大批量定制企业订单配置优化排产模型研究

针对怎样安排订单排产使企业既按时完成生产又使利润最大化这一问题进行研究,给出了关键决策因素并进行分析,通过模糊综合评判得出了订单配置优化排产模型,并结合实例具体说明模型的有效性和实用性.

基于生产效能优化的纺织服装类企业供应链订单配置建模与仿真

以宁波镇海远东制线有限公司生产效能优化为例,针对优化生产效能、提高生产平衡性的订单配置进行建模,以利润最大化作为优化目标函数,结合生产效能的平衡性限制,得到生产效能不均衡条件下的订单优化配置方案。最后,通过WITNESS仿真得到相应的实际订单配置履行表,同时分析了仿真数据以验证订单配置模型的有效性。

随机环境下网上零售商订单配置优化

针对网购环境下随机性和延期性影响订单履约的问题.在(Q,R)库存模型的基础上,加入代发履约订单的选项,假设客户需求和订单提前期不确定,客户分为高级和低级两个等级,在确保高级客户的优先权的基础上,设置了一种订单配置策略.采用蒙特卡洛模拟方法,计算特定条件下利润最大化阀值,并对不同客户的订单需求变化对利润最大化阀值的影响进行了灵敏度分析.结果表明:此方法提高了利润和客户服务水平.随机性因素的变动对利润最大化阀值有显著影响.

基于批次模式的多维粒度供应链订单配置研究

通过从时间、产品、销售区域、客户四维方向对批次模式下订单进行优化配置研究。以总利润最大为目标函数,建立了基于批次模式的多维粒度订单配置模型,最后使用lingo软件对算例进行求解,得到基于批次模式下的订单最优配置方案和相应订单的混合策略,为供应链生产和管理提供决策依据。

需求不确定的订单配置模型研究

为了研究需求不确定对企业的订单配置的影响，文章采用已知概率的多个情景描述需求的不确定性，建立生产型企业的订单配置模型，最后进行了算例分析。模拟仿真结果表明，针对不确定需求下的订单配置的决策与确定需求下订单配置决策相比虽不是最优解，但却好于最坏情景中的决策，也就是能在最坏结果中找到有效决策。

订单配置管理与可配置化BOM的结合应用探析

客车行业客户需求差异化较大、定制化程度较高,按单设计(ETO)、订单数量多、单次批量少、配置变化多成为了全行业的共性特征。在白热化的客车市场竞争中,如何快速高效地交付按客户需求定制的客车产品是各客车企业核心竞争力的聚焦所在。文中依据作者在某大型客车企业的实际工作经验,论述了客车行业中订单配置管理与可配置化BOM相结合应用的基础原理、作用机制及成效意义,阐释了该解决方案以标准化、可配置化、智能化生成订单设计BOM为基点来支撑客车企业"按需定制、迅捷交付"的核心诉求。

客车企业订单配置器应用

针对于客车产品的配置状态多样化、交货周期短等特点,提出了面向客车销售订单的可配置化点选的策略,包括产品序列化和产品配置数据创建,同时集成了订单响应、订单成本分析和大件物料供货等环节。将大规模定制生产策略通过订单配置器[1]、SAP、PLM等信息系统的集成,在厦门金龙联合汽车工业有限公司的生产实际中进行实施,取得良好效果。

需求不确定下订单配置研究方法分析

能否有效地减少或消除供应链中存在的需求不确定性,在很大程度上依赖于如何去描述系统中存在的不确定性。现有的定量描述系统不确定性的可能方法有很多,概括起来主要有区间分析法、统计法、模糊数法、情景分析法等。

大规模定制型企业需求不确定下订单优化配置

在大规模定制(Mass Customization,MC)和按订单配置(Configure-To-Order,CTO)被确认为有效的商业模式后,为合理规划有限资源获取最大利润,对于需求不确定性问题,考虑在多情境下的订单配置策略,并且针对在不同情境下顾客不同的替代行为进行分类,进一步降低CTO企业成本,增加企业的供给弹性.算例分析表明:在总体利润、库存和产量等方面,多情境多替代订单配置均优于单一、无替代的情况.针对MC型企业的CTO模式,运用多情境多替代的订单优化配置是确实可行的.

基于柔性组合策略的订单配置模型

随着社会消费量的不断增加,资源变得越发紧缺,对客户订单的柔性承诺以实现企业效益的最大化问题已成为供应链中每个企业考虑的关键问题。通过提出替代和二次交付相组合的订单配置策略,建立面向按订单装配型供应链(Assemble-to-Order Supply Chain)的柔性订单配置模型,研究多工厂多客户的供需环境下如何快速履约和满足客户个性化需要。并采用案例分析,比较无策略、仅用替代策略或二次交付策略、应用替代和二次交付组合策略四种条件下的企业利润与客户服务水平,说明替代和二次交付组合策略的实用性。

基于NSGAⅡ的多目标电子产品CTO订单推荐

根据用户的个性化需求向用户推荐物料清单是实现按订单配置的有效途径。由于涉及的物料较多,用户关注的目标也较多,电子产品的CTO(Configure To Order)订单推荐面临挑战。以功能定位目标贴近度、功耗和成本为优化目标,将电子产品的CTO订单推荐建模为一个多目标优化问题,采用NSGAⅡ获取Pareto非支配集,基于用户权重对非支配集排序,得到若干推荐订单。与单目标优化方法相比,多目标优化可以快速适应用户对权重的动态调整,也可以一次推荐多个备选订单。仿真实验证明了该算法推荐的优越性和具有较强的鲁棒性。

内燃机车产品技术平台建设路径探析

通过分析中国内燃机车制造企业面临的全球化竞争挑战,提出在内燃机车产品规划和技术管理层面应对挑战的具体措施。总结归纳出内燃机车产品技术平台的建设路径以及具体的实施步骤,实现内燃机车产品从订单设计到订单配置的技术跨越。

BOM的数据管理在制造车企订单中的应用

随着制造企业产生的数据信息越来越多,并通过计算机进行处理,产品数据管理成为企业生产赖以正常运转的依据。同时日益激烈的市场竞争和个性化的客户需求,使得越来越多的企业需要快速组织生产。通过对数据管理中BOM进行分析,以某车企为例,介绍如何快速将客户产品需求通过ERP系统转换为实际可行的生产资料。