统必须实现的4个目标:平台开放性、订单快速响应性、订单可视性和计划鲁棒性。最后,针对订单履行系统4个目标探讨集成方案与实现的关键技术,为企业部署订单履行系统提供借鉴。

订单履行流程集成及其实现框架模型研究

为实现高效履行订单,提出了一种关注订单履行全过程的系统集成框架模型。分析了订单履行流程在供应链管理中的地位及其与供应链管理其他关键业务流程的关系,并给出了订单履行系统功能需求与质量需求,指出仅通过单项企业管理系统难以单独实现订单履行功能。探讨了实现面向服务体系的技术基础。以订单履行系统功能需求与质量需求为实施目标,构建了基于面向服务体系架构的订单履行系统集成框架模型,并通过实例说明了该框架的优越性。

订单履行流程集成框架与实施技术

为实现高效履行订单,提出一种关注订单履行全过程的系统集成框架模型。首先,分析了订单履行系统功能需求与质量需求,指出仅通过单项企业管理系统难以单独实现订单履行功能。随后,构建了面向服务体系(Service Oriented Architecture,SOA)的易于集成不同系统功能的订单履行系统集成框架模型,最后,以订单处理流程为例研究实现技术。

考虑电量约束和任务均衡的多移动机器人任务分配研究

智能订单履行系统是一种典型的“货到人”系统,具有拣选效率高、出错率低、人工劳动强度低的优点,已逐渐应用于仓储拣选环节。针对其中多移动机器人任务分配问题,以总距离最小、任务均衡为目标,综合考虑移动机器人空载和负载状态耗电差异和剩余电量约束,构建了考虑电量约束和任务均衡的多移动机器人任务分配模型。为求解该模型进一步提出基于贪心算法和遗传算法的两阶段求解法。最后通过算例仿真,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。