基于双策略搜索粒子群算法的供应链库存优化

针对双渠道供应链中不同渠道间存在订货价格差异的问题,建立了考虑价格差异影响的双渠道多级供应链模型,提出一种双策略搜索粒子群优化(Double Strategy Search Particle Swarm Optimization,DSSPSO)算法求解该模型。为降低供应链系统总成本同时保证较高的客户满意度,供应链各级节点采用自适应共享库存控制策略。通过算例仿真对比三种算法的模型优化结果,结果表明:双策略搜索粒子群算法优化后的总成本较遗传算法降低了64.4%,达优率为80%,验证了算法的有效性和稳定性。