需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.

价格弹性需求下基于最小订购量的契约及供应链收益分析

针对由单个制造商和多个销售商组成的两级供应链,基于价格弹性需求,研究最小订购量契约的设定方法及其对供应链各方收益造成的影响。发现在最小订购量契约下,销售商的最优订购策略为一种分段函数的形式。在此基础上,设计了一种精确求解最优最小订购量的算法,并给出了最小订购量契约下制造商收益变化的上界以及整个供应链收益变化的下界。

碳限额交易机制下考虑零售商资金约束与订购量竞争的供应链决策与协调研究

本文在碳限额交易机制下,同时考虑制造商和零售商的碳排放及碳限额,构建了由1个制造商和2个资金约束型零售商组成的二级供应链模型。在制造商向零售商提供贸易信贷以及零售商之间存在订购量竞争的情况下,分别研究了供应链分散和集中决策模式下制造商和零售商的最优决策;从供应链协调的角度揭示了收益共享契约实现制造商和零售商利润Pareto改进的条件;分析了碳限额、碳交易价格、碳排放量、利率等因素对最优决策结果的影响。

基于蛙跳粒子群算法的供应商订购量分配

针对多产品的供应商订购量分配问题,提出一种结合罚函数的优化算法。为减小由供应中断带来的损失,考虑供应链可靠性,构建以采购商期望利润最大化为目标的多约束规划模型。在处理模型中的多约束条件时,借助罚函数法将多约束优化问题转变为无约束优化问题。模型求解时,为扩大粒子的寻优空间并保持粒子的多样性,将混合蛙跳算法(SFLA)的分组思想与粒子群优化算法(PSO)的快速收敛性结合,提出基于蛙跳粒子群的优化算法。算例实验结果表明,与独立粒子群算法的求解结果相比,该算法在寻优速度和精度方面均具有更好的性能。

延期支付与订购量相关的易腐产品库存决策模型

本文研究了延期支付与订购量相关的易腐产品库存决策的问题.在易腐率很小的情况下,利用二阶泰勒展开式、矩阵论及优化技术方法,获得了最优缺货时间、最优订购周期及最优零售价格解析解;并在易腐率比较大的情况下,利用内点算法,获得了零售商最优决策数值解.数值实验分析了各参数对最优决策的影响.

时变需求且信用期依赖订购量的变质物品库存模型

在产品生命周期的扩张阶段,产品的需求是随时间递增的。假定需求率是时间的指数递增函数,建立二层信用支付依赖订购量的变质物品库存模型,并分析了模型最优解的存在性与唯一性,最后给出数值例子验证了该模型的有效性。

一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。

基于叠加马尔可夫链的4G流量订购量分析与预测

针对马尔可夫链预测的局限性,本文提出了能够定量计算叠加4G流量订购量的马尔可夫链预测方法。以定西地区2月4G流量订购量进行状态分级,划分为滞销、偏滞销、一般、偏畅销和畅销,计算状态转移矩阵,将不同步长转移矩阵求得的预测值进行加权平均,并运用叠加马尔可夫链方法建立该地区4G流量订购量模型,分析拟合结果。结果表明,该模型的预测精度达到了87.99%,预测效果较好,为4G流量订购量的预测提供了一种方法。

随机需求物品最佳订购量及最佳客户服务水平分析

对一类具有正态分布随机需求,销售时期只订购一次的物品,建立数学模型,分析了最佳客户服务水平以及最佳订购量,求出了最优订货决策,并运用EXCEL表格软件对理论结果进行了模拟仿真验证.

基于不对称需求信息的供应链最小订购量决策

在由一个供应商和一个零售商组成的两级分散供应链中,供应商通过制定最小订购量取得规模效应,保障自身利益。当零售商和供应商之间存在需求信息不对称时,即零售商掌握需求信息而供应商仅知道需求信息中价格敏感因子的分布,如何进行最小订购量决策成为供应商面临的一个重要问题。针对这一问题,从营销视角构建了基于Stackelberg博弈的利润最大化模型。假设供应商知道需求的价格敏感因子服从正态分布,通过严密的数学推导确定了模型中的最优最小订购量。将提出的最优最小订购量决策方法应用于云存储的销售供应链中,确定了云存储供应商销售的最优最小存储容量,阐释了方法的合理性与有效性。通过实验研究发现,最小订购量的设置提升了供应商的利润。所提方法对于考虑最小订购量的供应链协调研究具有积极的推动作用。

关于经济订购量模型中有关成本的正确定界与计算

分析了经济订购量模型中用平均成本法确定订购成本和存贮成本存在的问题，对订购成本和存贮成本的成本参数进行了正确界定，并提出了合理的计算方法———边际成本法．

学习曲线在经济订购量模型中的应用

将“学习曲线”的概念应用在经济订购量模型中，对传统的经济订购量模型进行了修正．提出了一新的订购量模型，该模型对于降低总存货成本及企业长期的经营战略决策有着重要的意义．

基于经济订购量模式的医院药品采购及仓储效率优化

目的通过对某三甲医院药品采购以及仓储规范化管理过程中的成本及效率问题进行研究,优化医院药品采购流程,节约管理药品的成本,为医院药品仓储及采购活动的发展建设提供建议。方法随机选取该医院10种药品,利用经济订购量(EOQ)模型,结合该医院的药品采购资料和财务资料等得到10种药品的最佳订购量Q_0、订购周期L、总成本TC等,并与实际订购量、实际订购周期和实际管理成本进行对比。结果采用EOQ模型计算得出的10种药品的L为14.6周,较实际订购周期1~2周延长;Q_0较实际订购量增加;若采用EOQ模型,则医院的药品管理成本较实际管理支出降低。结论采用EOQ模型,结合医院管理的实际制定符合医院现状的采购预案不仅能够降低订购频率,节省人力资源,同时节省医院药品管理的成本。

奥地利SMR分析师预测欧洲对亚洲不锈钢订购量将大幅缩水

随着欧委会对亚洲不锈钢冷轧卷倾销案调查的进一步深入，奥地利SMR钢铁与市场研究机构高级分析师MarkusMoll预测，欧洲对亚洲的不锈钢订购量将大幅缩水。

英国可能减少F-35B订购量

英国国防部原计划在两艘新建的航母上全部装备F-35B垂直／短距起降舰载战斗机．罗罗公司也因此获得了8.24亿美元的合同，用于为F-35B开发垂直起降发动机系统。但最近英国国防部官员表示，正在考虑改变上述计划．改为装备能从航母飞行跑道上起飞的F-35C舰载型，

2015年订购量最大的五种船型

2015年对世界各地的船厂来说，真是一个心碎之年。Clarkson Research的最新数据表明，2015年新造船的投资总额为690亿美元，同比上一年下滑39％，为2009年后最低。除液化石油气船和大型集装箱船外，几乎其他各种船型的新造船签约额都有所下降。

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题,指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量.建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型,求出了最优解,并进行了灵敏度分析.

模糊机会约束规划下的可追加订购的报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题,针对需求量及追加最大订购数量均为梯形模糊变量情况,建立了以收益为目标函数的模糊机会约束规划模型,并将其转化为清晰等价模型来求解出最优订购量及追加定购量,并举出了数值例子。

回收率不确定闭环供应链零售商最优订购策略

以零售商订购行为和库存控制为研究对象,考虑回收率不确定及订购数量问题,建立零售商单位成本的数学模型,确定零售商最优订购时间、缺货点及最优经济订购量。研究结论表明:随着订货周期延长,零售商单位成本呈下降趋势;随缺货时间的缩短,零售商平均成本下降;回收率增加,零售商单位成本下降。

存储场地有限制的经济订购模型的一种优化方法

对于采购资金和存储场地等有一定限制条件的经济订购模型 ,目前一般采用拉格朗日乘子法求解 .本文用可行方向法运用计算机求解存储场地有限制的订购模型 .该方法具有结果精确、运算速度快、适应多种限制条件的存储问题等特点 。