静息态功能磁共振成像功能连接特异性指数模型在评估健康老年人认知分数中的应用

与传统量表法和任务态功能磁共振成像(fMRI)相比,静息态功能磁共振(rfMRI)在认知功能检测上有很大优势(特别是针对老年人),但脑老化功能影像学标记尚在探索中。提出功能连接特异性指数模型,试图与健康壮年人对照,分析健康老年人脑功能特异性,寻求区分认知分数的功能影像学指标,探索其分类认知分数优差的可能性,为替代提供研究基础。实验数据来自98名健康老年人和90名健康壮年人,前者来源于葡萄牙健康老年人认知功能的队列研究,在rfMRI扫描前,在认知量表测试分数最优和最差中,分别选出55名和43名作为实验组;后者数据来自哈佛医学院GSP影像组学,年龄在18~35岁之间,在rfMRI扫描前的认知功能评价分数居中,作为对照组。首先,对rfMRI预处理后,计算每人全脑功能连接,构建以脑区为单位的功能连接特异性指数模型,分析老年人脑功能连接与壮年人的偏移程度,统计、对比获得对优、差分数敏感的标志性脑区;然后,以其特异性指数值形成特征向量;最后,应用概率神经网络(PNN)模型对优、差分数组进行分类和N折交叉验证以检验所建指数模型的分类能力。健康老年人脑功能连接特异性指数模型可定位于健康老年人认知分数敏感的标志性脑区,分别处于额叶、颞叶、顶叶中的5个脑区;以这些脑区的指数为特征向量,可有效地区分优、差认知分数,准确度可达81.7%。通过对评价指数的建模并联合机器学习方法,可为rfMRI评估健康老年人认知分数提供有效的评价指标和新方法。

分数认知的“整数偏向”研究:理论与方法

整数偏向普遍存在于分数认知中,它指儿童在应用分数知识时,常使用先前形成的有关整数的独立单元计数图式来解释分数的倾向。学者们提出了先天约束假设、未分化量假设和学习的负迁移假设分别从先天和后天角度对其成因做了解释。以往研究常采用纸笔测验或口语报告揭示它的存在,近年来有研究采用了心理数字线假设的相关效应考查了成人的整数偏向,使其研究方法和被试得以扩展。在该领域,今后应在定义、理论解释、研究方法以及教学干预方面加强研究。

小学生解决分数应用题认知加工过程的实验研究

本文采取个别交谈临床法研究了７６名五、六年级小学生解决分数应用题认知加工的过程。结果表明：１．小学生解分数应用题认知加工可划分为三级水平；２．小学生解分数应用题的认知图式从分数图式发展到份总关系图式；３．分数认知图式的形成和发展受心理发展水平和教育的制约；４．问题表征和解题结果存在表征正确——结果正确、表征不完全正确——结果正确。

静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为的多尺度熵模型研究

当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术.熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性.为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记.由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试.首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验.发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差异,以此为标记区分认知分数可达80%准确率.结论:额、颞叶等脑区优化的多尺度熵可有效区分健康老年人认知行为优劣.该研究将为rfMRI替代主观繁琐的传统认知量表测试提供新的检测参数和新方法.

家属预防接种认知干预对儿童预防接种效果的影响

目的:探究儿童家属进行接种认知干预对儿童预防接种效果的影响。方法:选取2019年1月-2020年1月预防接种的儿童151例为研究对象,随机分为两组。对照组仅对家长进行常规宣传教育;观察组在预防接种时给予家属预防接种认知干预。比较两组接种效果。结果:观察组教育后各项认知分数均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组脊灰疫苗(OPV)、A群流脑疫苗(Men A)、A+C群流脑疫苗(Men AC)、甲肝灭活疫苗(HepA-Ⅰ)、百白破疫苗(DPT)、麻风疫苗(MR)、麻腮风疫苗(MMR)疫苗接种率高于对照组,服务满意度也高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过对儿童预防接种的家属进行相关认知干预,可有效强化家属对儿童预防接种相关知识认知,提升儿童疫苗免疫接种率,使得儿童家属满意度大大提升。

基于张量法的阿尔兹海默症脑图像分类

为了识别阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)与轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者,提出了一种基于三阶张量方法的以MRI图像脑灰质灰度为特征的分类方法。采集了70例AD患者,112例MCI患者(包含在随访中转化为AD的,MCI-C:MCI Converters与未转化为AD的,MCI-NC:MCI Non-converters各56例),以及70例正常人(NC)的MRI脑图像,提取脑灰质各体素的灰度,获得三阶灰度张量。采用基于张量的独立成分分析,以取得三阶灰度张量的独立成分;为了降低特征维数,利用支持张量机,将张量特征转化为向量特征,再利用递归特征消除法获取有效的主要特征。最后,对四组人群进行分类:AD-NC,MCINC,AD-MCI,MCI-C-MCI-NC,此分类模型采用7折交叉验证的方法进行训练测试。此外,还结合样本的基本信息与认知分数进行分类,证明了基本信息、认知分数和脑灰质灰度提供了互补的信息,有助于提升分类效果。结果表明,该方法拥有优良的分类性能,有助于对AD与MCI的诊断治疗。

运用六西格玛管理降低病人脱管率的效果分析

目的：探索一种高效、稳定的宣教、指导方法，建立提高脱管高危人群防范脱管知晓值的标准化服务流程，从而有效地预防脱管的发生，降低病人脱管率。方法：采取六西格玛质量管理体系中的测量、分析、定义、改进和控制五个步骤对脱管高危患者预防脱管宣教流程进行分析，寻找可能影响患者预防脱管知晓值的主要原因，制定改进措施，并对改进前后的知晓值进行比较。结果：经过四个月的实施，脱管高危患者预防脱管知晓值从原来的平均54.60分提高到74.78分。结论：提高脱管高危患者预防脱管知晓值以下措施是行之有效的，建立护士长、护理组长、责任护士预防脱管的三级监控制度；增加宣教次数及累计时间；建立脱管高危患者交接班制度；建立宣教后的确认制度。

一种基于智能组卷的试题库随机分段抽题算法

目前在试题库中抽取试题组建试卷的方式所用时间较长、抽题效率低、组卷合理度低且抽取结果分布不均匀。基于智能组卷的试题库随机分段抽题算法,对试卷中试题的难度分数、知识点分数、试卷分值、题型分数、认知层次分数、曝光度进行约束,在此基础上构建智能组卷模型。抽取高质量的试题建立试题库,采用随机分段抽取算法在试题库中抽取试题,实现智能组卷。实验结果表明,所提算法抽取试题组建试卷所用时间较短,抽题效率高且组卷合理度高,试题库随机分段抽取结果分布均匀。

学习科学视角的分数游戏设计与应用研究

分数的习得在儿童数学发展过程中具有里程碑的意义,奠定了学生日后数学学习的基础。随着技术的发展,设计精良的分数游戏可以促进儿童对分数的理解。本研究采用设计研究法,基于学习科学视域下心理学、教育学、认知神经科学在分数认知方面的相关研究成果,设计开发了分数游戏Run Fraction (分数跑跑跑),并借助交叉对照实验研究了分数游戏Run Fraction对于提高小学四年级学生分数概念性知识水平的效果。66名学生的成绩数据表明在每天20分钟共五天的分数游戏干预后,学生分数概念性知识成绩平均提升29%,同时实验组的成绩显著高于控制组。基于学生的成绩数据,本文同时讨论了基于学习科学的游戏化分数学习的优势与潜力。

游戏化学习体验的质性分析研究

基于游戏化学习体验的基本理论框架,通过对学生游戏化学习体验的质性分析,本文探究了游戏化学习体验中认知体验与主体性体验的核心内容。本研究基于对多种资料的分析,归纳了游戏化学习过程中认知体验的过程要素,包含知识探究、学习迁移和认知成果;建构了主体性体验的核心要素,包括学习过程中的情绪状态、游戏与学习动机和反思意愿。对游戏化学习体验的核心内容的探究有助于理解游戏化学习行为,了解学生游戏化学习体验的个体差异,为教育游戏的设计和评估提供了重要参考。