认知可靠性和失误分析方法在船舶引航事故分析中的应用

为准确判断引发船舶引航事故的人因失误,以便采取有效措施防止类似失误出现,采用认知可靠性和失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对引航事故进行分析。基于CREAM方法中的追溯性分析方法建立引航事故追溯模型,构建前因分类表、后果-前因链表和失误模式-前因表等3种人因失误因子关系表,实现对引航事故原因的追溯。以某典型船舶搁浅事故为例,采用该方法追溯导致事故发生的人为因素,并将所得结果与已有事故调查报告中的事故分析结果相对比,验证该方法的有效性。在此基础上,提出提升船舶引航安全性的建议,包括加强对引航员的教育与培训、提升引航设施的可靠性和严格落实规章制度等,为后续船舶引航作业的安全开展提供参考。

基于改进认知可靠性与失误分析方法的隧道驾驶人因可靠性分析模型

为有效预测驾驶人通过隧道时的人因失误概率,减少人为差错,提出一种基于改进认知可靠性与失误分析方法(cognitive reliability and error analysis,CREAM)的隧道驾驶人因可靠性分析模型。结合隧道驾驶任务的特点,调整共用绩效条件(common performance condition,CPC),给出评估细则。使用模糊数将CPC因子的绩效效应值从确定值转换为概率值,以降低主观因素对评价结果的影响。考虑CPC因子间的相互影响关系,给出调整规则。最后建立基于贝叶斯网络的改进CREAM模型,确定控制模式。对隧道驾驶实例进行分析,计算驾驶人完成隧道驾驶任务的人因失误概率。结果表明,该模型可以准确计算隧道驾驶任务中的人误概率,且灵敏性比CREAM基本法更高,可为隧道交通人因可靠性分析提供支持。

塔机作业模糊认知可靠性与失误分析方法研究

为提高建设工程塔式起重机作业可靠性,防止人因失误酿成事故,综合运用模糊数学和认知可靠性与失误分析方法(CREAM),构建塔机作业人因可靠性分析模型。首先,剖析塔机作业环境特点,修正共同绩效条件(CPC),厘定各项CPC评估指标;其次,分析人因失误事故数据资料,构建高斯隶属度函数,模糊处理CPC评估指标;然后,融合CPC评估指标熵权,模糊计算塔机作业人员4类控制模式隶属度;最后,运用重心法进行控制模式隶属度去模糊化处理,实现塔机作业人因可靠性概率的量化评估。对湖北省某建筑企业施工现场塔机作业进行模糊认知可靠性与失误分析,验证模型有效性。结果表明:该建筑企业施工现场塔机作业人员控制模式为战略型,人因可靠性概率为99.83%。

海洋工程人因可靠性定量分析方法与应用

结合海上油气生产作业的特点对认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的共同绩效条件进行改进,并引入可靠性影响指数来表征任务环境的综合特征,以此推导出一种简化的人误概率(HEP)计算方法;然后采用Markov方法以HEP为参数进行人因可靠度函数建模,并利用CREAM中的控制模式导出海洋工程人因可靠性评价标准.对渤海某平台的人因可靠性分析的结果表明,该方法合理易行,具有推广价值.

基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法

提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法.首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件(CPC)进行了修正.之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立贝叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型.由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率.最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度.

基于CREAM的校车驾驶员人因可靠性分析方法

校车目前已成为学生上学的重要交通工具,而近几年频发的校车安全事故引起了社会各界对校车安全问题的高度关注。但大多数有关校车安全管理方面的研究比较偏重于如何提升校车本身硬件设备的可靠性,而缺乏对驾驶员的可靠性研究。针对当前国内校车安全管理现状,以近期发生的甘肃校车安全事故为例,运用第二代人因可靠性分析方法———CREAM对校车事故中的人因失误进行追溯性分析,找到事故发生根本原因。为今后在校车安全管理中采取相关措施,弥补安全漏洞,减少由人为因素导致的安全事故的发生提供依据,并为以后研究一般工业系统认知差错提供方法的借鉴。

基于CREAM的航天发射场人因可靠性定量分析方法

为准确得到航天发射场人因失误概率,以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法,开展航天发射场人因可靠性定量分析方法研究。结合航天发射场特点对共同绩效条件(common performance condition,CPC)进行改进,采用模糊方法处理CPC到控制模式之间的映射关系,提出环境影响因子值的概念,建立航天发射场HRA定量分析流程,并针对火箭吊装过程进行了实例分析。分析结果表明:该方法能够准确计算航天发射场任务作业中的人因失误概率,可为航天发射场人员安全分析提供理论基础和参考。

人因可靠性分析方法CREAM及其应用研究

文章在系统分析了第一代人因可靠性分析方法存在的不足的基础上 ,详细地介绍了第二代人因可靠性分析方法CREAM。包括CREAM独特的认知模型、前因 /后果分类方案和分析技术。并结合一个实例详细描述了CREAM的具体应用过程。

考虑时间因素的人因可靠性分析方法

该文首先改进了认知可靠性与失误分析方法(CREAM),根据海洋工程领域的作业特点修改了共同绩效条件(CPC),把共同绩效条件对人因可靠性的影响进行区分,建立新的总体人误概率计算方法。其次结合马尔科夫(Markov)理论推导出人误概率和时间的关系函数,并建立考虑时间因素的人误概率定量计算方法。实例分析表明,该方法的适用性和可靠性是合理有效的。

认知失误定量分析方法及其在PSA中的应用

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人的可靠性分析方法中的代表方法之一。以CREAM的核心思想为基础,对定量分析方法进行了改进,给出了共同绩效条件(CPC)对人的可靠性影响的量化指数。提出了用环境影响指数来定量计算情景环境迫使人的认知失误的发生概率,给出了概率安全评价(PSA)中人误概率的分析方法,并用于诊断核电站蒸汽发生器传热管破裂和蒸汽发生器隔离时的人误概率分析。

S Zorb装置闭锁料斗程控球阀可靠性维护策略研究

针对催化裂化汽油吸附脱硫(SZorb)装置闭锁料斗系统程控球阀故障导致闭锁料斗频繁跳停问题,采用潜在失效模式与效应分析方法(FMEA)分析程控球阀阀体、回讯器、执行机构、电磁阀子系统,并以可靠性为中心的维修(RCM)逻辑决断,制定出程控球阀各子系统的维护策略。现场应用表明:该策略提升了程控球阀的运行可靠性,减少了闭锁料斗系统非计划停运。

改进贝叶斯网络模型在起重作业人机交互差错风险分析中的应用

为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论,采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率;利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链,探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明:起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生;单因素失效条件下,起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势;在多因素失效条件下,一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著,且呈现非线性增长态势。

相关竞争失效场合雷达功率放大系统可靠性评估

针对相关竞争失效场合难以获取高可靠部件的性能分布信息,无法对系统可靠性进行准确估计的问题.提出了相关竞争失效场合下考虑认知不确定性的多态系统可靠性评估方法.该方法首先通过假定部件突发失效阈值为递减型随机过程来表征累积退化与突发失效的相关性,同时为降低对部件认知不确定性的影响,假定冲击引起的部件性能损伤分布参数和突发失效参数均为区间变量,建立基于区间变量的部件性能分布模型;而后对传统的通用生成函数方法进行改进,给出了区间通用生成函数的定义及其运算法则;最后对某型雷达功率放大系统的可靠性进行分析.该方法不仅克服了部件的失效模式复杂、状态信息少的不足,且方法简单、思路清晰,具有很强的通用性和工程应用价值.

基于CREAM的值班驾驶员避险可靠性分析

为探索船舶值班驾驶员(OOW)在船舶避险中的可靠性——人为失误概率,基于CREAM,建立值班驾驶员避险中的可靠性计算模型。采用任务细化、动作分解方法,提炼出驾驶员避险事件的理想序列模型,确定子任务中的认知行为。通过专家评价驾驶员身处的情境,运用改造的三角白化权函数、Bayesian-CREAM网络,得出驾驶员4种不同控制模式的概率值。据此修正CREAM中人的基本失误概率值。根据可靠性串联和并联原理,计算出班驾驶员避险中的可靠性程度。最后,以实例验证,得到航行值班驾驶员在避险过程中的人为失误概率在10-5数量级。

基于不确定理论和CREAM的飞行员应急操作可靠性分析

为分析飞行异常情况下飞行员应急操作的可靠性,基于不确定理论(UT)和认知可靠性和失误分析方法(CREAM)建立飞行应急操作可靠性分析模型。利用基元事件分析方法,分析应急操作中的飞行员的认知行为,确定任务中相应的失效模式。同时,运用UT的不确定分布来修正CREAM中人的常模基本失误概率。最后,利用可靠性串联和并联原理,来评价飞行员应急操作的可靠性。结果表明,该模型的计算能够量化飞行员应急操作可靠性,能采集和丰富民航人为因素方面的基本数据。

人误的相关分析方法

文章主要介绍通过相关分析的方法进行人误的研究 ,寻找完成作业所需能力的高低和人误概率之间的关系。Fleishman等人利用相关分析的方法研究发现完成任务所需要的能力越高 ,人误的概率越高 ,并且认知能力比知觉 -运动能力更容易影响人误。研究还得到了核电领域人误概率对 5种不同职务所需能力的回归方程 ,结果具有较高的信度和效度。

人因可靠性分析的加权CREAM模型

为有效预测开发阶段系统的可靠性,提高认知可靠性与失误分析方法(CREAM)分析的准确性,降低部分系统输入数据的主观性,利用区间值直觉模糊集(IVIFS)和网络分析法(ANP),在考虑共同绩效条件(CPC)间相关性的情况下,提出了一种定量计算CPC权重的优化方法,使可靠性分析更加符合实际环境。在算法中基于判断矩阵获得各CPC权重,克服了一致性检验的约束,并确定了加权的人因失效概率。最后将改进前后的方法应用在肺癌穿刺机器人手术系统的试验中。结果表明:改进后方法获得的权重的标准误差(SE)更低,与真实值更贴近,准确性更高,证明了其分析能力的优越性;改进后方法最终预测结果包含的信息更广,有效避免了对系统潜在故障的忽视。

变电操作人因可靠性模糊加权评估方法

变电站人因误操作对电网的安全运行以及设备和人身安全造成极大的危害,是影响电力系统安全可靠运行的重要因素。首先分析了电力操作人因可靠性研究现状以及变电运行操作的内容与特点,介绍了认知可靠性和误差分析方法 CREAM并分析其不足;然后提出了一种基于CREAM和模糊加权判断的新型电网变电运行人因可靠性评估模型,并给出评估步骤和方法。4种不同环境条件的算例和一个倒闸操作案例分析表明,该方法能结合各类因素量化评估操作的人因失误概率,为电网变电操作人因可靠性量化评估分析提供理论基础。

人因可靠性评价的改进加权BN-CREAM模型

传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)与CREAM方法相结合的模型。该模型首先使用灰色关联法与决策实验室分析法获取在场景下因子的权重,再利用贝叶斯网络推理得到调整后的共同绩效条件因子节点概率分布;然后将加权后的因子进行抽样仿真,得到在该场景下人所处控制模式的概率分布。选用1 800 W定制种子电源的案例,通过分析评估结果,再对比其他方法,验证了模型的有效性和可行性。改进后模型的适用性更广,输出结果更客观,为人因可靠性评价指标体系的构建提供参考。

桥式系统工作时间上的模糊可靠性分析

在文[1]基础上,对桥式系统的可靠性进行了研究,并得出了一组相应的计算公式.