基于改进认知可靠性与失误分析方法的隧道驾驶人因可靠性分析模型

为有效预测驾驶人通过隧道时的人因失误概率,减少人为差错,提出一种基于改进认知可靠性与失误分析方法(cognitive reliability and error analysis,CREAM)的隧道驾驶人因可靠性分析模型。结合隧道驾驶任务的特点,调整共用绩效条件(common performance condition,CPC),给出评估细则。使用模糊数将CPC因子的绩效效应值从确定值转换为概率值,以降低主观因素对评价结果的影响。考虑CPC因子间的相互影响关系,给出调整规则。最后建立基于贝叶斯网络的改进CREAM模型,确定控制模式。对隧道驾驶实例进行分析,计算驾驶人完成隧道驾驶任务的人因失误概率。结果表明,该模型可以准确计算隧道驾驶任务中的人误概率,且灵敏性比CREAM基本法更高,可为隧道交通人因可靠性分析提供支持。

塔机作业模糊认知可靠性与失误分析方法研究

为提高建设工程塔式起重机作业可靠性,防止人因失误酿成事故,综合运用模糊数学和认知可靠性与失误分析方法(CREAM),构建塔机作业人因可靠性分析模型。首先,剖析塔机作业环境特点,修正共同绩效条件(CPC),厘定各项CPC评估指标;其次,分析人因失误事故数据资料,构建高斯隶属度函数,模糊处理CPC评估指标;然后,融合CPC评估指标熵权,模糊计算塔机作业人员4类控制模式隶属度;最后,运用重心法进行控制模式隶属度去模糊化处理,实现塔机作业人因可靠性概率的量化评估。对湖北省某建筑企业施工现场塔机作业进行模糊认知可靠性与失误分析,验证模型有效性。结果表明:该建筑企业施工现场塔机作业人员控制模式为战略型,人因可靠性概率为99.83%。

基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法

提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法.首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件(CPC)进行了修正.之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立贝叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型.由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率.最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度.

基于CREAM的电网人为可靠性定量分析方法

目前电网可靠性的相关研究主要集中在输变电设备或是电网供电可靠性,人为操作可靠性的研究尚不多见。首先叙述了电网人为操作可靠性概念及认知可靠性和失误分析模型(CREAM)基本法,然后借鉴了核工业领域的人为可靠性分析模型,结合电力操作特点和已有的安全相关的规章制度,给出9类通用效能条件的评估细则,提出一种基于CREAM的电网人为操作可靠性定量分析方法。通过不同环境条件下某变电站倒闸操作的案例分析,验证了模型的正确性。

基于CREAM的航天发射场人因可靠性定量分析方法

为准确得到航天发射场人因失误概率,以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法,开展航天发射场人因可靠性定量分析方法研究。结合航天发射场特点对共同绩效条件(common performance condition,CPC)进行改进,采用模糊方法处理CPC到控制模式之间的映射关系,提出环境影响因子值的概念,建立航天发射场HRA定量分析流程,并针对火箭吊装过程进行了实例分析。分析结果表明:该方法能够准确计算航天发射场任务作业中的人因失误概率,可为航天发射场人员安全分析提供理论基础和参考。

人因可靠性分析方法CREAM及其应用研究

文章在系统分析了第一代人因可靠性分析方法存在的不足的基础上 ,详细地介绍了第二代人因可靠性分析方法CREAM。包括CREAM独特的认知模型、前因 /后果分类方案和分析技术。并结合一个实例详细描述了CREAM的具体应用过程。

第二代人的可靠性分析方法的进展

在探讨第一代人的可靠性分析 (HRA)方法的局限性之后 ,笔者进而探讨第二代HRA方法的模型 ,建立在多种学科 (认知心理学、行为科学、可靠性工程等 )相互结合的基础上 ,又着重研究产生人的行为 /绩效的情景环境以及它们是如何影响人的行为 /动作的 ,并与工业系统的运行经验和现场或模拟机获得的信息紧密结合。重点介绍了以“失误分析技术”(ATHEANA)和“认知可靠性和失误分析方法”(CREAM)为代表的第二代HRA方法。它们是当前HRA领域中的具有应用和发展前景的新框架思想。

海洋工程人因可靠性定量分析方法与应用

结合海上油气生产作业的特点对认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的共同绩效条件进行改进,并引入可靠性影响指数来表征任务环境的综合特征,以此推导出一种简化的人误概率(HEP)计算方法;然后采用Markov方法以HEP为参数进行人因可靠度函数建模,并利用CREAM中的控制模式导出海洋工程人因可靠性评价标准.对渤海某平台的人因可靠性分析的结果表明,该方法合理易行,具有推广价值.

认知失误定量分析方法及其在PSA中的应用

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人的可靠性分析方法中的代表方法之一。以CREAM的核心思想为基础,对定量分析方法进行了改进,给出了共同绩效条件(CPC)对人的可靠性影响的量化指数。提出了用环境影响指数来定量计算情景环境迫使人的认知失误的发生概率,给出了概率安全评价(PSA)中人误概率的分析方法,并用于诊断核电站蒸汽发生器传热管破裂和蒸汽发生器隔离时的人误概率分析。

考虑时间因素的人因可靠性分析方法

该文首先改进了认知可靠性与失误分析方法(CREAM),根据海洋工程领域的作业特点修改了共同绩效条件(CPC),把共同绩效条件对人因可靠性的影响进行区分,建立新的总体人误概率计算方法。其次结合马尔科夫(Markov)理论推导出人误概率和时间的关系函数,并建立考虑时间因素的人误概率定量计算方法。实例分析表明,该方法的适用性和可靠性是合理有效的。

优化的CREAM失误概率预测法在特种印刷企业的应用

为弥补认知可靠性与失误分析法(CREAM)只能评估某项工作平均作业失误概率的缺陷,提出优化的CREAM,用于预测具体人员从事某项具体工作的失误概率。将生理和心理因素纳入人因可靠性评估体系,采用实验性测量手段予以表征,从而建立人内在因素权重因子、量化生理和心理因素对认知功能失误概率的影响,预测各作业步骤和整个作业过程的失误概率。将上述方法应用于某特种印刷企业的关键作业失误概率预测,结果显示:操作工的作业失误概率预测值范围为3.1×10^(-4)~9.6×10^(-2),且预测值与操作工目标作业的日常违章次数有关联性,证明优化后的CREAM具有可靠性。

STPA和CREAM方法在飞行冲突调配人因差错研究中的应用

为了研究管制员飞行冲突调配的人因差错问题,进而有效评估管制员解决飞行冲突的可靠性,以保障空中交通的安全运行,提出系统理论过程分析(System Theoretic Process Analysis, STPA)与认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM)相结合的人因可靠性分析方法。首先,通过STPA方法构建系统控制模型,识别不安全控制行为(Unsafe Control Action, UCA)以及致因因素,找到管制员在调配飞行冲突过程中可能存在的差错行为;其次,基于CREAM扩展法对管制员的差错行为进行定量分析,得到管制员调配飞行冲突的人因失误概率。研究显示:使用该方法能够系统、全面地识别出管制员在调配飞行冲突过程中出现的差错行为,进而计算管制员飞行冲突调配的人因失误概率。实例分析表明该方法可以预测管制员在飞行冲突调配过程中的人因失误概率及可靠性,为管制员人因可靠性分析提供了新思路。

一种人因可靠性分析(HRA)方法

从控制论角度说明人因可靠性分析方法 ,在分析现有两代人因可靠性分析方法不足的基础上 ,结合控制论 。

基于认知可靠性人误分析法的超市收银系统人误分析

目的拓展认知可靠性人误分析法(CREAM)研究,分析超市收银系统,找出人因失误根原因,提出改善措施。方法运用模特排时法(MOD)确定收银作业的标准时间,运用达宝易软件计算其实际时间,比较标准时间和实际时间计算人因失误率。应用CREAM的追溯分析法对此进行分析。结果找出超市收银系统中人因失误率较高的"拿物品、扫描和放钱"三个操作步骤的根原因,提出改进措施。结论 CREAM结合基础IE方法在一般工业、服务业中具有广泛的应用价值。

认知可靠性和失误分析方法在船舶引航事故分析中的应用

为准确判断引发船舶引航事故的人因失误,以便采取有效措施防止类似失误出现,采用认知可靠性和失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对引航事故进行分析。基于CREAM方法中的追溯性分析方法建立引航事故追溯模型,构建前因分类表、后果-前因链表和失误模式-前因表等3种人因失误因子关系表,实现对引航事故原因的追溯。以某典型船舶搁浅事故为例,采用该方法追溯导致事故发生的人为因素,并将所得结果与已有事故调查报告中的事故分析结果相对比,验证该方法的有效性。在此基础上,提出提升船舶引航安全性的建议,包括加强对引航员的教育与培训、提升引航设施的可靠性和严格落实规章制度等,为后续船舶引航作业的安全开展提供参考。

基于改进CREAM扩展法的管制人员人因可靠性分析

为有效评估管制人员在空中交通指挥过程中的可靠性,减少因管制员人为失误而造成的飞行事故,结合空中交通指挥的独特性确定了管制人员指挥事件序列,改进认知可靠性与失误分析方法(CREAM)扩展法,使其认知行为及其所对应的认知功能更符合管制工作的本质;又类比人员失误概率的共同绩效条件(CPC),并在此基础上新增了9个管制员自身的内在因素(HIF);然后对华东某空管局100位经验丰富的管制员进行问卷调查,确定出每个事件最可能的失效模式;最后确定CPC和HIF所对应水平的认知功能权重,计算得到管制人员指挥过程的人因失效概率。结果表明,由建立的人因可靠性评估流程所得的失效概率与某空管局的管制实际运行相吻合,并针对失误概率较高的部分提出建议。

基于CREAM的值班驾驶员避险可靠性分析

为探索船舶值班驾驶员(OOW)在船舶避险中的可靠性——人为失误概率,基于CREAM,建立值班驾驶员避险中的可靠性计算模型。采用任务细化、动作分解方法,提炼出驾驶员避险事件的理想序列模型,确定子任务中的认知行为。通过专家评价驾驶员身处的情境,运用改造的三角白化权函数、Bayesian-CREAM网络,得出驾驶员4种不同控制模式的概率值。据此修正CREAM中人的基本失误概率值。根据可靠性串联和并联原理,计算出班驾驶员避险中的可靠性程度。最后,以实例验证,得到航行值班驾驶员在避险过程中的人为失误概率在10-5数量级。

基于不确定理论和CREAM的飞行员应急操作可靠性分析

为分析飞行异常情况下飞行员应急操作的可靠性,基于不确定理论(UT)和认知可靠性和失误分析方法(CREAM)建立飞行应急操作可靠性分析模型。利用基元事件分析方法,分析应急操作中的飞行员的认知行为,确定任务中相应的失效模式。同时,运用UT的不确定分布来修正CREAM中人的常模基本失误概率。最后,利用可靠性串联和并联原理,来评价飞行员应急操作的可靠性。结果表明,该模型的计算能够量化飞行员应急操作可靠性,能采集和丰富民航人为因素方面的基本数据。

人因可靠性分析的加权CREAM模型

为有效预测开发阶段系统的可靠性,提高认知可靠性与失误分析方法(CREAM)分析的准确性,降低部分系统输入数据的主观性,利用区间值直觉模糊集(IVIFS)和网络分析法(ANP),在考虑共同绩效条件(CPC)间相关性的情况下,提出了一种定量计算CPC权重的优化方法,使可靠性分析更加符合实际环境。在算法中基于判断矩阵获得各CPC权重,克服了一致性检验的约束,并确定了加权的人因失效概率。最后将改进前后的方法应用在肺癌穿刺机器人手术系统的试验中。结果表明:改进后方法获得的权重的标准误差(SE)更低,与真实值更贴近,准确性更高,证明了其分析能力的优越性;改进后方法最终预测结果包含的信息更广,有效避免了对系统潜在故障的忽视。

人因可靠性评价的改进加权BN-CREAM模型

传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)与CREAM方法相结合的模型。该模型首先使用灰色关联法与决策实验室分析法获取在场景下因子的权重,再利用贝叶斯网络推理得到调整后的共同绩效条件因子节点概率分布;然后将加权后的因子进行抽样仿真,得到在该场景下人所处控制模式的概率分布。选用1 800 W定制种子电源的案例,通过分析评估结果,再对比其他方法,验证了模型的有效性和可行性。改进后模型的适用性更广,输出结果更客观,为人因可靠性评价指标体系的构建提供参考。