服装供应商制造周期效能的提高及案例分析:订单排程与投料管控

以服装供应商——牛仔服加工厂改善制造周期效能为例,着重分析生产订单排程与合理投料的流程改进与优化.通过合理的订单排程、确定缓冲时间、根据缓冲状态管理优先顺序、管控投料等方法,为服装供应商实现缩短生产周期、准时交货以及增加有效产出提供可行性实施方案.

考虑工艺路线的热轧无缝钢管订单排程方法

为解决热轧无缝纲管在多工艺路线下的订单排程问题,将工艺路线因素引入热轧钢管订单排程中,建立了以合理的工艺路线切换、最小化机器设备调整和准时制生产为优化目标的约束满足模型,并设计了求解算法。该算法根据模型特征,提出基于降序最佳适应的约束满足算法和基于约束的聚类算法,对订单进行整理并形成初始轧制计划;设计了两种批次交换搜索算法,分别对单日内及日间的初始轧制批次进行排程优化。通过基于实际订单数据的实验讨论了上述算法两两组合的求解效果和各自的适用情况,验证了模型和算法的可行性和有效性。

服装大规模定制生产企业订单排程优化研究

为解决服装大规模定制生产企业在进行订单排程时过于依赖人工、缺乏合理评估依据等问题,进行了服装订单优先级综合评价模型相关研究。首先根据服装大规模定制订单特点构建优先级评价指标体系,再利用层次分析法计算评价体系中各指标权重,并通过模糊综合评价理论建立评语集及指标等级准则,最后结合实例进行定制订单优先级综合模糊评价,完成排程优化。在研究过程中,借助MATLAB软件技术进行相关理论实验。结果表明:通过该模型可将订单优先级评价指标等级量化,可对服装订单进行客观合理的综合评估,为服装大规模定制企业所面临的订单排程优化问题提供可行性技术思路。

多因素影响下辗环锻件订单分解及排程优化

针对辗环锻件在生产过程中存在的定制化程度高、订单要求复杂、机器调整频繁等问题,建立了以适期交货及最小机器调整时间为优化目标的订单分解排程优化模型,并设计了两阶段求解算法:首先,利用基于密度聚类方法中的DBSCAN算法对有相似工艺约束、交货期限以及产品质量要求的订单进行聚合,产生订单组;然后,以最小设备调整时间和适期交货为目标,设计改进的变邻域搜索算法,从订单组中提取子订单加工顺序,构建初始解然后根据改进算法进行排程优化。立足于企业实际订单及相关数据的实验结果表明,模型及算法对问题的刻画和解答是有效可行的。

考虑交货因素的热轧无缝钢管订单排程模型与算法

无缝钢管的市场需求具有多品种、小批量的特点,为了在满足客户需求的同时保证高效连续化生产,文章在满足生产工艺特征的基础上将配送地址和交货期等合同因素引入热轧无缝钢管订单排程问题中,建立了以适期交货、订单集中生产配送和最小化机器设备调整为优化目标的订单排程优化模型,并设计了两阶段求解算法：首先,以订单交货期与配送地址差异最小为目标,基于凝聚策略设计了订单聚类算法,将具有相同工艺约束、相似合同要求的订单进行聚类,并形成初始轧制计划;然后,以设备调整和提前/拖期最小为目标,设计混合变邻域搜索算法,对初始轧制批次进行排程优化。基于实际订单数据的实验结果表明,模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。

基于二次选择策略的订单接受与排程决策系统研究

针对按订单生产(Make-To-Order,MTO)模式的制造系统中,企业管理者需要从若干备选订单中选择性接受部分订单并制定生产计划的问题,引入订单等级这一要素,并结合混合整数规划模型,构建基于二次选择算法的决策支持模型。运用改进的TOPSIS方法对订单进行分级处理,并综合考虑企业生产能力有限、交货期和生产顺序等约束条件,完成对订单的分步筛选及排程,旨在最大化按订单生产型企业的区间收益。利用CPLEX技术对算例进行求解,得出最终的订单选择结果及排程计划,验证了模型的有效性。

面向敏捷询单处理的订单优先级排序方法

在分析了企业敏捷询单中订单排程问题的基础上,构建了面向敏捷询单处理的订单排程框架。对订单排程阶段中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究。结合电子行业的具体应用,从顾客系数、订单价值和订单复杂程度3个维度构建了订单优先级排序的评价指标体系,采用基于新标度法的层次分析法计算出订单优先级的排序。分析结果表明,该方法能有效解决实际订单评审阶段的订单排程问题,对提高企业询单的敏捷性和准确性具有较好的指导意义。

修复式约束满足算法求解流水车间订单投放问题

针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问题的求解目标,采用改进的NEH(MNEH)算法产生初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并定义了新的变量表示形式以及新增、变换、替换三种变量调整操作;在修复解过程中,考虑到解的冲突具有双重性,采用概率选择方式选择修复冲突变量集合,并设计了基于最大惩罚优先原则(PLP)的变量选择方法实现冲突最小化。实验结果表明,改进的修复式约束满足算法是能够在有限时间内实现订单投放总惩罚成本优化的一种有效方法。

快速响应客户需求的敏捷询单模型研究

询单是针对客户订单采用经营策略和生产策略相结合的方法来判断是否接单的过程。它不同于生成作业计划的订单排程,体现了快速响应客户需求,增加了企业对客户需求响应的敏捷性与快速性。本文提出由初选模型、排程订单确定模型、订单排程模型组成的询单处理框架,分别采用了个体约束与总体约束、总体约束与目标函数结合的方法确定最终接单的订单。最后举例说明模型的应用。