神经系统疾病与认知动力学(Ⅱ):神经振荡与认知动力学

大脑神经系统具有从慢到快多种不同的振荡节律,这些节律振荡被认为参与了大脑多种功能的实现,其中高频的伽马同步振荡被认为与大脑的认知功能最为相关.本文阐述了生物学实验方面关于伽马振荡及其功能的研究进展,并针对实验中伽马振荡的频率敏感依赖于外部刺激特征的现象,综述了基于神经网络模型进行变频伽马振荡及其认知功能的动力学建模研究工作,解释了视觉刺激调控的变频率伽马振荡动力学产生机理,提出了基于同步抑制增强全局放电率对比度的神经认知机制.研究成果有助于理解神经系统同步振荡的产生机理及其认知作用,为大脑认知原理以及类脑智能的研究奠定基础.

一种基于内外源机制的隐喻认知动力学范式研究

从社会认知视角研究隐喻的认知动力学机制,是一种尝试和创新,体现了语言的社会交互性。通过内外源机制的交互作用来阐释隐喻的认知过程,兼顾了隐喻的心智过程和社会性,表明隐喻的个人(心理)认知和社会认知具有联动机制,并可得出隐喻的认知动力学范式:意向性→类比建构→物理属性到心理属性的转换→社会属性的影响→语言表达式的涌现。

复杂性视阈下的缘身认知动力系统研究

认知主义(符号主义)和联结主义研究范式是认知科学中非交互的表征式建构模式。它们具有自身的特征和局限性。缘身认知"动力系统理论"(DST)是认知科学的一种复杂性视阈中的新进路和方法。缘身—嵌入式认知"动力系统"是由认知者的大脑、身体和周围环境构成的自组织认知系统。这些构成要素共同生成认知耦合机制。这种缘身-嵌入式认知动力系统理论对揭示认知者的认知机理具有重要的理论指导作用,但是,由于仍然存在诸多问题则其理论的研究仍然任重道远。

认知动力模型面临的几个问题

认知动力系统模型作为新的认知范式,将身体与环境作为两个重要的参数纳入到认知操纵过程之中,体现了一种新的认知理念。但它在批评传统的认知主义研究模型的同时,本身也存在一些问题:在对待认知的时间维度时,过分倚重认知发生的在线性耦合,忽视离线的去耦过程;完全否定表征的意向性;新增加的身体与环境这两个参数是否能完全补足框架的缺省值;动力模型能否从类比阶段的隐喻稳定地向实在论方法论过渡。认知动力模型要想成为成熟的认知范式,就必须回答或解决这些问题。

高阶认知研究的内容、方法和意义

高阶认知研究有其基本脉络,该脉络从经典的高阶研究范式开始。在推理、决策和博弈这三个主要子领域中,经验研究与标准理论存在相互依存关系。推理、决策与博弈存在整合路径。在认知过程中引入犹豫现象,表现了认知涨落的特征,可引入动力学的刻画方法。推理动力学分析是有源分析,需要引入逻辑荷的概念。运动中的逻辑荷会伴生认知场,而认知场具有极化决策的功能。高阶认知动力学分析在经济学中具有丰富的刻画能力。在理论物理标准模型的框架下,扼要介绍经济动力学的内容,包括市场动力学、亚经济动力学、经济外部性动力学、普通理性机制,以及涵盖不平等现象的政治经济学模型。我们需要一种理论来解释我们认知世界的特点,而认知科学涉及微观现象的理论化可以运用量子力学的概念化和模型化方法,本文提出了一个关于量子是/否类实验的随机统计模型。

吸取认知原动力 建构数学概念课——江苏省评优课“平方根”赛课观摩有感

建构初中数学概念教学,可从学生已有认知结构与新概念间的矛盾入手,创设认知冲突场,让学生在认知原动力的驱动下,经历概念的来源、发展、应用的过程,领悟建立概念的合理性、必然性和必要性,在回归概念本质中发展核心素养.

认知通道与科学发现

科学的发现是与发现者拥有特定的“认知通道”有关。通过阐述“认知通道”的涵义及指向性、排它性和舍弃性等特征,及其与灵感、机遇、表达、群体发现相关联性,指出“认知通道”在科学发现中的地位。

在线互动课堂心智调控高阶认知训练研究

基于认知科学的信息技术与教学深度融合是教育信息化研究的热点。认知动力系统理论是认知科学研究前沿,其倡导的学习认知发生在大脑、身体、环境耦合系统,为人机交互认知学习应用设计创新提供新框架,给在线学习、远程教育、高阶认知训练提供新思维。元认知、专注力、自控力、心智模式的培养是传统课堂教学的难题;基于人机交互环境认知动力系统和皮亚杰认知心理学的范畴态射理论,设计心智自我调控流程、人机教学形式,构建高阶认知互动课堂案例。心智自我调控动力训练框架不仅能有效提升学生心智管理能力,而且能展示认知动力系统理论在深度融合、高阶认知教育中的独特价值。

基于大数据动力重构技术的远程教育管理探析

随着人机学习模式不断发展,新一代远程教育管理机制研究日显重要。人机教育管理的核心对象是学习认知流,难点是流的观测、重构、调控。基于学习情境矢量技术观测流,获得学习认知大数据;用动力系统理论、AGENT技术等重构虚拟教育空间、学习认知流,研究流轨道、特征、调制方法;创新远程教育管理耦合技术与机制,建立学习力、认知流的分岔—选择、反馈—控制环、吸引子,目标—计划—执行—总结元认知框架。认知流耦合调制技术,对学习认知流进行有效调控,能锻炼学生情绪、意向等控制能力,提升远程教育效能,也是新一代基于大数据远程教育管理系统的新特征。

基于人机耦合的认知结构可视化研究

认知结构是大脑学习、智能活动的基础,客观性毋庸置疑,但其存在于脑内对其观测、量化、可视化研究是难点。基于新一代认知观构建人机认知耦合环境,脑内认知以Agent方式被诱导到认知信息空间观测研究是新思路。认知结构耦合可视化方法建立认知元素、关联、模式、阶层、拓扑等对象,形成可视化复杂认知网络。复杂认知网络是高维认知结构的低维投影,为认知结构、动力研究提供新思路。

认知心理学:困境与转向

本体论上的二元论、认识论上的个体主义、方法论上的元素主义成为制约认知心理学发展的瓶颈。第二代认知科学的兴起影响了认知心理学的发展方向,促成了认知心理学的三个转变:(1)从控制实验转向情境分析;(2)从个体加工机制的探讨转向社会实践活动的分析;(3)从静态的表征转向认知的动力学分析。

心理学视野下的非规范集群行为内涵、动力因素及影响

党从心理学的视角出发,可以将非规范集群行为定义为群体成员以不为社会大众认可并且会对社会秩序产生危害的行为模式来实现群体目标的集群行为。根据非规范集群行为动力因素具有的特征,可以将动力因素分为认知性动力因素和情感性动力因素;同时参与非规范集群行为对参与者的心理以及社会大众都会产生影响。今后应多方法、多手段推动非规范集群行为研究发展,构建共享的社会治理格局。

试论精神动力结构及其相互关系

认知、情感、意志即我们通常讲的知、情、意作为人类三种基本的心理活动，同时作为精神动力的“三要素”推动着我们精神世界的不断发展和完善。它们三者之间既相互独立，又相互影响、相互促进，共同构成了人们认识世界的主观意识过程同时也是人类精神世界的“三步曲”。

文科学生数学认知障碍浅析

本文通过对文科学生认知特点、认知规律的剖析，从认知心理学的角度提出文科学生数学成绩低于理科学生的成因主要是认知动力不足，认知结构缺陷，知识表征不当，并指出如何在教学中通过改善学生的认识结构，提高学生的认知水平，从而提高学生的数学成绩。

OBE教育理念下民族院校大学生学习动力认知探究

民族院校肩负着教育职能和民族工作的双重使命。正确引导大学生的学习动力认知,使其既学有所成,又顾全国家大局,是目前民族院校不可忽视的工作要点。文章基于OBE教育理念采用问卷调查法对研究样本的学习动力认知进行统计分析。研究发现,随着受教育程度的增加,大学生的学习动力认知从围绕个人、家庭而形成的感性认知层面上升到统一在国家认同之下的理性认知高度。研究表明,大学阶段的正确引导是实现这一扬升的关键因素,“促成学习目标和民族复兴相契合”与“实现远大理想与平凡岗位相统一”是民族院校培养合格的新时代人才的重要方向。

社会认知语言学视域下隐喻性话语的意义建构

社会认知语言学把个体(心理)认知和社会认知融入语言的认知研究中。从个体(心理)认知来看,隐喻性话语的意义建构是受制于知觉内容双重性机理的知觉活动,但其发生离不开外部社会语境的参与,这就是社会认知在隐喻性话语意义建构中的体现。文章探讨隐喻意义建构中的个体(心理)认知和社会认知活动,并依据具身认知的动力学范式构筑隐喻性话语意义建构的具身认知动力系统模型。这一模型指出隐喻性话语的意义建构具有具身性、社会性以及动力系统性的属性特征。

艺术设计类专业创新型人才培养模式建构

本文围绕艺术设计类专业创新型人才培养模式建构中加强学生对乡村设计的认知与学习动力展开讨论。首先分析了当前乡村设计专业存在的问题,包括乡村环境设计知识断层、乡村设计项目实践机会不足、师资队伍的乡村设计经验不足和缺乏评估和反馈机制。随后提出相应的解决策略,包括优化乡村环境设计教学内容、拓展乡村设计项目实践机会、培养师资队伍的乡村设计经验、建立有效的评估和反馈机制以及加强学生对乡村设计的认知与学习动力。通过这些措施的实施,可以有效提升艺术设计类专业学生的乡村设计能力和创新能力,促进乡村发展和美化。

面向情境的移动应用研发

移动网络的出现极大推进普适计算发展,智能设备成为生活、工作不可缺少的部分,形成个体随时、随地在线状态,显具身和情境性,形成应用研发新环境,为软件设计理论、方法、技术等层面创新提供条件。基于被誉为认知科学二次革命的具身、分布认知等新思想,情境、认知将成为移动应用创新切入点,为情境矢量化,认知大数据处理提供理论;移动情境是Agent生存数字空间,其设计思想、方法、矢量化技术直接关系到服务品质。以物流行业移动应用为例,阐述物流情境矢量化架构,认知动力系统结构。

基于人机交互环境的教学精确观测

教师开展工作时,更多依靠经验进行学生个性分析、教学过程诊断。构建精确教学环境,采集教学过程数据,实现实证教育是新一代教育技术的特点。像其它领域一样,引入计算机观测教学活动是重要趋势。基于人机交互环境设计面向教学、认知过程的新型教学在线观测系统,能采集到传统教育学、心理学范式难以获得的巨量、精确信息。在力学、动力学角度对教学数据进行分析,获得学习速度、加速度、平均速度、关键点、学习动能等认知动力学变量。这些认知动力学参数反映了学习者个性、群体信息,为教学训练、诊断提供支撑。随着1:1数字教学的发展,基于人机交互环境的教学精确观测将为实证教育提供重要支撑。