基于强化学习算法的供应链管理订单策略研究

供应链管理中的订单制定环节,经常存在一种需求被变异放大的现象即牛鞭效应,从而引起成本的增加。利用强化学习算法进行供应链管理中的订单制定,使得供应链中的节点能够做出较好的订单策略,从而降低整体成本,以提高效益。实验结果证明,提出的基于强化学习算法的订单制定策略比传统的固定库存策略更加有效的降低了成本。

订单策略对单级供应链系统动态行为的影响研究

采用APVIOBPCS订货策略和指数平滑需求预测策略,固定订单提前期为2,以库存水平、在途库存和需求预测为状态变量构建了供应链系统的状态空间模型,分别通过解析分析和仿真计算的方法研究了订单策略中参数的不同取值对供应链系统稳定性和运作成本的影响,提出了有助于降低供应链运作成本的订单策略参数选择。

ITMC企业经营管理沙盘订单策略

近年来,越来越多的高职院校关注和参与企管电子沙盘经营大赛。本文通过对ITMC企业经营管理沙盘订单策略的探讨,为企业经营管理沙盘课程和比赛提供参考。

考虑乘客理性疏忽的网约车订单取消惩罚策略

分析乘客的订单取消行为并制定合理的惩罚策略是网约车公司运营优化的重要问题。本文基于理性疏忽理论,研究网约车和出租车共存的市场中,乘客的订单取消行为和公司对乘客取消订单的惩罚策略。不同于现有完美信息或者完全无信息的假设,本文考虑乘客自主选择信息策略并基于获取的信息做出决策,建立了双层优化模型。上层分别以公司利益和网约车市场的社会福利最大化为优化目标,确定取消订单的惩罚金额。下层构建了基于理性疏忽理论的用户决策模型,并比较了固定费用、分段和基于时间三种惩罚策略的特点。通过粒子群优化算法和逐次平均法相结合的方法求解该模型。研究表明,随着信息获取成本的降低,单个出行者的出行成本最多降低8%,做出正确决策的概率最多增加40%。同时随着信息获取成本的增加,最优的公司收益和社会福利分别减少了16.8%和5.1%。在公司收益和社会福利最优的目标下三种惩罚策略几乎无差别,但在公司收益最大化时,惩罚金额显著高于在社会福利最优时的水平,且订单取消率更低。研究结果为网约车公司制定惩罚策略提供了参考性思路和实践价值。

基于MTO经营策略的订单完成策略研究

在制造商采取MTO经营策略情况下,分析了其完成订单所发生的生产费用、用户等待时间费用、产品存储费用和运输费用。建立了制造商最小化订单完成费用的订单完成策略决策模型。依据所建模型,探讨了订单完成费用与可用于产品运输的车辆数之间的关系,给出了最优车辆需用量的确定方法。在综合了最优车辆需用量和实际可用车辆数量的基础上,给出了制造商完成订单的策略选择表并举例说明该策略选择表的应用。

交易信息、订单簿透明度与投资者订单提交策略

本文采用2003年11-12月深成指成份股相关数据,实证分析交易信息与订单簿透明度如何影响中国股票市场投资者的订单提交策略。研究发现:(1)股票价格波动越大时,投资者为了获得更优的成交价格来弥补逆向选择风险,倾向于提交保守的买单,而为了规避股票无法卖出风险而提交更积极的卖单。(2)订单簿和行情信息等交易信息影响投资者订单提交策略,包括买卖价差、买卖深度、成交量和股票涨(跌)。(3)订单提交呈现日内的"U"型模式。(4)订单属性影响订单的积极性:大型订单的积极性高于小型订单;机构投资者倾向于比个人投资者提交更积极的订单。

基于订单持续期的投资者订单提交策略研究

运用ACD模型,采用2003年12月深成指43只成份股共计1 825 415条的逐笔委托记录,通过对订单持续期的实证检验分析了中国证券市场投资者的订单提交策略,研究发现:1)价差假说、深度假说、波动性假说、交易强度假说、信息透明度假说和订单积极性假说被证实,说明市场微观特性、市场状况、信息和订单提交者成交愿望等都影响投资者的订单提交策略;2)涨跌假说得到支持,说明股票价格涨跌影响该股票的订单持续期;撤单是机构投资者制定订单提交策略的重要手段.

基于时间延迟的订单分批策略研究

配送中心拣货作业中的订单分批策略,是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣.其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离的时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率.但目前大多数研究主要集中在如何提高拣货作业环节效率,而没有充分考虑分拣作业环节的工作效率.

线上限时配送的订单分配策略

指出对线上限时配送的订单分配策略的研究,有助于减少消费者等待时间,降低综合成本,提高订单配送的满意度。简述了电商平台订单分配策略,建立了以综合成本为目标函数的物流配送订单分配策略数学模型,通过一个数值算例,使用Mat lab进行求解获得了最优分配结果。

关于网约车订单分配策略的综述

网约车在人们的日常出行生活中扮演着非常重要的角色,随着时代的发展,越来越多的人习惯于利用手机通过出行平台打车,但有时存在乘客的请求长时间得不到满足、司机长距离空载等现象,这不仅严重地影响了乘客和司机的体验感,还降低了人们的出行效率。如何更好地匹配乘客请求和空载司机需求,一直是出行平台关注和研究的重点问题。对网约车订单分配策略的研究,有助于减少乘客等待时间,提高司机收益,减少司机空载距离,提高资源利用率。首先简述了从乘客发起打车请求到请求订单被响应的完整流程;其次,详细地介绍了在不同派单模式下的订单分配策略;最后,全面地列举了衡量订单分配策略的评估指标。

供应链环境下考虑中断风险的供应商订单竞争策略研究

为了研究中断环境下供应商订单竞争策略问题,构建由零售商和两个供应商组成的供应链,讨论三种策略模型。两个供应商均未采取策略的基准模型、单个供应商降低中断风险策略模型、两个供应商均降低中断风险策略模型,运用Stackelberg博弈得到不同策略下的最优订货决策及利润,分析供应中断概率和批发价格的关系及这两个因素对采购量的影响程度。此外,在降低供应中断风险策略中引入第三方投资企业,进一步分析供应商对第三方企业投资的选择决策。研究表明:供应中断概率比批发价格对采购量的影响大、供应商与第三方投资企业合作时存在临界投资比并且临界投资值与供应商供应中断的概率有关。借用Matlab工具进行数值仿真发现:相比于单个供应商降低供应中断风险策略,两个供应商均降低供应中断风险策略是可以增加总采购量的且该策略下的供应链利润优于其他策略模型下的利润,最后为供应商提供相应的决策建议。

B2C电商配送中心订单分批策略研究综述

本文总结了每种订单分批策略的特点并对其优化方式进行探讨分析。深入研究涉及多拣选员工、订单期限及联合调度优化模式下的订单分批问题。基于各类分批策略自身特性,对比分析每种策略的适用条件,同时对订单分批在电商配送中心的应用前景、当前研究所存在的问题以及未来的研究方向进行了展望。

高职“产学研”联盟策略探析

文章在分析高职“产学研”联盟现状的基础上 ,探讨了协议联盟、订单式联盟、中介联盟、合资联盟、官产学联盟等不同形式的联盟策略 ,并指出高职“产学研”联盟应该注意的几个问题。

基于订单拆分的容量限制商超配送路径规划

针对商超配送中多种配送方式共同面临的车辆配载和路径规划问题,考虑配送车辆容量限制,以最小化配送总成本为目标,构建了基于订单拆分的带容量限制商超配送路径规划模型.结合真实案例,提出了一种增加遗传变异操作的改进灰狼优化算法.通过与遗传算法的对比,验证了模型和算法的有效性.案例分析结果表明,当总商超客户需求量接近车辆容量的整数倍时,基于订单拆分配送路径规划更能够充分地利用车容量,降低车辆的空驶率,减少配送总成本.

一种稳定匹配的任务分配策略研究

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法获得订单任务的稳定匹配结果.在非共享出行模型中提出了基于延迟接受的迭代算法,以获得最优稳定匹配结果.同时,为进一步优化稳定匹配结果,还提出了一种通过打破现有稳定匹配对的算法以获取全部稳定匹配.在共享出行模型中,将稳定匹配算法分为最大集合打包问题和匹配问题两个步骤进行求解,利用近似算法解决最大集合打包问题,用稳定匹配算法解决稳定匹配问题.最后,在纽约市出租车数据集TCL上通过模拟实验,与其他主流算法从匹配延迟时间、乘客利益、司机利益等评估指标进行了比较与分析,验证文中所提模型的有效性和可行性.

基于时间延迟的订单分批策略研究

将延迟制造思想引入到配送中心拣货作业中,提出基于时间延迟的动态时窗分批策略。该策略能消除目前拣货系统存在的等待时间和块状需求(闲忙不均)现象,保证拣货系统运行的连续性和均衡性,极大地提高了拣货系统的运行效率,并利用计算机实现该策略。

订单生成时间不确定的货物配送路径优化

针对各个配送点订单生成时间不确定,且未来生成订单现阶段配送方案制定有影响,本文提出了动态订单匹配策略,将已生成和未生成的订单信息综合考虑,提高匹配效果。然后,本文建立了以最小化运能浪费和订单等待处理时间为目标的二阶段随机规划模型来编制当前和下一阶段的配送方案,并设计了自适应遗传算法进行求解。最后,本文利用某地25个配送点数据信息进行二阶段配送路径规划。与蚁群算法相比,本文算法对两个阶段的运能浪费成本和时间浪费成本求解过程收敛时间分别为:112.3s、102.4s、98.5s、114.7s,均小于蚁群算法收敛时间:117.3s、115.4s、109.6s、118.2s。且本文算法求得的两个阶段总运能浪费成本和时间浪费成本分别为62000t.km、644t.h,远小于传统启发式算法的72400t.km、816t.h。

基于时变需求的供应链网络动态均衡模型

在时变需求下,供应链网络静态均衡模型不能描述上下游成员的订单、库存以及采购价格随时间的变化的传播过程.通过在静态均衡模型中引入了时间变量,本文构建了供应链网络动态均衡模型,以描述供应链网络各成员订单、库存和价格的时变特征.基于历史的订单、采购\销售价格等信息,给出了供应链成员考虑订单提前期和库存成本的订单生成策略的数学描述.建立了供应链网络动态竞争均衡变分不等式模型,利用变分不等式方法给出了等价的动态均衡条件,并设计了求解模型的有效算法.算例研究表明:文中建立的动态模型不仅能嵌入不同的订单生成策略,还能分析包括牛鞭效应在内的多种供应链网络问题.本文所提出的模型为探究供应链网络时空演化行为提供了有力的工具.