公众对人工智能的认知与情感态度——以ChatGPT为例

[目的/意义]旨在探究公众对人工智能的认知与情感态度以及其传导机制,对丰富人工智能相关领域的研究具有重要意义。[方法/过程]以Chat GPT为例,采用文本挖掘的方法搜集公众参与此话题讨论的微博评论数据并进行情感分析,在此基础上利用元胞自动机模型模拟并探究公众对人工智能认知与情感的传递机制。[结果/结论]研究结论表明:公众在微博话题对Chat GPT的讨论整体呈积极正向的态度,公众看待人工智能的认知与情感态度和公众的初始情感及周围邻居的影响力权重密切相关。